JetBrains AI
Supercharge your tools with AI-powered features inside many JetBrains products
조직을 위한 향상된 AI 관리와 분석
오늘은 팀 전반에서 AI 사용과 비용을 관리, 관찰 및 제어할 수 있는 새로운 기능을 포함하여 조직을 위한 향상된 AI 관리 및 분석 기능을 제공하는 JetBrains Console을 소개합니다.
AI는 이제 대부분의 개발 팀에게 더 이상 실험 단계가 아니라 핵심 툴체인의 일부가 되어가고 있습니다. 사용이 증가함에 따라 명확성에 대한 필요성도 함께 커지고 있습니다. 회사의 리더는 AI가 어떻게 사용되고 있는지, 일상적인 업무에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 조직 내에서 이를 어떻게 책임감 있게 관리할 수 있는지를 이해할 필요가 있습니다.
첫 단계로, 이러한 새로운 기능들은 처음부터 거버넌스와 가시성을 내포하여 이러한 명확성을 제공하도록 설계되었습니다. 앞으로 더 높은 수준의 투명성을 제공하도록 AI 거버넌스 기능을 계속 발전시켜 나갈 예정입니다.
팀 전반에 걸친 중앙 집중식 AI 거버넌스
이제 조직은 JetBrains Console을 사용하여 회사 또는 팀 수준에서 AI 사용과 비용을 관리할 수 있습니다. AI 설정 섹션에서 다음을 수행할 수 있습니다.
- 조직 또는 팀 수준에서 AI 활성화
- Junie, Claude Agent, OpenAI Codex와 같은 AI 도구 및 에이전트에 대한 접근 권한 제어
- AI 크레딧 공유 풀 관리
- 기본 크레딧 한도와 사용자별 크레딧 한도 설정
- 데이터 수집 옵션 구성
활성화된 AI 기능은 추가적인 설정이나 워크플로 변경 없이 개발자의 JetBrains IDE 내에서 바로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 AI를 단계적으로 도입하고 관리되지 않는 사용을 방지할 수 있습니다.
AI 크레딧 및 라이선스 관리
AI 사용이 증가함에 따라 라이선스와 사용량에 대한 가시성이 중요해집니다.
AI management(AI 관리) 섹션의 Users and licensing(사용자 및 라이선스) 탭에서는 다음 항목을 하나의 화면에서 확인할 수 있습니다.
- 조직 전반의 라이선스 사용 가능 여부와 할당 현황
- 포함된 AI 크레딧 사용량
- 남아 있는 충전 크레딧
관리자는 AI Pro, AI Ultimate, All Products Pack, dotUltimate과 같이 AI 크레딧이 포함된 라이선스를 개별 사용자에게 할당할 수 있습니다. 필요에 따라 액세스 권한을 부여하거나 제한할 수 있으며 변경 사항은 즉시 적용됩니다.
사용량이 많은 팀이나 개인의 경우, 사용자별로 추가 AI 크레딧 한도를 설정하거나 일괄 적용할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 회사의 기본 한도를 유지하면서도 AI 사용량이 많은 사용자를 지원할 수 있습니다.
AI 사용과 도입에 대한 가시성
AI 도입은 팀마다 양상이 다른 경우가 많습니다. 일부 개발자는 이를 워크플로에 깊이 통합하는 반면 다른 개발자는 가끔 사용하거나 전혀 사용하지 않기도 합니다.
콘솔은 조직 전반에서 AI가 어떻게 사용되고 있는지에 대한 명확한 가시성을 제공하여 도입 패턴을 이해하고 예산을 더 효과적으로 계획할 수 있게 도와줍니다.
시간 경과에 따른 AI 도입 및 활용도 추적
Active AI users(활성 AI 사용자) 차트에는 AI를 적극적으로 사용하는 개발자의 수가 표시되어 팀 전반의 도입 추세와 활용 수준을 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 이러한 메트릭을 계산하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.
AI 크레딧 사용량 모니터링
AI 크레딧 사용량은 AI 라이선스에 포함된 크레딧과 충전 크레딧 모두에 대해 원하는 기간에 걸쳐 분석할 수 있습니다. 이 데이터를 근거로 더 계획적으로 예산과 사용 한도를 결정할 수 있습니다.
개발자가 AI 크레딧 한도에 도달하는 시점 파악
콘솔에서는 사용자가 월별 AI 크레딧 한도에 얼마나 자주 도달하는지도 확인할 수 있습니다. 이를 통해 불편이 발생하는 지점을 더 쉽게 파악하고, 필요에 따라 팀 또는 개인 단위에서 한도를 조정할 수 있습니다.
AI가 개발 작업에 미치는 영향 이해
단순한 사용량과 비용을 넘어, 콘솔은 AI가 개발자들에게 어떻게 사용되고 받아들여지는지에 대한 초기 인사이트를 제공합니다. AI activity and impact(AI 활동 및 영향) 차트는 비교와 근거 있는 의사결정을 지원하기 위한 용도로 제공됩니다.
향후 릴리스에서는 조직이 엔지니어링 및 비즈니스 성과에 미치는 AI의 영향을 평가할 수 있도록 고급 메트릭과 API 액세스 기능을 도입할 예정입니다.
AI 생성 코드의 수용도
AI-generated code and acceptance rate(AI 생성 코드 및 수용도) 차트는 AI가 생성한 코드를 개발자가 얼마나 자주 수용하는지를 보여주며, 품질과 관련성의 지표로 활용됩니다.
AI Assistant에 통합한 도구 또는 에이전트(Junie, Claude Code, OpenAI Codex 및 향후 지원될 기타 도구)를 비교하는 데 이 데이터를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 제안이 지속적으로 기대에 미치지 못하는 지점을 파악하고 구성, 도입 방식 또는 도구 선택을 어디에서 다시 검토해야 하는지 판단할 수 있습니다.
이러한 메트릭을 계산하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.
AI로 수정된 코드
AI-modified code(AI로 수정된 코드) 차트는 코드베이스 내에서 다양한 AI 도구와 기능이 차지하는 상대적 비중을 보여줍니다.
이를 통해 팀은 AI가 개발 과정에서 실제로 의미 있는 기여하는 지점을 더 명확하게 이해할 수 있습니다.
AI 기능 활동
AI feature activity(AI 기능 활동) 차트는 채팅 사용량과 제안 생성량을 포함하여 개발자가 IDE 내에서 AI와 어떻게 상호작용하는지를 보여줍니다.
이러한 인사이트는 실험적 사용과 지속적인 사용을 구분하고, 활성화된 기능과 실제 개발자 사용 방식 간의 불일치를 파악하는 데 도움을 줍니다.
시작하기
AI 관리 및 분석 기능은 이제 AI 라이선스를 보유한 모든 상업용 고객에게 추가 비용 없이 JetBrains Console을 통해 제공됩니다. 액세스는 역할 기반으로 제공되므로 조직은 AI 설정을 관리하고, 사용량 및 도입 데이터를 확인하며, 라이선스를 할당할 수 있는 사용자를 정의할 수 있습니다.
시작하려면 JetBrains Console에서 AI management(AI 관리) 섹션을 여세요. 자세한 내용은 문서를 참조하거나 비즈니스를 위한 AI 페이지를 방문하시기 바랍니다.
조직을 위한 AI 관리 및 거버넌스 기능을 더욱 강화하기 위해 계속해서 개선 노력을 기울이고 있습니다. 다음과 같은 기능이 도입될 예정입니다.
- AI 공급자를 위한 중앙 집중식 Bring Your Own Key(BYOK) 관리
- 조직을 위한 MCP 관리
- 중앙 집중식 코드베이스 색인 생성(RAG).
- AI 가드레일 및 AI 감사
- 고급 사용 분석 대시보드 및 API 액세스
업데이트 소식을 계속 받아보고 싶으신가요? 아래에서 JetBrains AI 블로그를 구독하세요.
게시물 원문 작성자
Subscribe to JetBrains AI Blog updates
