JetBrains AI

오늘은 팀 전반에서 AI 사용과 비용을 관리, 관찰 및 제어할 수 있는 새로운 기능을 포함하여 조직을 위한 향상된 AI 관리 및 분석 기능을 제공하는 JetBrains Console을 소개합니다. AI는 이제 대부분의 개발 팀에게 더 이상 실험 단계가 아니라 핵심 툴체인의 일부가 되어가고 있습니다. 사용이 증가함에 따라 명확성에 대한 필요성도 함께 커지고 있습니다. 회사의 리더는 AI가 어떻게 사용되고 있는지, 일상적인 업무에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 조직 내에서 이를 어떻게 책임감 있게 관리할 수 있는지를 이해할 필요가…

이전 시리즈: Kotlin으로 AI 에이전트 구축하기 – 1부: 최소 구성의 코딩 에이전트 Kotlin으로 AI 에이전트 구축하기 – 2부: 도구에 대한 심층 탐구 2개의 글을 거치면서 코딩 에이전트가 꽤 일을 수행할 수 있게 되었습니다. 프로젝트 구조를 파악하고 코드를 작성하며 셸 명령어 및 테스트를 실행할 수 있습니다. 지난 글에서는 완료 정의(DoD)를 추가한 덕분에 에이전트가 완성도 높은 피드백 루프까지 갖추게 되어 이제 임의의 시점에 프로세스를 종료하지 않고 모든 테스트가 통과할 때까지 반복 처리…

AI 코딩 에이전트의 에코시스템이 그 어느 때보다 빠르게 확장되고 있습니다. Gemini CLI, Claude Code, Auggie, OpenCode, Copilot 같은 주요 에이전트는 물론, 새로운 도구가 지금 이 순간에도 쏟아져 나오고 있습니다. 에이전트마다 강점과 특정 설정 방식, 에디터 지원 수준이 다르며 최신 도구를 파악하기도, IDE에서 실행하기도 쉽지 않습니다. 하지만 이제 달라집니다. JetBrains는 Zed(Zed의 발표 참조)와 협력하여 JetBrains IDE와 Zed에 직접 통합된 AI 코딩 에이전트 디렉…

이전 글에서는 목록화, 읽기, 쓰기, 편집 기능을 갖춘 기본적인 코딩 에이전트를 어떻게 구축하는지 살펴보았습니다. 오늘은 Koog 프레임워크에서 추가 도구를 만들어 에이전트의 기능을 확장하는 방법에 대해 자세히 살펴봅니다. 일례로, ExecuteShellCommandTool을 구축하여, 에이전트가 코드를 실행하고 실제 엔지니어링에 사용되는 피드백 루프(코드 실행, 실패 관찰, 실제 출력을 기반으로 코드 개선)를 종료하도록 훈련합니다. LLM은 문법 오류를 피하는 데에는 비교적 강하지만, 통합 단계에서는 어려움을 겪는 경우가 많습니다…

에이전트를 만드는 일은 조금은 독특한 일입니다. 단순히 무언가를 수행하는 코드를 작성하는 것이 아닙니다. LLM에게 작업 수행 능력을 부여하는 코드를 작성하고, 무엇을 할지는 LLM이 결정합니다. 에이전트란 무엇일까요? 에이전트는 작업이 완료되었다고 판단할 때까지 루프 안에서 함수를 호출하는 LLM입니다. 이러한 관점의 전환에는 적응이 필요합니다. 사용자는 에이전트에게 파일을 읽을 수 있는 능력을 부여하고, 어떤 파일을 언제 읽을지는 에이전트가 결정합니다. 에이전트가 메인 파일부터 시작할 것이라고 예상할 수 있겠지만 …

JetBrains에서는 사용자 여러분의 의견에 늘 귀 기울이며, 제공하는 제품이 일관되고 직관적인 사용자 경험을 제공하도록 노력합니다. 최근 우리 모두가 개선이 필요하다고 느낀 부분 중 하나는, JetBrains의 코딩 에이전트인 Junie와 JetBrains AI 채팅이 각각 별도의 UI를 사용하고 있다는 점입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 JetBrains는 두 인터페이스를 하나로 통합하는 작업을 본격적으로 시작했습니다. 이를 통해 Junie는 JetBrains AI의 정식 구성 요소가 되었습니다. 오늘부터 이 기능이 …

JetBrains는 작년에 이어 올해도 한국의 고등학생 해커톤 ‘하이톤(HIGHTHON)’을 후원하며 인연을 이어가고 있습니다. 올해 11회 하이톤에서는 참가자들이 AI와 함께 변화한 개발 환경을 해커톤에서도 충분히 활용하길 바라는 마음으로 JetBrains IDE와 JetBrains AI가 사용 가능한 라이선스 지원이 이루어졌습니다. 참가 학생들은 해커톤 프로젝트에서 JetBrains의 AI 코딩 에이전트 Junie를 적극 활용해 주었습니다. 전반적으로 Junie가 수준 높은 코드 이해를 바탕으로 한 빠른 문제 해결과 협업 …

JetBrains AI Meetup Seoul 2025에서는 AI 시대를 함께 맞이하는 개발자와 기업이 어떻게 고민하고, 어떤 방향으로 성장할 수 있을지에 대한 인사이트를 나누는 시간을 준비했습니다. AI 에이전트 활용부터 멀티 에이전트 협업, 원격 AI 실행까지, JetBrains가 제시하는 IDE에서 AI 도구로 확장되는 새로운 개발 경험을 직접 만나보세요. 🎯 이런 분들께 추천합니다 최신 AI 개발 트렌드와 기업의 실제 AI 도입 방안에 대해 알고 싶은 분JetBrains의 최신 AI 도구와 전략에 대해 J…

여러 AI 에이전트로 구성된 시스템을 구축해 보았다면, 아마도 문제를 겪어 보셨을 겁니다. 처음에는 꽤 단순하게 시작합니다. 한 에이전트는 블로그 게시물을 작성하고, 다른 에이전트는 이를 교정하며, 아마도 세 번째 에이전트는 이미지를 제안하거나 생성하도록 했다고 가정해 보겠습니다. 개별적으로 보면, 각 에이전트는 자기 일을 효과적으로 해냅니다. 하지만 함께라면 어떨까요? 여기서 문제가 생기기 시작합니다. 각 에이전트는 자신의 '언어'를 사용합니다. 한 에이전트는 상이한 API 인터페이스를 사용하고, 다른 에이전트는 고유한 메시지 형…

지난 9월 19일 진행된 웨비나 "비즈니스의 성공적인 에이전틱 AI 활용 전략: JetBrains의 코딩 에이전트 Junie로 시작하기" 가 많은 분들의 관심과 참여 속에 성황리에 마무리되었습니다. 참여해 주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다. 웨비나 라이브 중에도 정말 많은 질문을 보내주셨는데요. 시간상 답변을 드리지 못했던 질문을 포함하여 웨비나에서 나온 주요 질문들을 정리해 한눈에 보실 수 있도록 준비했습니다. 1. Junie에서 한국어 사용2. Junie의 다른 도구와의 차별점3. JetBrains AI Assi…

핵심 요약: 2025년 8월 25일부터 AI 구독을 더 쉽게 이해하고 관리할 수 있는 새로운 AI 할당량 모델이 출시됩니다. 또한 실제 화폐 기준의 투명한 요금 체계를 통해 기본 할당량을 초과해도 손쉽게 사용량을 확장할 수 있습니다. 최초 출시는 개인과 조직에 적용되며, 이후 AI Enterprise 업데이트가 진행됩니다. JetBrains AI의 기존 할당량 시스템이 명확하지 않아 이를 업데이트하려고 합니다. 강력한 AI 도구를 서둘러 제공하려다 보니 일부 수치가 현실에 맞지 않았습니다. 지난 몇 개월 동안 테스트를 실시하면서 여…

AI는 이제 단순한 보조 도구를 넘어, 개발 속도를 높이고 반복 작업을 줄이며 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 핵심 파트너로 자리 잡았습니다. 그러나 많은 팀이 여전히 “속도와 품질을 어떻게 균형 있게 유지할 수 있을까?”라는 고민을 안고 있습니다. 이러한 고민에 대한 해답으로, JetBrains는 스마트 AI 코딩 에이전트 Junie를 소개하는 특별 웨비나를 준비했습니다. 이번 세션은 한국어로 진행되며, Junie가 소프트웨어 개발을 가속화하고 팀 생산성을 향상시키는 방법을 데모와 함께 직접 확인하실 수 있습니다. …