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팀과 조직을 위한 JetBrains AI: 개별적인 AI 사용에서 통합된 소프트웨어 개발로

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공유 컨텍스트, 재사용 가능한 에이전틱 워크플로, 조직 수준의 거버넌스, 소프트웨어 개발 비용 제어를 지원하는 새로운 AI 기능 모음이 곧 제공됩니다.

개발자는 작업에 따라 JetBrains IDE부터 Claude Code, Codex와 같은 터미널 기반 에이전트, 기타 새로운 솔루션까지 다양한 AI 도구를 활용합니다. 이러한 자유는 분명 장점입니다. AI의 이점을 누리기 위해 팀이 벤더 하나만 표준으로 채택할 필요는 없습니다.

하지만 공유 시스템이 없다면 이러한 자유에는 대가가 따릅니다. 개별 개발자의 생산성은 높아지지만, 조직은 파편화된 워크플로, 단절된 컨텍스트, 증가하는 비용을 떠안게 됩니다. 조직이 AI 때문에 개발자의 유연성과 조직의 통제력 중 하나를 선택해야 하는 상황에 처해서는 안 됩니다.

JetBrains가 팀과 조직을 위한 JetBrains AI를 선보이는 이유도 이 때문입니다. JetBrains AI는 특정 벤더에 얽매이지 않는 개방형 AI 기능 모음으로, 개발자가 사용하고 있는 AI 도구를 공유 컨텍스트, 재사용 가능한 에이전틱 워크플로, 조직 전반의 거버넌스, 비용 관리와 연결합니다.

7월부터 우선 제공되는 기능들을 단계적으로 출시할 예정입니다.

업데이트된 JetBrains AI 포트폴리오 한눈에 살펴보기

올여름부터 제공되는 기능

앞으로 몇 주에 걸쳐 팀과 조직을 위한 다음 기능을 순차적으로 도입합니다.

팀 자동화 및 클라우드 에이전트

개발자는 관리형 클라우드 환경에서 에이전트를 실행할 수 있게 됩니다. 이를 통해 장기간 엔지니어링 작업을 독립적으로 수행하면서도, 팀원 모두가 진행 상황을 확인하고 공유할 수 있습니다. 팀은 저장소 이벤트, 예약된 일정 또는 기타 엔지니어링 워크플로를 기반으로 클라우드 에이전트를 트리거하는 자동화를 구성할 수 있습니다.

자동화: 이벤트로 트리거되는 예약된 워크플로

JetBrains Context

JetBrains Context는 에이전트가 복잡한 코드베이스를 더 효율적으로 이해하는 데 필요한 저장소 인텔리전스를 제공합니다. 이를 통해 탐색 시간을 줄이고 실제 작업 수행에 더 집중할 수 있습니다. 여러 저장소에 있는 지식, 코드 예시, 참조 정보를 빠르게 이용할 수 있어 에이전트의 상호작용 횟수가 줄고 실행 비용이 내려가며 코드 품질이 향상됩니다.

JetBrains Central

엔지니어링 조직 전반에서 다양한 AI 기반 개발 도구와 서비스의 사용이 확대되면서 AI 도입을 관리하는 일은 점점 더 어려워지고 있습니다. 

JetBrains Central은 이러한 AI 도입에 대응하여 이용할 수 있는 전사적 관리 도구를 제공합니다. 엔지니어링 리더는 팀이 사용하는 AI 도구를 중앙에서 파악할 수 있으며, 거버넌스, 액세스 관리, 모델 및 에이전트 제어, 정책, 분석, 팀별 비용 발생 현황도 확인할 수 있습니다.

개발자는 자신이 선호하는 도구를 계속 사용할 수 있으며, 조직은 AI 도입 현황을 이해하고 관리할 수 있는 단일 환경을 확보하게 됩니다.

JetBrains Central: AI 크레딧 사용량 보고서

JetBrains Central CLI

개발자는 Claude Code, Codex, Gemini CLI와 같은 다양한 AI 도구를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. JetBrains Central CLI는 이러한 워크플로를 동일한 조직 환경으로 통합하여 거버넌스, 가시성, 분석 기능을 제공하는 동시에, 개발자가 기존에 선호하던 도구를 계속 사용할 수 있도록 지원합니다.

개방형 통합

대부분의 조직은 하나의 AI 도구만 사용하지 않습니다. 팀과 조직을 위한 JetBrains AI는 처음부터 벤더에 구애받지 않도록 설계되었습니다. 조직은 MCP를 통해 외부 도구를, ACP를 통해 외부 에이전트를 연결하여 거버넌스나 개발자의 선택권을 희생하지 않고도 AI 기술 스택을 발전시켜 나갈 수 있습니다.

AI 라이선스에서 AI 크레딧으로

기업이 AI와 에이전틱 개발을 대규모로 도입하려면 투명하고 지속 가능한 가격 정책이 필요하다고 믿습니다. 즉, 숨겨진 비용도 없고, 과도하게 할인된 패키지도 없으며, 향후 예기치 않은 비용 증가로 이어질 수 있는 우회적인 가격 책정 방식도 없어야 합니다.

따라서 JetBrains는 새로운 기능과 함께 AI 기반 소프트웨어 개발을 더 효과적으로 지원할 수 있도록 상업용 모델도 함께 개발하고 있습니다. 기업 고객은 기존 AI 라이선스 방식에서 유연한 사용량 기반 AI 크레딧 모델로 전환하게 됩니다.

AI 크레딧은 조직이 AI 투자를 개발자 간에 더 유연하게 재할당하고 1개월이 아닌 12개월로 늘어난 유효 기간을 통해 크레딧을 장기간 관리할 수 있도록 지원합니다. 또한 앞으로 AI 크레딧은 단순히 LLM 토큰을 넘어, 가까운 시일 내에 제공될 새로운 서비스를 지불하는 데에도 사용할 수 있게 될 예정입니다. 

AI 리소스가 포함된 IDE 라이선스(AI Free, All Products Pack, dotUltimate)는 앞으로도 AI 리소스를 포함하며, 이를 더욱 유연하게 이용할 수 있게 됩니다.

JetBrains Central이 제공하는 새로운 거버넌스 기능과 함께, 이러한 상업적 모델은 JetBrains AI 기업 고객에게 더 큰 가치를 제공할 것입니다.

점진적인 출시

지금까지는 초기 설계 파트너와 함께 새로운 기능을 테스트하는 과정을 거쳤습니다. 이제 현재 시장 상황을 고려할 때, 더 많은 고객이 더 빠르게 이러한 기능을 사용할 수 있도록 제공할 시점이라고 생각합니다.

향상된 기능은 7월과 8월에 걸쳐 기업 고객에게 순차적으로 제공됩니다. 개인 사용자와 비상업적 사용자에게는 당분간 이러한 변경 사항과 새로운 기능의 대부분이 제공되지 않습니다.

앞으로의 방향

엔지니어링 팀에는 SOTA 모델 이상의 것이 필요합니다. 공유 워크플로, 재사용 가능한 컨텍스트, 관리되는 실행, 조직 차원의 가시성, 그리고 엔지니어링 조직 전반에서 AI 도입을 안전하게 확장할 수 있도록 지원하는 거버넌스가 필요합니다.

JetBrains가 지향하는 방향은 고객에게 특정 모델, 인터페이스 또는 워크플로를 강요하지 않으면서 개발자, AI 에이전트, 조직을 연결하는 하나의 개방형 시스템을 구축하는 것입니다.

JetBrains IDE는 앞으로도 개발자가 직접 코드를 작성하는 환경으로 남습니다. JetBrains는 IDE를 중심으로 저장소, 터미널, 에이전트, 클라우드 실행 환경 전반에서 팀이 AI 작업을 조율할 수 있도록 지원하는 서비스를 만들고 있습니다.

자세히 알아보기

새로운 팀과 조직을 위한 JetBrains AI 웹사이트에서 각 기능을 자세히 살펴보고, 출시 일정을 확인하고, JetBrains 팀과의 상담을 신청해 보세요.

게시물 원문 작성자

Oleg Koverznev

Oleg Koverznev

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