O DataSpell agora é uma ferramenta de análise de dados centrada na IA

Com a versão 2025.2, o DataSpell toma uma nova direção como o ambiente AI-first da família JetBrains for Data para análise de dados. A partir desta versão, o DataSpell inclui o JetBrains AI Pro para uso gratuito no produto, em todas as assinaturas pagas, refletindo nosso compromisso de trazer a IA para nossos produtos de dados. Observe, porém, que a assinatura incluída do AI Pro estará disponível para uso apenas no DataSpell.

Continue lendo para saber mais sobre os recursos que o DataSpell oferece para o seu trabalho de análise de dados.

Baixar o DataSpell 2025.2

AI Pro incluído sem custo adicional!

Todas as assinaturas pagas do DataSpell agora incluem o JetBrains AI Pro. Obtenha ferramentas avançadas de IA focadas em dados e acesso aos modelos mais recentes do Google, da Anthropic e da OpenAI, incluindo o recém-lançado GPT-5! Não importa se você está explorando dados, escrevendo código ou visualizando resultados, o AI Pro está sempre ao seu lado. Observação: alguns recursos de IA podem funcionar de maneira diferente ou não estar disponíveis em determinadas regiões

Observe que alguns recursos de IA podem funcionar de maneira diferente ou não estar disponíveis em algumas regiões.

Criação mais fácil de projetos

Como o AI Assistant pode gerar a configuração do seu projeto automaticamente, a integração do projeto ficou mais simples do que nunca.

Ao mesmo tempo, você ainda pode ativar um ambiente pré-configurado para notebooks Jupyter, scripts Python ou scripts R. Você também pode começar anexando arquivos ou fontes de dados existentes usando o modelo de conexão de dados.

Confira nosso guia de início rápido para obter mais detalhes.

Agentes de IA dedicados para análise de dados

Agentes de IA integrados podem lidar com tarefas comuns sem interromper seu fluxo de trabalho. Clique no ícone de chat da IA, habilite DataSpell AI Agents e diga o que você precisa. O DataSpell selecionará automaticamente o agente correto.

Os agentes de IA do DataSpell podem:

• Gerenciar interpretadores e pacotes.
• Organizar pastas e arquivos.
• Conectar-se a bancos de dados e configurá-los.
• Trabalhar com notebooks do Jupyter (criar células, executar notebooks, etc.).
• Cuidar de operações de exportação.
• Transformar dados com o Data Wrangler.

Melhorias no JetBrains AI

• Agora, AI Edit Cell gera código para células Jupyter e SQL usando o contexto da célula.

• Agora, você pode anexar arquivos ou tabelas de fontes de dados a chats com IA para obter um contexto mais completo.

• No chat com IA, agora você também pode:
  • Fazer perguntas gerais.
  • Fazer referência a objetos do banco de dados pelo nome.
  • Criar visualizações de gráficos in-line a partir de prompts de texto.

Melhorias no trabalho com dados e na exportação de resultados

• Data Wrangler em notebooks – Todas as edições do Data Wrangler ficam visíveis nas células do Jupyter. Um clique aplica as alterações ao seu DataFrame e insere o código.

• Exportação tabular mais simples – Copie dados das tabelas do DataSpell e cole-os no Planilhas Google, Documentos Google, Apresentações ou qualquer outra ferramenta, e os dados permanecerão editáveis. O suporte para macOS estará disponível em breve.

• Exportação para PDF – Use o novo ícone no canto superior direito para exportar notebooks como uma das seguintes opções:
  • Entire Notebook
  • Only Outputs
  • Markdown and Outputs

Melhorias no banco de dados

Capacidade de anexar objetos de bancos de dados ao chat de IA

Em vez de adicionar um esquema inteiro, agora você pode anexar apenas a tabela ou visualização com a qual está trabalhando:

• No chat, digite @ ou # e selecione ou insira dbObject:.
• Em seguida, selecione o objeto que deseja anexar na lista.

Esperamos que você aproveite ao máximo essas novidades! Ainda estamos nos estágios iniciais para nos tornarmos uma ferramenta de IA para analistas de dados, por isso agradecemos seu feedback e suas reações, que você também pode compartilhar em nossa pesquisa. Se encontrar um bug ou tiver uma sugestão de recurso, compartilhe-a em nosso Rastreador de issues.

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Artigo original em inglês por: