Datagrip logo

DataGrip

The Cross-Platform IDE for Databases & SQL

News Releases

DataGrip 2025.2: AI 채팅에서 데이터베이스 객체 컨텍스트 지원, PostgreSQL 및 MS SQL Server용 단계별 내부 검사 등 다양한 기능 추가

Read this post in other languages:

DataGrip 2025.2에서는 개발 경험을 향상하는 새로운 기능이 다양하게 도입됩니다. PostgreSQL 및 Microsoft SQL Server에 대해 수준별 내부 검사가 지원되어, 이러한 데이터베이스에 로드되는 메타데이터가 더 강력하게 제어됩니다. PostgreSQL의 경우, 스키마 새로고침에 소요되는 시간을 크게 단축하는 스마트 새로고침 메커니즘이 구현되었습니다. 특정 컨텍스트를 설명하기 위해 데이터베이스 객체를 AI 채팅에 연결할 수 있으며, AI Assistant로부터 스크립트에 대한 클라우드 기반 코드 완성을 제공받을 수 있습니다. 코드 에디터와 데이터 에디터에도 여러 개선 사항이 적용되어, 컨텍스트 및 AI 기반 액션 모음을 표시하는 플로팅 툴바와 편집 가능한 다중 테이블 JOIN 결과가 지원됩니다. 지금부터 새 버전에서 제공하는 기능을 살펴보겠습니다.

DataGrip 2025.2 다운로드하기

AI Assistant 기능

이전에는 AI 채팅에 전체 데이터베이스 스키마만 연결할 수 있었습니다. 이제 입력 필드에서 @dbObject: 또는 #dbObject:로 멘션하여 특정 데이터베이스 객체를 연결할 수 있습니다.

클라우드 기반 코드 완성을 통해 DataGrip은 사용 가능한 컨텍스트를 기반으로 단일 줄, 코드 블록, 심지어 전체 스크립트까지 실시간으로 자동 완성할 수 있습니다. 생성된 SQL은 사용자의 스타일과 명명 규칙에 맞춰 작성된 구문과 유사합니다.

연결성

PostgreSQL과 Microsoft SQL Server 데이터베이스에 대해 수준별 내부 검사 기능을 제공합니다. PostgreSQL에 스마트 새로고침 기능도 구현되었습니다.

  • 단계별 내부 검사를 사용하면 DataGrip에서 데이터베이스 크기에 따라 로드되는 메타데이터 양이 자동 조정됩니다. 
  • 스마트 새로고침을 사용하면, 특정 쿼리가 실행될 때 변경 가능성이 있는 객체만 새로 고쳐집니다.

SQLite의 경우, 이제 WSL에서 데이터베이스 파일에 접근하고 작업할 수 있습니다. 액세스 시, 데이터베이스 파일이 잠겨버리던 WSL 관련 문제를 해결한 결과입니다.

MongoDB에 연결을 설정할 때, 이제 읽기 작업이 MongoDB 복제 세트의 멤버로 라우팅되는 방법을 지정할 수 있으며, 어느 복제 세트를 사용할지도 정의할 수 있습니다.

데이터 작업

데이터 에디터에서 JOIN 절이 포함된 SELECT 쿼리의 결과 세트 그리드를 이제 편집할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 쿼리 결과 그리드에서 직접 셀 값을 변경하고, 생성된 DML을 미리 보고, 변경 사항을 데이터베이스에 제출할 수 있습니다.

그리드 히트맵도 구현되었습니다. 제공되는 두 가지 색 구성표 중 하나를 사용하여 셀 값을 기준으로 셀을 강조 표시할 수 있습니다.

그리드의 모든 열에서 로컬 필터를 한 번에 해제하려면 Find Action(액션 검색) 팝업에서 액션 하나만 사용하면 됩니다.

코드 에디터

코드 에디터에서 코드를 선택하면 나타나는 플로팅 툴바를 사용하여 컨텍스트 및 AI 기반 액션 모음을 간단히 호출할 수 있습니다.

에디터의 여백에 있는 Cancel Running Statement(실행 중인 구문 취소) 버튼을 사용하여 실행 중인 구문을 취소할 수 있습니다. 버튼을 보려면 진행 아이콘에 마우스를 올리세요.

IDE를 재시작할 때 SQL 파일에서 데이터 소스가 분리되는 불편함을 해결했습니다. 이제 데이터 소스가 파일에 연결된 상태로 유지됩니다. 또한 File(파일) 도구 창의 파일 트리에서 SQL 파일 이름 옆에 연결된 데이터 소스 이름이 표시됩니다.

코드 서식 재지정 팝업 메시지에 Settings(설정) 대화상자의 SQL 코드 스타일 설정 페이지로 연결되는 간편한 링크가 추가되었습니다.

DataGrip 2025.2로 업그레이드하는 데 관심이 있거나 질문이나 제안이 있는 경우, 다음 링크가 도움이 될 수 있습니다.

DataGrip 팀 드림

게시물 원문 작성자

Richie Mitish

Richie Mitish

image description

Discover more