JetBrains AI

複雑なコードベースでコーディングエージェントの作業を効率化し、より高品質な結果を出せるようにする新しいリポジトリのためのインテリジェンスレイヤーである JetBrains Context をこの度公開しました。チームと組織を想定した JetBrains AI の導入の一環として、JetBrains AI サブスクリプションをお持ちの方を対象に JetBrains Context を追加料金なしで早期アクセスで提供中です。Claude Code、Codex CLI、および Junie CLI と統合し、JetBrains IDE、Air、VS Code、およびその他の対応エディターから使用できます。

Kotlin のソフトウェアエンジニアリングタスクの AI コーディングエージェントを評価する JetBrains 公式ベンチマークである Kotlin Benchmark をリリースします。当社は Kotlin でさまざまなエージェントのパフォーマンスを評価し、日々の開発業務に近いタスクを使用してエージェントの構成を比較するための確実かつ公開された手法を開発者に提供することを目標としています。

ソフトウェア開発向けの共有コンテキスト、再利用可能なエージェントワークフロー、組織レベルのガバナンス、コスト管理を提供する新しい AI 機能一式の提供をまもなく開始します。

ゼロからトレーニングされ、実際のデプロイ向けに設計された Mellum2 は、ソフトウェア開発システムでのルーティング、質疑応答、サブエージェント、プライベートな AI の使用を想定した作りになっています。

JetBrains は、制作効率を高める AI ワークフローの開発を進めるとともに、デプロイされるコードを適切にレビュー・理解し、責任を持って管理するための最高の環境として、IDE をより一層強化していきます。

JetBrains Central は別々の AI 導入ワークフローを統合制作システムに変えます。ツール、エージェント、およびインフラストラクチャを連携させ、自動化された作業の実行、監視、および管理をチーム全体で行えるようにし、結果、コスト、パフォーマンスを明確化します。

この連載の過去記事: AI エージェントを Kotlin で構築する － 第 1 回：ミニマルなコーディングエージェントの実装 AI エージェントを Kotlin で構築する － 第 2 回：ツールの深掘り AI エージェントを Kotlin で構築する － 第 3 回：観測 AI エージェントを Kotlin で構築する － 第 4 回：委譲とサブエージェント

前回の記事でトレースのセットアップ方法を確認しましたが、これによって新しい疑問が生まれました。このツールが提供する情報に基づいて何を実験すればよいのか？ また、観測した結果を利用してエージェントのどの部分を改善できるのか？の 2 つです。

Air のダウンロード – macOS バージョンを無料で提供しています。Windows および Linux バージョンは近日公開予定です。

チーム全体の AI の使用状況とコストを管理、監視、および制御できる新機能を含め、組織向けの高度な AI 管理と解析を可能にする JetBrains Console をご紹介します。

この連載の第 2 回が終了し、コーディングエージェントがかなりの処理を行えるようになりました。プロジェクトの探索、コードの読み書き、シェルコマンドの実行、およびテストの実行を行えます。

当社は Zed との提携（Zed の発表）により、公式の ACP エージェントレジストリを公開しました。このレジストリは JetBrains IDE と Zed に直接統合されている AI コーディングエージェントをまとめたディレクトリです。使用可能なエージェントを参照し、Install（インストール）をクリックすれば、すぐに作業を開始できます。