DataGrip 2025.3: 콘솔에서 쿼리 파일로의 마이그레이션, 클라우드 공급자 연결, Amazon Redshift용 내부 검사 수준 및 다양한 기능!
올해의 마지막 주요 업데이트인 DataGrip 2025.3이 출시되었습니다! 지금부터 새 버전에서 제공하는 기능을 살펴보겠습니다.
쿼리 콘솔에서 쿼리 파일로의 마이그레이션
이전에는 기본적으로 데이터 소스에 연결된 SQL 파일을 참조할 때, query console(쿼리 콘솔)이라는 용어를 사용했으며 그 워크플로에는 몇 가지 문제가 있었습니다. 이제 이 파일들의 본질을 더 적절하게 반영할 수 있도록 query files(쿼리 파일)이라는 용어로 전환했습니다. 이 파일이 사용자의 IDE 프로젝트에 포함되려면, 먼저 마이그레이션 단계를 수행해야 합니다.
파일은 자동으로 한 번에 모두 마이그레이션되며, 기본적으로 프로젝트 디렉터리의 queries 하위 디렉터리에 저장됩니다. 마이그레이션할 콘솔과 새로운 위치를 정하고 싶다면 마이그레이션 옵션을 사용자 지정할 수도 있습니다. 기존 콘솔은 다음 릴리스 주기 동안에도 소프트웨어에 유지됩니다. 개선 사항에 대해 자세히 알아보려면 변경 사항에 대한 블로그 글을 읽어보세요.
연결성
이제 AWS, Google Cloud 또는 Azure 클라우드 계정에 연결하여 계정에 저장된 데이터베이스를 탐색한 다음, 그에 대한 데이터 소스를 생성할 수 있습니다. DataGrip에서 클라우드 계정 연결 구성은 Data Sources and Drivers(데이터 소스 및 드라이버) 대화상자에 보관됩니다.
Amazon Redshift 데이터베이스에서 내부 검사 수준 기능을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 DataGrip에서 데이터베이스 크기에 따라 로드되는 메타데이터 양이 자동 조정됩니다.
Database Explorer(데이터베이스 탐색기)의 폴더
사용자에게 적합한 방식으로 폴더를 재배열할 수 있도록 Database Explorer(데이터베이스 탐색기)의 폴더를 재설계했습니다. 이제 비어 있는 폴더도 생성할 수 있습니다. 이전 버전의 기존 폴더는 새로운 구성으로 자동 변환됩니다. 폴더 구성은 .idea/db-forest-config.xml에 저장됩니다
Explain Plan
Explain Plan(계획 설명) 액션에 이제 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 코드 에디터 툴바에 있는 Explain Plan(계획 설명) 버튼을 사용하여 이러한 액션을 모두 호출할 수 있습니다.
쿼리 실행 계획에 대해 AI Assistant는 새로운 AI 기반 설명 및 최적화 기능을 사용하여 사용자에게 설명해 줄 수 있으며 최적화를 제안할 수도 있습니다. 설명과 제안은 채팅으로 제공되며, 채팅에서 계획에 대한 추가 질문을 할 수도 있습니다.
코드 에디터
DataGrip은 파일에서 실행된 쿼리를 추적합니다. 쿼리를 저장하는 Query history(쿼리 기록) 대화상자는 파일에 데이터 소스가 연결되어 있다면 어느 코드 에디터 탭에서든 열 수 있습니다. 이제 이 대화 상자의 기록 목록에서 임의의 기록을 제거할 수 있습니다.
Snowflake 데이터베이스 기능이 이제 내부 검사뿐만 아니라 DDL 및 메서드 호출 구문을 포함한 클래스 지원을 제공합니다.
데이터 작업
Database Explorer(데이터베이스 탐색기)에서는 이제 데이터 소스 설정에서 지정할 수 있는 키 구분 기호에 따라 계층적 Redis 키를 올바르게 표시합니다. 예를 들어, 구분 기호가 ::인 user::::와 같은 이름을 가진 키는 다음과 같이 표시됩니다.
Microsoft SQL Server의 경우, 클러스터형 및 비클러스터형 columnstore 인덱스뿐만 아니라 VECTOR 및 JSON 데이터 타입에 대한 지원이 도입되었습니다. 이러한 데이터 타입은 Create(생성) 및 Modify(수정) 대화상자에서 사용할 수 있으며 코드 완성 제안에서도 지원되고 코드 에디터에서 적절히 강조 표시됩니다.
그리드에서 로컬 필터를 지우는 액션에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. DataGrip 최신 버전에서 모든 열의 로컬 필터를 지우려면 데이터 에디터 툴바에서 Table Result Local Filter(테이블 결과 로컬 필터)를 클릭한 다음 Clear Local Filter For All Columns(모든 열의 로컬 필터 지우기)를 클릭하세요.
UI 및 UX 개선 사항
재설계된 메인 메뉴를 통해 가장 유용한 액션을 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 메뉴의 각 섹션 구조를 재정비하고, 군더더기 요소를 상당 부분 정리했습니다.
올해 초에 도입된 Islands 인터페이스 테마가 이제 디폴트 테마로 적용됩니다.
DataGrip 2025.3로 업그레이드하는 데 관심이 있거나 질문이나 제안이 있는 경우, 다음 링크가 도움이 될 수 있습니다.
- DataGrip 2025.3 다운로드.
- 전체 개선 사항 목록은 새로운 기능 페이지에서 확인하세요.
- X에서 문의해 주세요.
- 버그는 이슈 트래커에 보고해 주세요.
DataGrip 팀 드림
게시물 원문 작성자
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