L'IA générative et les LLM ont fait la une cette année, mais ont-ils eu un véritable impact sur les tendances en matière de science des données et de machine learning ? Quelles sont les nouvelles tendances de la science des données qui valent la peine d'être suivies ? Tous les ans, JetBrains et la Python Software Foundation mènent une enquête auprès des développeurs Python afin de collecter des informations qui aident à répondre à ce type de questions. Les résultats de la dernière édition de cette enquête, issus de réponses obtenues entre novembre 2023 et février 2024, incluaient une nouvelle

Que diriez-vous de pouvoir booster vos workflows avec des modèles de machine learning pré-entraînés ?  L'intégration de PyCharm avec Hugging Face est conçue pour amener la productivité de vos workflows de machine learning et de développement à un niveau supérieur.  Cette intégration permet de trouver et d'utiliser facilement le modèle le plus adapté à vos besoins dans la bibliothèque Hugging Face, de faciliter l'accès à la documentation des modèles et de simplifer la gestion des modèles, tout cela directement dans votre IDE. L'intégration est disponible à partir de la version 2024.2 de PyChar

JetBrains AI Assistant 2024.3 est là ! L'un des points clés de cette nouvelle version réside dans la possibilité de choisir votre modèle de chat. Vous pouvez maintenant opter pour Google Gemini, OpenAI ou des modèles locaux, afin d'adapter les interactions et de profiter d'une expérience encore plus personnalisée.  Cette mise à jour apporte également la saisie semi-automatique du code pour les principaux langages de programmation, une meilleure gestion du contexte et la possibilité de générer des prompts inline directement dans l'éditeur. Davantage de contrôle sur votre expérience avec le chat

Les notebooks Jupyter vous permettent de présenter des analyses en créant et en partageant des données, des équations et des visualisations de façon séquentielle, tout en développant un récit structuré au fil du notebook. L'utilisation de notebooks Jupyter dans PyCharm Professional donne accès à des fonctionnalités allant bien au-delà de celles dont on peut disposer avec des notebooks basés sur un navigateur, parmi lesquelles la saisie semi-automatique de code, les graphiques dynamiques et les statistiques rapides, qui facilitent l'exploration des données et vous aident à les manipuler rapidem

Nous avons le plairsir d'annoncer l'intégration de Databricks avec PyCharm Professional, qui simplifie le traitement, le stockage et l'analyse de vos données !  Cette intégration vous permet de créer vos applications de données et d'IA sur la Data Intelligence Platform de Databricks  directement dans PyCharm Professional et de bénéficier de la puissance de l'IDE Python de JetBrains pour l'analyse des données. Elle vous donne la possibilité d'écrire du code rapidement et facilement et de l'exécuter dans le cloud sans configurations supplémentaires, et offre de nombreux autres avantages pour le

Si vous avez suivi les avancées des dataframes en Python, vous avez sans doute entendu parler de Polars, la puissante bibliothèque de dataframes conçue pour travailler avec de grands jeux de données. Contrairement aux autres bibliothèques pour les grands jeux de données tels que Spark, Dask et Ray, Polars est conçue pour être utilisée sur une seule machine, ce qui peut amener à la comparer à pandas. Toutefois, Polars présente de nombreuses différences significatives avec pandas, notamment en ce qui concerne la façon dont elle gère les données et les cas dans lesquels son utilisation est o

Nous venons de lancer notre campagne annuelle de soutien à la Django Software Foundation. Django est devenu un outil essentiel pour beaucoup de développeurs et d'entreprises partout dans le monde ! C'est l'une des plus grandes réussites de Python, non seulement en termes de code, mais aussi pour le projet et la fondation à but non lucratif qui rendent possible le développement et l'évolution du framework. Django est emblématique du développement bénévole et open source. Mais pour continuer à développer Django, la Django Software Foundation a besoin de ressources, notamment d'un soutien financ

Utilisez-vous la nouvelle interface utilisateur ? Pas encore ? Laissez-moi vous expliquer comment elle peut vous changer la vie et rendre votre travail plus agréable au quotidien ! Commençons par l'activer pour y jeter un œil. Le plus simple pour cela est de cliquer sur le bouton Settings en haut à droite de l'interface utilisateur : PyCharm doit juste redémarrer et nous pourrons commencer ! Cette nouvelle interface comprend plus d'espace autour des différents éléments, Ce qui permet de bien dissocier les contenus sans ajout de séparateurs visuels à l'écran. Si vous préférez des éléments d'

L'idée à la base de Django est de permettre aux développeurs de créer des applications rapidement. La maîtrise de ce framework permet de réduire considérablement le chemin entre le concept et l'obtention d'une application web opérationnelle. Si vous voulez aller encore plus vite, vous pouvez apprendre à créer des applications Django dans PyCharm. Ce tutoriel vous guide à travers les étapes de la création d'une application Django simple qui indique la température de l'air là où vous vous trouvez et permet de prendre connaissance des conditions météo à différents endroits. Grâce à ce tutoriel, v

Passer de la lecture d'un fichier CSV stocké localement dans des pandas à la connexion  à une base de données pour l'interroger peut s'avérer complexe. Dans cet article, nous expliquons comment lire des données stockées dans une base de données MySQL dans des pandas et présentons plusieurs fonctionnalités de PyCharm qui facilitent la réalisation de ce type de tâche. Visualiser le contenu de la base de données Dans ce tutoriel, nous allons lire des données concernant les retards et les annulations de vols de compagnies aériennes à partir d'une base de données MySQL dans un DataFrame pandas.

Bonne nouvelle : notre campagne Soutenez Python avec JetBrains et PyCharm est prolongée jusqu'au 29 novembre 2022 ! Il vous reste donc encore une semaine pour profiter d'une réduction de 30 % sur votre abonnement à PyCharm Professional et recevoir en cadeau un abonnement gratuit d'un an à DataSpell, notre IDE pour la science des données ! Pour rappel, l'intégralité du montant de votre achat sera reversé à la Python Software Foundation. Je soutiens Python * Cette promotion est valable uniquement pour l'achat d'un nouvel abonnement individuel d'un an à PyCharm Professional. Auteur de l'articl

Avez-vous une idée du coût de la maintenance d'un projet open source d'envergure internationale tel que Python ? Sans compter les nombreuses heures que les contributeurs consacrent (gratuitement) au développement du langage, rien qu'en 2021, la Python Software Foundation (PSF) a dépensé près de 2 millions de dollars afin de pouvoir fournir la structure et la stabilité dont le langage Python, ses contributeurs et ses utilisateurs ont besoin. Python est gratuit et la PSF est une organisation à but non lucratif, on peut donc se demander d'où vient cet argent. La Fondation met to

Comme vous le savez peut-être déjà, PyCharm propose une prise en charge de premier ordre pour le framework web Django. Mais saviez-vous que vous pouvez soutenir Django en achetant PyCharm dans les 3 prochaines semaines ? Cette année, PyCharm se joint de nouveau à la Django Software Foundation (DSF) pour sa campagne de collecte de fonds. C'est la sixième année consécutive que nous collaborons avec la fondation, et au cours de cette période, nous avons collecté ensemble près de 200 000 USD ! Jusqu'au 20 juin 2022, vous pouvez bénéficier de 30 % de réduction sur l'achat d'une nouv

Le plugin de saisie semi-automatique complète de ligne de code pour Python est maintenant disponible en version bêta publique. Dans cet article, nous présentons une partie des technologies et des algorithmes utilisés pour la création de ce plugin et partageons des statistiques sur la programmation en Python que nous avons collectées au cours de ce processus. Qu'est-ce que la « saisie semi-automatique complète d'une ligne de code » ? Vous connaissez déjà sans doute la saisie semi-automatique ou complétion de code, qui suggère le mot suivant celui que l'utilisateur saisit. Si ce n'est pas l

En novembre dernier, Pycharm s'est joint à la Python Software Foundation (PSF) pour l'aider dans sa collecte de fonds de fin d'année. Du 9 novembre au 1er décembre, les recettes de chaque nouvelle licence de PyCharm Professional Edition achetée avec le code de réduction « SUPPORTPYTHON21 » ont été versées au fonds général de la PSF. La Python Software Foundation est la principale organisation dediée au langage de programmation Python. En tant qu'organisation à but non lucratif, ella a besoin de parrainages et de dons afin de pouvoir exercer ses missions. Il est encore possible de contribue

JetBrains DataSpell est notre nouvel IDE spécialement conçu pour la science des données. Annoncé en mars, il était jusqu'à présent disponible dans le cadre d'un Programme d'Accès Anticipé (EAP) privé. Les personnes ayant participé au programme ont pu utiliser l'IDE et nous aider à l'améliorer avant que nous le rendions disponible publiquement. Aujourd'hui, nous avons de plaisir d'annoncer que l'accès au Programme d'Accès Anticipé est ouvert à tous. Les personnes ayant déjà demandé à pouvoir rejoindre le programme vont donc prochainement recevoir une invitation. Par ailleurs, le téléchargement

Pour les développeurs qui bénéficient des avantages du framework Django dans leur travail quotidien. Comme vous le savez sûrement, le framework Django est construit et maintenu par les membres de la communauté. Cela peut donner l'impression que le développement et la maintenance de Django se font facilement, mais en réalité, cela requiert un important travail d'organisation, de gestion et de communication. D'autant plus que Django fait l'objet de corrections de bugs chaque mois et d'une mise à jour majeure tous les 8 mois ! C'est pourquoi le programme Django Fellowship, et plus largement la D

Avec la popularité croissante de Python comme langage pour la science des données, il était naturel que PyCharm, l'IDE Python de JetBrains, soit enrichi de fonctionnalités pour la science des données. C'est ainsi que nous avons commencé à travailler à l'amélioration significative de la prise en charge de la science des données par PyCharm, en nous appuyant sur les commentaires que notre équipe a reçus l'année dernière. Au cours de ce processus, nous avons pu mieux cerner les différences entre les workflows et les attentes en matière d'outils des data scientists et des développeurs de logiciels

Вышло очередное обновление EAP 12 для плагина под названием Big Data Tools, доступного для установки в IntelliJ IDEA Ultimate, PyCharm Professional и DataGrip. Можно установить его через страницу плагина или внутри IDE. Плагин позволяет работать с Zeppelin, загружать файлы в облачные хранилища и проводить мониторинг кластеров Hadoop и Spark. В этом релизе мы добавили экспериментальную поддержку Python и поиск по ноутбукам Zeppelin. Если вы страдали от каких-то багов, их тоже починено множество. Давайте поговорим об этих изменениях более подробно. Экспериментальная поддержка Python в Zeppeli

PyCharm fête son 10ème anniversaire. Au cours de cette décennie, PyCharm a grandi aux côtés de Python, en tenant compte des évolutions du langage ainsi que des retours et commentaires des développeurs Python. Tout au long de ces années, l'équipe PyCharm a travaillé à améliorer PyCharm et à rendre son utilisation toujours plus agréable et productive. Avec le recul, nous pouvons dire que PyCharm n’est pas qu'un produit que nous commercialisons – il est le résultat d’un développement orienté communauté. Nos utilisateurs ont en effet beaucoup contribué à son amélioration. Nous sommes fiers du