IntelliJ IDEA が 1 つの製品に統合されました！ 7 月にお知らせしたとおり、今回のリリース（2025.3）から個別に提供されていた IntelliJ IDEA Community Edition と IntelliJ IDEA Ultimate がシンプルで便利な 1 つの IntelliJ IDEA に統合されました。 Community Edition のすべての機能は、非商用利用でも商用利用でも引き続き無料でご利用いただけます。 また、無料機能も追加されており、フォールバックライセンスにも変更はありません。 開発体験をさらに向上させたい方には、30 日間の無料体験を含む Ultimate サブスクリプションを通じて拡張ツール一式を提供しています。
PhpStorm 2025.3 へようこそ！ このリリースでは、Claude Agent のネイティブ統合、Laravel の標準サポート、PHP 8.5 のサポート、ジェネリクスの改善、新しい Islands テーマなどが導入されました。
Junie と AI チャットを統合し、Junie を JetBrains AI の中核機能とする最初の一歩を踏み出しました。この機能は本日からベータ版として提供されます。AI チャットから直接 Junie を選択し、すぐに使用を開始することができます。
今年最後のメジャーアップデートである DataGrip 2025.3 がリリースされました！ その内容を詳しく見てみましょう。
この記事では、先日公開された Django 開発者アンケートの注目すべき内容と主なポイントをご紹介します。 今回で 4 年目を迎える毎年恒例の Django Software Foundation と PyCharm との協働プロジェクトでは、世界の 4,600 人を超える Django 開発者から回答が集まりました。 Python とウェブにより幅広く携わっている方は、活気に満ちた Django エコシステムの現状から多くのことを学べます。
複数の AI エージェントを含むシステムを構築したことがある方は、「あの問題」に遭遇したことがあるかと思います。 最初は単純なことから着手し、1 つのエージェントでブログ記事を書き、別のエージェントで校正し、3 つ目のエージェントでは画像の提案や生成を行うかもしれません。 これらのエージェントは個別には効果的ですが、 連携させた途端に 動作が破綻し始めるかもしれません。
YouTrack 2025.3 リリースではリモート MCP（Model Context Protocol）のサポートが提供されるようになり、YouTrack との統合機能の開発に従事する方の可能性が広がりました。 これにより、AI 搭載ツールと YouTrack を安全に接続し、LLM、IDE、またはエージェントプラットフォームからチームの作業を直接管理できるようになりました。 また、JetBrains Marketplace に YouTrack の計画やリリース管理などの機能を拡張する新しいアプリが多数追加されました。 さらに、全体的なユーザーエクスペリエンスを改善する新しい AI 機能もいくつか追加されています。 機械学習の改善によって検索機能が強化され、YouTrack の作文支援機能で AI によるテキスト補完がサポートされるようになり、文章を迅速に作成できるようになりました。
他のプログラミング言語が登場しては消えていく一方、Python は時の支援に耐え、初心者から熟練のプロに至るあらゆるレベルの開発者から最もよく選ばれる言語としての地位をしっかり固めてきました。 インテリジェントなシステムやデータ駆動のワークフローを扱う場面など、Python はソフトウェアの構築、拡張、最適化において重要な役割を果たしています。 「2025 年開発者エコシステムアンケート」を含む多くの調査では、Python の継続的な人気が確認されています。 ここで気になるのは、Python が開発者から選ばれ続けている理由です。この記事ではそこを探っていきます。
この記事では、最も人気を集めている Python フレームワークとライブラリを詳しく見ていきます。 古くから人気のある Django や Flask などの一部のフレームワークは引き続き確固たる地位にありますが、AI、ML、データサイエンスなどの分野では FastAPI などの新しいフレームワークが急速に人気を得ています。
このブログ記事では、数学的な推論によって GPT モデルをファインチューニングすることで、数学の問題をより的確に処理できるようにします。
開発者コミュニティに利益をもたらすと思われるライセンスモデルの変更をお知らせいたします。DataGrip の非商用利用が無料になりました！
概要: AI は 過去数年にわたって目覚ましい進歩を遂げてきましたが、プロの開発者が本当に必要とするものを常に満たしているとは限りません。 その大きな理由の 1 つには、ほとんどのモデルが複雑な実際のシナリオを反映していない一般公開のデータセットでトレーニングされていることが挙げられます。 実際のデータがなければ、AI ツールは十分に能力を発揮できません。 この状況を改善するため、JetBrains は業界の他の組織と同様に実際の使用状況から学習することを必要としています。
