JetBrains Central 소개: 에이전틱 소프트웨어 개발용 개방형 시스템
AI가 소프트웨어 개발 방식을 바꾸고 있습니다. 이제 AI 에이전트는 에디터 내에서 개발자를 보조하는 데 그치지 않고 문제를 조사하고, 코드를 생성하고, 테스트를 실행하고, 여러 단계로 이루어진 워크플로를 실행하는 수준에 이르렀습니다. 작업의 범위가 늘어남에 따라 소프트웨어 개발은 개별 도구나 세션을 넘어 확장됩니다. 이는 IDE, CLI, 파이프라인 및 협업 도구 전반에서 작동하는 에이전트, 환경 및 워크플로의 분산 시스템으로 뻗어 나갔습니다.
이 새로운 모델에서는 코드 생성 비용이 저렴해져서 더 이상 병목 현상을 일으키지 않습니다. 실질적으로 해결해야 할 문제는 의도에 부합하는 결과를 도출하는 것과 더불어 운영 및 경제적 측면에서 에이전트 기반 작업의 복잡성을 관리하는 것입니다. 이러한 요소를 통제하지 못하면 시스템을 이해하고 확장하며 유지하기가 어려워집니다.
이러한 변화는 빠르게 진행되고 있습니다. 2026년 1월 JetBrains AI Pulse 설문조사에 응답한 전 세계 개발자 11,000명 중 90%가 이미 업무에 AI를 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. 코딩 에이전트 도입 또한 가속화되고 있습니다. 개발자의 22%가 이미 AI 코딩 에이전트를 사용하고 있으며, 조사 대상 기업의 66%가 향후 12개월 내에 이를 도입할 계획입니다.
하지만 AI의 영향은 대부분 개인의 생산성 향상에만 국한되어 있습니다. 개발자 중 13% 미만이 코드 검토나 릴리스 파이프라인과 같은 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에 걸쳐 AI를 사용한다고 보고했으며, 조직은 소프트웨어 전달 속도, 시스템 안정성 또는 비용 효율성 측면에서 AI 사용을 통해 측정 가능한 개선을 실현하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
JetBrains Central: 에이전트 기반 소프트웨어 개발을 위한 제어 및 실행 플랫폼
JetBrains Central은 개별적인 AI 기반 워크플로를 통합된 프로덕션 시스템으로 전환합니다. 이 솔루션은 도구, 에이전트 및 인프라를 연결하여 팀 전체에서 자동화된 작업을 실행, 모니터링 및 관리할 수 있도록 지원하며, 결과, 비용 및 성능에 대한 명확한 가시성을 제공합니다.
개발자는 JetBrains IDE, 타사 IDE, CLI 도구, 웹 인터페이스 또는 통합 기능과 같이 이미 사용하고 있는 도구에서 에이전트 워크플로를 시작하고 관리할 수 있습니다. 에이전트는 JetBrains 또는 Claude Agent, Codex, Gemini CLI와 같은 외부 에코시스템이나 맞춤형 솔루션을 통해 제공될 수 있습니다.
JetBrains Central은 세 가지 핵심 기능을 제공합니다.
- 거버넌스 및 제어
에이전트 기반 작업에 대한 정책 시행, ID 및 액세스 관리, 관찰 기능, 감사 기능 및 비용 배분 이러한 기능 중 일부는 이미 JetBrains Central Console을 통해 사용할 수 있습니다.
- 에이전트 실행 인프라
에이전트가 다양한 개발 환경에서 안정적으로 실행될 수 있도록 하는 클라우드 에이전트 런타임 및 컴퓨팅 프로비저닝
- 에이전트 최적화 및 컨텍스트
저장소와 프로젝트 전반에 걸쳐 공유되는 시맨틱 컨텍스트를 통해 에이전트가 관련 지식에 접근할 수 있으며, 가장 적합한 모델이나 도구로 작업 라우팅
JetBrains Central은 획일적 플랫폼이 아니며, 개발자 도구, AI 에이전트 및 개발 인프라를 연결하는 계층화된 시스템으로 작동합니다.
이 아키텍처는 AI 기반 개발에서 벤더 종속성을 없애주므로, 조직은 기존에 투자한 시스템을 유지하고 확장하면서 새로운 도구와 모델을 통합할 수 있습니다. 따라서 비용이 많이 드는 플랫폼 재구축이 필요 없어집니다.
소프트웨어 전달 시스템 전반에 걸친 컨텍스트, 시맨틱 및 통합
AI 에이전트가 효과적으로 작동하려면 고립된 상태가 아니라 실제 소프트웨어 프로덕션 시스템과 조직 환경 내에서 작동해야 합니다.
JetBrains Central은 저장소, 지식 베이스, 배포 파이프라인 및 인프라를 포함하여 소프트웨어가 구축되고 실행되는 시스템에 에이전트를 직접 연결합니다. 이를 통해 에이전트는 별도의 AI 환경이 아닌 기존 개발 워크플로 내에서 작업을 실행할 수 있습니다.
이 시스템의 핵심은 코드, 아키텍처, 런타임 동작 및 조직의 지식으로부터 정보를 지속적으로 집계하고 구조화하는 시맨틱 레이어를 구축하는 데 있습니다. 이를 통해 에이전트는 프롬프트 수준의 상호 작용을 넘어 소프트웨어가 어떻게 설계되었는지, 실제 프로덕션 환경에서 어떻게 작동하는지, 그리고 어떤 결과가 예상되는지에 대한 시스템 수준의 이해를 바탕으로 작업을 수행할 수 있습니다.
이러한 기반 위에서 JetBrains Central은 지능적 라우팅과 작업 최적화를 제공하여 다양한 작업에 가장 적합한 모델, 도구 및 실행 경로를 선택합니다.
에이전트는 Slack, Atlassian 제품 또는 Linear와 같이 팀이 이미 사용하고 있는 도구를 통해 인간 팀원과 협업하므로 에이전트 기반 워크플로가 동떨어진 AI 워크플로가 아닌, 기존 개발 시스템에 통합된 상태로 유지됩니다.
JetBrains Air를 사용하여 사람과 에이전트의 워크플로 조율
최근 출시된 Air App은 개발자가 개발 환경에 가까이 있으면서 작업을 구성하고, 에이전트 지원 워크플로를 실행하며, 결과를 검토할 수 있는 전용 작업 공간을 제공합니다.
JetBrains는 팀을 위해 사람과 에이전트 간의 작업을 조율하는 공간인 Air Team을 개발 중입니다. 이를 통해 팀은 작업을 구성하고, 여러 단계로 이루어진 워크플로를 실행하며, 시스템 전반에서 작업이 진행되는 동안 일관된 협업을 유지할 수 있습니다. 이 솔루션은 JetBrains Central을 기반으로 구축되었으며 이러한 기능을 팀의 일상적인 워크플로에 통합합니다.
AI 네이티브 소프트웨어 개발 시스템의 기반
JetBrains Central은 개인, 팀 및 조직이 소프트웨어 개발에서 일어나고 있는 변화를 수용할 수 있도록 설계되었습니다.
개별 개발자는 자신이 선호하는 도구와 에이전트를 자유롭게 사용할 수 있습니다. 에이전트가 복잡한 엔지니어링 작업을 지원하는 동안 개발자는 개발 프로세스와 결과에 대한 통제권을 유지할 수 있습니다.
엔지니어링 팀은 사람과 AI 에이전트 간의 작업을 체계적인 방식으로 조정할 수 있습니다. 이들은 작업을 구성하고, 컨텍스트를 공유하며, 개발 속도를 높이는 동시에 작업의 투명성과 검토 가능성을 유지하는 다단계 에이전트 워크플로를 실행할 수 있습니다.
조직은 AI 기반 개발에 대한 중앙 집중식 가시성과 제어권을 확보할 수 있습니다. JetBrains Central은 정책 시행, 보안 통제, 감사 추적성 및 비용 관리를 포함하여 팀과 도구 전반에 걸쳐 거버넌스를 제공합니다.
이러한 계층을 단일한 프로덕션 시스템으로 통합하여, AI 기반 작업을 기업 전체에 걸쳐 예측 가능한 방식으로 확장할 수 있도록 보장합니다.
“JetBrains는 에이전트와 AI 기반 워크플로의 활용을 늘려가고 있으며, 이로 인해 비용과 관리 측면에서 더 나은 가시성이 필요해지고 있습니다.” JetBrains Central을 사내에서 시범 운영하기 시작한 이유가 바로 이것입니다. 이 솔루션은 계속 개발 중이지만, JetBrains가 제품을 만드는 방식을 잘 보여줍니다. 즉, 자사의 제품을 직접 사용해 보면서 이해를 넓히고 발전시켜 나가는 것입니다.”
출시 일정 및 디자인 파트너
얼리 액세스 프로그램은 2026년 2분기에 소수의 설계 파트너를 대상으로 실시되어 실제 에이전트 워크플로에서 JetBrains Central을 테스트할 예정입니다. 설계 파트너로 참여하기를 원하는 조직은 얼리 액세스 프로그램 참여를 신청할 수 있습니다.
JetBrains Central이 발전함에 따라, 팀은 AI 활용 규모를 유연하게 확장하거나 축소하고, 팀 간 업무를 조정하며, 변화하는 개발 우선순위에 맞춰 비용을 유연하게 조정할 수 있게 될 것입니다. 이러한 유연성을 뒷받침하기 위해 조만간 기업용 JetBrains AI 가격 정책을 업데이트하여 발표할 예정입니다.
JetBrains Central은 소프트웨어 개발을 위한 개방형 AI 네이티브 시스템으로 나아가기 위한 중요한 한 걸음으로, 사람과 에이전트가 수명 주기 전반에 걸쳐 협업하여 더 빠르게 시장에 진입하고 측정 가능한 성과 개선을 달성할 수 있도록 합니다
AI가 소프트웨어 개발을 대체하지는 않겠지만, 이미 하나의 시스템으로서 소프트웨어 개발을 재정의하고 있습니다. JetBrains의 목표는 이 시스템이 제어 가능하고 신뢰할 수 있으며 실제 비즈니스 결과와 일치하도록 만드는 것입니다.
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