DataSpell

DataSpell은 2025.2 버전 출시와 함께 JetBrains for Data 제품군 내에서 데이터 분석을 위한 AI 중심 환경으로 새롭게 도약합니다. JetBrains 데이터 제품에 AI를 도입하겠다는 당사의 의지에 따라 이번 버전부터 DataSpell은 모든 유료 구독에서 JetBrains AI Pro를 무료로 제공합니다. 단, 포함된 AI Pro 구독은 DataSpell 내에서만 사용할 수 있다는 점에 유의해 주세요. 데이터 분석 작업을 위해 제공하는 DataSpell의 기능에 대해 자세히 알아보세요. DataSpe…

DataSpell 2023.1 버전에서는 Jupyter Notebook 생산성 향상 기능, pandas DataFrames 개선 사항과 더불어 더 나은 사용자 경험을 위한 여러 기능을 제공합니다. 많은 DataSpell 사용자가 작업을 여러 개의 개별 프로젝트로 구성할 수 있는 기능을 요청했으며 이번 릴리스에서 이를 제공할 수 있게 되었습니다! 또한 Jupyter Notebook에서 Python 스크립트로 또는 그 반대로 자동으로 변환하여 지루한 작업의 속도를 높이고, CSV 파일을 드래그 앤 드롭하여 pandas DataF…

JetBrains의 Python용 전체 줄 코드 완성 플러그인이 이제 공개 베타로 제공됩니다. 이 플러그인을 만드는 데 사용된 몇 가지 기술과 알고리즘에 대해 이야기하고 그 과정에서 수집한 Python 프로그래밍에 대한 통계 정보를 공유하려고 합니다. '전체 줄 코드 완성'이란 무엇일까요? 입력하려는 다음 단어를 제안하는 코드 완성에는 이미 익숙하실 것입니다. 그렇지 않다면, 이 내용을 다룬 일련의 자료를 확인해 보세요(1, 2, 3, 4). 전체 줄 코드 완성은 더 큰 코드 조각을 제안하여 이 기능을 더욱 확장합니다. 무엇보다도 …

새로운 데이터 과학 IDE인 DataSpell이 공식 출시되었다는 기쁜 소식을 알려 드립니다! DataSpell은 탐색적 데이터 분석 및 ML 모델 프로토타이핑 작업에 특화된 새로운 JetBrains IDE입니다. Jupyter Notebook의 대화형 기능과 PyCharm에서 제공하는 Python 및 R에 대한 지능적인 코딩 지원 기능을 하나의 인체공학적 환경으로 결합했습니다. DataSpell의 주요 기능은 무엇일까요? 무엇보다도 DataSpell은 로컬 및 원격 Jupyter Notebook을 모두 지원합니다. 기존 웹 …

지난 달 DataSpell EAP를 공개한 이후 첫 번째 업데이트가 찾아왔습니다! 먼저 DataSpell을 사용해주시고 피드백을 공유해주신 모든 분께 감사드립니다. 여러 가지 버그가 보고되었지만 사용자들의 경험은 대체로 만족스러웠습니다. 보고된 버그는 해결을 위해 열심히 작업 중입니다. 첫 번째 공식 EAP가 발표되고 30일이 지난 지금, 몇 가지 주요 개선 사항을 포함한 두 번째 EAP 빌드를 소개하게 되어 매우 기쁩니다. DATASPELL EAP 2021.3 다운로드 업데이트된 EAP 빌드의 새로운 기능 Jupyter 변수 도구…

JetBrains DataSpell은 데이터 과학자를 위해 특별히 제작된 새로운 IDE로, 3월에 발표된 이후 지금까지 비공개 얼리 액세스 프로그램(EAP)으로 제공되었습니다. 모든 분들을 초대하기 전에 새로운 IDE의 대략적인 윤곽을 다듬기 위해 지금까지 제한된 수의 사용자만 초대했습니다. 드디어 오늘, EAP를 일반에 공개한다는 반가운 소식을 전해드리려고 합니다. 이제 이번 출시를 기다리고 있던 모든 분들께 초대장을 보내드릴 예정입니다. 또한 JetBrains DataSpell 웹사이트에서 등록 없이 EAP 빌드를 다운로드할 수…

데이터 과학에 적합한 언어로 Python이 각광받으면서 JetBrains의 PyCharm도 자연히 데이터 과학 기능을 갖추게 되었습니다. JetBrains는 지난 1년 동안 받은 피드백을 기반으로 데이터 과학에 대한 PyCharm의 지원을 크게 개선하기 위해 노력해왔습니다. 이 과정에서 데이터 과학자와 소프트웨어 개발자가 도구에 대해 서로 다른 워크플로와 기대치를 가지고 있는 것이 확인되었습니다. 이러한 사실에 따라 데이터 과학에만 초점을 맞춘 새로운 IDE의 기반은 PyCharm의 IDE 엔진을 사용하는 것이 최선이라고 판단했습…