최근 몇 년 사이, 우리가 수집하고 처리할 수 있는 방대한 데이터가 수많은 애플리케이션의 기반이 되고 있습니다. 누군가는 지금을 데이터의 시대라고 표현하기도 합니다. 이러한 대량의 데이터를 처리하는 데 핵심적인 요소 중 하나는 이상 탐지로, 이는 특이값, 즉 예상 범위를 벗어난 데이터를 식별하고 정상에서 벗어난 동작을 입증할 수 있는 프로세스입니다. 과학 연구에서 이상 데이터 포인트는 기술적 문제의 원인이 될 수 있으며 결론을 도출할 때 폐기해야 할 수도 있고, 새로운 발견으로 이어질 수도 있습니다.
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