Java 오픈 소스 프로젝트에서 IntelliJ IDEA를 사용하는 방법: 실제 사례 – 1부
JetBrains는 개발자가 집중력과 생산성을 유지하는 데 도움이 되는 도구를 개발하고 있으며, 전 세계 개발자가 매일 사용하는 오픈 소스 프로젝트를 지원하는 데 이러한 도구가 도움이 된다는 점에서 특히 자부심을 느낍니다. 이러한 프로젝트는 Java 개발의 방향을 선도하고 활기 넘치는 Java 에코시스템에 크게 기여합니다.
이 2부작 시리즈에서는 JetBrains에서 지원하는 가장 흥미로운 오픈 소스 Java 프로젝트 몇 가지를 소개합니다. 테스트 프레임워크와 HTML 파서부터 혁신적인 웹 라이브러리와 언어에 이르기까지 각 프로젝트는 Java 커뮤니티의 창의성과 독창성을 반영합니다. 이러한 각 사례에서 IntelliJ IDEA와 같은 JetBrains IDE는 개발자가 더 빠르게 결과물을 제공하고, 더 자신 있게 작업하며, 더 나은 코드를 작성하는 데 도움을 줍니다.
☕ Spring Framework
세계에서 가장 인기 있는 Java 프레임워크입니다.
Spring은 소개가 필요 없죠. 현대적 Java 서버 측 개발을 위한 중추로서 단순성, 생산성 및 개발자 경험에 중점을 두는 도구입니다. JetBrains는 동일한 가치를 공유하며, Spring과 JetBrains 팀 간의 긴밀한 협력을 통해 전 세계 서버 측 개발자를 위한 시너지를 내고 있습니다.
IntelliJ IDEA에 새로운 기능이 도입되는 경우에도 Spring 팀이 피드백을 전달하여 Spring 개발자에게 원활하고 직관적인 경험이 제공되도록 할 수 있습니다. Kotlin은 Spring의 방향에도 지속적으로 영향을 미치고 있습니다. Spring Framework 5에 도입된 null 안전성 지원은 JSpecify 어노테이션을 통해 7 버전에서 더 우수해졌으며, 이는 Java와 Kotlin 사용자 모두에게 도움을 줍니다.
— Sébastien Deleuze, Spring Framework 핵심 커미터
Spring 커뮤니티는 현재 Spring AI에 집중하고 있습니다. Spring AI는 친숙한 POJO(Plain Old Java Object) 패턴을 사용하여 Java와 Kotlin을 모두 지원하고 Spring의 모듈성 및 이식성 원칙을 AI 분야에 적용하는 애플리케이션 프레임워크입니다. 또한 팀은 GraalVM 네이티브 이미지 지원, Project Leyden JVM 최적화, Spring Boot의 더 스마트한 기본값을 통해 런타임 효율을 지속적으로 향상하고 있습니다. 프레임워크의 성숙한 부분도 진화하여, 클라이언트 측 API 버전 관리와 같은 기능이 곧 출시될 예정입니다.
🕹️ Play Framework
Scala와 Java를 위한 개발자 친화적인 고성능 웹 프레임워크입니다.
Play Framework는 트래픽이 많은 뉴스 플랫폼과 국가 세금 시스템을 포함한 다양한 애플리케이션에서 신뢰를 얻고 있습니다. 확장성과 단순성에 중점을 두고 개발자 경험을 우선시하며, 내장 도구, 반응형 모델, 상태 비저장 아키텍처를 제공합니다.
저희는 Play 개발에 주로 IntelliJ IDEA를 사용하는데 정말 훌륭합니다. Scala 플러그인은 SBT와 Scala에 대한 최고 수준의 지원을 제공할 뿐만 아니라 구문 강조 표시, 라우트 파일 및 Twirl 템플릿 탐색과 같은 Play 프로젝트 전용 기능도 제공합니다. Scala 3 지원은 이제 매우 성숙해졌으며 JetBrains 팀이 Scala 및 Play Framework 커뮤니티를 진심으로 아끼고 있다는 것은 분명합니다.
— Matthias Kurz, Play Framework 유지 관리 담당자
다음 주요 Play 버전은 2025년 중반에 출시될 예정이며, 꾸준하고 사려 깊은 개선에 중점을 둘 예정입니다. 주요 내용으로는 Gradle 지원, 향상된 Kotlin 호환성, 개선된 WebSockets, 그리고 최신 웹 표준과 데이터베이스 마이그레이션에 대한 지원 개선이 포함됩니다. 이 릴리스에서는 Jakarta 네임스페이스로의 전환이 완료되고, Java 25 LTS와의 호환성이 보장되며, Pekko 및 기타 핵심 종속성에 대한 업그레이드가 포함됩니다.
🧩 Koin
Kotlin을 위한 단순하면서도 강력한 종속성 삽입 프레임워크입니다.
Koin은 특히 Android에서 Kotlin의 종속성 삽입을 간단하고 가볍고 직관적으로 만들기 위해 개발되었습니다. 기존의 종속성 삽입 도구는 지나치게 복잡하거나, 컴파일링 속도가 느리거나, Kotlin의 장점을 충분히 활용하지 못합니다. Spring Boot와 Kotlin의 풍부한 기능에서 영감을 받은 Koin은 간결한 DSL, 스마트한 기본값, 원활한 통합을 도입하여 직관적인 종속성 삽입 지원을 제공합니다.
IntelliJ IDEA는 제가 매일 사용하는 도구입니다. 처음에는 Java 작업에 사용했고 Kotlin 작업에는 더 많이 사용하고 있습니다. 모두 탁월한 엔드투엔드 지원 덕분이죠. 이러한 경험을 바탕으로 Koin 플러그인을 만들었습니다. 이 플러그인은 시각적 피드백, 실시간 보안 검사, Koin 정의에 대한 원활한 탐색 기능을 IDE에 직접 통합하는 도구입니다.
— Arnaud Giuliani, Koin 제작자
Koin 팀은 Compose Multiplatform과 KMP에 대한 향상된 지원, Ktor 3.1과의 통합된 호환성, 그리고 일련의 새로운 Scope 기능을 제공하는 4.1 버전을 적극적으로 개발하고 있습니다. 4.2 버전도 이미 개발 중이며, 더욱 심층적인 코루틴 통합, 새로운 Job Scheduler API, Kotlin RPC 지원 및 Koin DSL에 대한 추가 개선에 중점을 두고 있습니다.
🔧 Micronaut
빠른 시작과 낮은 메모리 사용량을 위해 구축된 현대적이고 가벼운 프레임워크입니다.
Micronaut는 Groovy 기반 Grails 프레임워크의 핵심 팀이 2018년에 제작했으며, 개발자 생산성이 강력한 것으로 유명합니다. 이 팀은 Java 프레임워크가 전통적으로 런타임에 수행되던 작업을 처리하는 방식에 변화를 꾀했습니다. Micronaut은 컴파일링 단계에서 더 많은 작업을 처리하여 원활하고 효율적인 개발자 경험을 유지하는 동시에 메모리 사용량과 시작 시간을 크게 줄입니다.
Micronaut는 Java, Kotlin, Groovy를 지원하고 IntelliJ IDEA는 세 언어 모두에 대해 최고 수준의 지원을 제공합니다. Gradle 또는 Maven에 대한 빌드 위임, 내장된 HTTP 클라이언트, 코드 커버리지 도구, 강력한 디버그(GraalVM 네이티브 이미지 포함)와 같은 기능을 갖춘 IntelliJ IDEA는 최신 Micronaut 애플리케이션을 개발하고 유지 관리하기에 이상적인 환경입니다.
— Sergio del Amo, Micronaut 개발 책임자
Micronaut는 안정성과 현대적 개발에 중점을 두고 있는 만큼 엄격한 유의적 버전 관리를 따릅니다. 이 프레임워크의 핵심 목표는 변하지 않았습니다. 바로 메모리 사용량을 최소화하고 시작 시간을 최적화하면서 뛰어난 개발자 경험을 제공한다는 것이며, 이 두 가지 모두 생산성에 직접적인 영향을 미칩니다.
🔍 OpenGrok
대규모 코드 베이스를 위한 빠른 소스 코드 검색 및 상호 참조 엔진으로, 완전한 기능을 갖추고 있습니다.
OpenGrok은 개발자가 여러 언어 및 버전 관리 시스템에서 방대하고 복잡한 코드 베이스를 이해하고 탐색하는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 전 세계 엔지니어링 팀에서 사용하는 강력하고 확장 가능한 검색 플랫폼으로 성장했습니다.
최근에 한 동료에게 IntelliJ IDEA를 사용하는 이유를 설명하기도 했는데 이 도구는 실제로 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, IDE에서 실행되는 Tomcat 인스턴스에서 JSP를 직접 디버그하고, 런타임 그래프를 보고, 강력한 리팩터링 도구를 사용할 수 있습니다.
— Ľuboš Koščo and Vladimír Kotal, OpenGrok 유지 관리 담당자
OpenGrok 개발 팀은 현재 특히 대규모 데이터 세트에서 성능과 안정성을 개선하는 데 주력하고 있습니다. 여기에는 가벼운 Docker 컨테이너에서 OpenGrok을 효율적으로 실행하기 위해 색인을 생성하는 데이터의 양을 줄이고 JavaBeans 직렬화 형식을 단계적으로 폐지하는 것이 포함됩니다. 다음 단계로, 팀은 바이너리 파일 형식에 대한 지원을 개선하고 OpenGrok의 기능 확장을 위해 새로운 분석기의 추가 가능성을 모색하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
2부에 소개될 더 많은 프로젝트를 기대해 주세요!
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