JetBrains Academy의 SQL With Python 트랙

Jessie Cho

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SQL(Structured Query Language) 관련 지식은 데이터를 다루는 모든 분들께 각광받는 기술 중 하나입니다. 데이터 과학, 소프트웨어 개발, 마케팅 또는 제품 관리 등 다양한 분야를 막론하고, SQL은 업무 성과를 향상하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 사용자 분류, 데이터에서 패턴 찾기, 데이터베이스 성능 개선을 위해 SQL 쿼리를 실행하고 데이터를 검색할 수 있습니다.

이에 JetBrains Academy에서는 SQL With Python 트랙을 새롭게 선보입니다. 이 신규 JetBrains Academy 트랙을 통해 데이터베이스를 사용하고, 애플리케이션과 저장된 데이터를 연결하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한 데이터베이스 기반 애플리케이션 제작을 위해 자주 함께 사용되는 Python 필수 지식도 학습합니다.

시작하기

학습 내용

학습자는 SQL With Python 트랙을 통해 SQL을 사용하여 데이터를 쿼리하고, Python으로 데이터 분석을 수행하며, 자주 사용되는 데이터베이스 관리 시스템을 사용해볼 수 있습니다. 또한, SQL의 모든 기능을 자유롭게 이용하기 위한 Python 라이브러리 SQLAlchemy 사용법까지 익힐 수 있습니다. 구체적인 학습 내용은 다음과 같습니다.

✅ SQL 연산자를 사용한 데이터 검색, 저장 및 처리 방법을 학습합니다.
✅ Python으로 SQLite 데이터베이스를 다룹니다.
✅ SQL 쿼리 및 데이터베이스 커서 메서드를 익힙니다.
✅ 루프, 리스트 및 다양한 문자열 메서드의 활용법을 연습합니다.

SQL With Python 트랙을 시작하여 500,000명 이상이 참여하는 JetBrains Academy 학습자 커뮤니티의 일원이 되어보세요. 학습자 커뮤니티에서 학습 내용을 토론하고, 함께 과제를 완성하고, 지식을 공유하거나 서로의 질문에 답변하여 도움을 줄 수 있습니다.

빌드할 프로젝트

이 트랙에서 180개 이상의 교육 주제 및 단계별로 제작하는 18개의 실습 프로젝트를 이용할 수 있습니다. 실습 프로젝트의 예시는 다음과 같습니다.

🔷 Honest Calculator(공정한 계산기). 난이도: 하, 10시간.

Honest Calculator는 기존 계산기를 새롭게 재해석한 계산기입니다. 이 계산기는 필요한 모든 계산을 수행할 뿐 아니라, 간단한 계산을 직접 하지 않을 경우 잔소리까지 제공합니다. 학습 의욕을 고취시켜주는 프로젝트죠. 이 프로젝트에서 최종 결과물인 앱을 제작하려면 순서도를 사용해야 합니다. 따라서 순서도를 읽는 방법을 배우고 루프, 조건 및 알고리즘을 이해할 수 있습니다.

🔷 Read Quality Control(품질 관리 데이터 판독). 난이도: 중, 15시간.

이 프로젝트에서는 실제 생물학 관련 작업에 프로그래밍을 활용하는 방법을 배웁니다. 데이터 품질의 주요 매개변수 및 Python을 사용한 데이터 평가 자동화를 학습할 수 있습니다. 서로 다른 분야가 결합된 문제 해결에 관심이 있는 분께 적합한 프로젝트입니다.

🔷 Memorization Tool(암기 도구). 난이도: 상, 26시간.

이 프로젝트에서는 글줄, 시, 연설 및 기타 텍스트 자료를 암기하기 위한 도구를 제작합니다. 이제 혼자 암기할 필요가 없습니다! SQLAlchemy ORM 및 SQLite 데이터베이스를 사용하고, 루프, 리스트 및 다양한 문자열 메서드를 학습합니다.

이 트랙을 완료하면 LinkedIn 프로필 및 이력서에 추가할 수 있는 수료증이 제공됩니다. 완료한 프로젝트는 GitHub 프로필에도 추가하여 개발자 포트폴리오를 풍성하게 채워보세요!

트랙 완료 후 경력 방향

SQL With Python 트랙을 통해 데이터 업무에 대한 이해를 증진하고, 주니어 데이터 분석가 취업 면접 질문에 대비할 수 있습니다. 또한 SQL Fundamentals 트랙과 함께 공부하여 SQL 역량을 강화하고 면접에 더 자신감 있게 임하세요.

데이터 분야에서 경력을 쌓을 계획이 아니더라도, 제품 관리, 마케팅, 연구, 회계 및 데이터와 관련된 기타 모든 분야 등 다른 분야에서도 SQL과 Python 트랙에서 학습한 새로운 역량을 활용할 수 있습니다.

JetBrains Academy에서 즐겁게 학습하시길 바랍니다! 질문이 있거나 피드백을 공유하고 싶은 경우 아래에 댓글을 남기거나 academy@jetbrains.com으로 문의해 주세요.

늘 여러분을 응원합니다!
JetBrains Academy 팀 드림

게시물 원문 작성자

Anastasia Khramushina

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