DataSpell 2025.3: 시각화 셀, 다중 에이전트 지원, Jupyter 향상
2025.3 릴리스에서 DataSpell은 AI를 활용하여 데이터 분석가의 생산성을 높이려는 목표를 계속 이어갑니다. DataSpell 고유의 AI 에이전트를 강화하는 동시에, 이번 릴리스에서는 IDE에서 Claude Agent에 직접 접근할 수 있는 기능을 도입해 선택의 폭을 넓혔으며 앞으로 더 많은 에이전트가 추가될 예정입니다. DataSpell 2025.3에는 시각화 워크플로의 대대적인 개선과 Jupyter 개선 사항도 포함되어 있습니다.
아래에서 DataSpell 2025.3의 모든 새로운 기능을 자세히 살펴보세요.
DataSpell의 다중 에이전트
DataSpell이 처음으로 다중 AI 에이전트를 지원합니다. 사용자는 다음 중에서 선택할 수 있습니다.
- DataSpell AI Agent – AI 채팅에서 직접 요청을 보내 DataSpell 기능을 조작하고 제어하도록 설계되었습니다.
- Claude Agent – 코드 작성 및 문서화 작업에 유용합니다.
이제 AI 채팅을 열고 원하는 에이전트를 선택하기만 하면 바로 협업을 시작할 수 있습니다. 향후 업데이트에서는 더 많은 에이전트가 추가될 예정입니다.
시각화 개선 사항
채팅 내 시각화
이제 AI 채팅에서 차트를 바로 생성하고 확인할 수 있습니다. 별도의 추가 단계는 필요하지 않습니다.
DataSpell의 AI 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터 세트를 자동으로 이해합니다.
- JSON 기반 사양으로 시각화를 생성합니다.
- 시각화를 채팅 내 또는 전용 시각화 셀에 표시합니다.
이러한 방식으로 탐색적 데이터 분석을 더 원활하게 대화형으로 처리할 수 있습니다.
Notebook 시각화 셀
Notebook에서 데이터를 탐색하고 표현할 수 있는 완전히 새로운 노코드 방식인 시각화 셀이 지원됩니다. 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 코드를 작성하지 않고도 시각화를 추가할 수 있습니다.
- 인라인에서 시각화를 즉시 확인할 수 있습니다.
- 새로운 노코드 차트 에디터에서 차트를 바로 편집할 수 있습니다.
Jupyter 개선 사항
DataSpell은 이제 다음을 자동으로 탐지합니다.
- 결측치
- 이상치
- 중복
- 서식 지정 불일치
- 상관 있거나 중복된 특성
AI가 제공하는 제안을 통해 이러한 문제를 즉시 해결할 수 있습니다. <0>Fix with AI(AI로 수정)</0>를 클릭하면 관련 문제를 해결하기 위해 생성된 코드가 포함된 새 셀을 동일한 Jupyter Notebook에 삽입할 수 있습니다.
데이터베이스 업데이트
쿼리 파일
DataSpell은 DataGrip에 추가된 이후, 쿼리 콘솔 대신 쿼리 파일을 사용하여 더 매끄럽고 일관된 SQL 워크플로를 제공합니다. 업데이트 후 첫 실행 시, 기존 콘솔을 자동으로 마이그레이션하도록 안내하는 메시지가 표시됩니다.
클라우드 데이터베이스 연결
DataSpell이 이제 AWS, Azure, Google Cloud와 통합됩니다. IDE에서 바로 클라우드 계정을 연결하고, 사용 가능한 데이터베이스를 탐색하며, 새로운 데이터 소스를 한 번의 클릭으로 생성할 수 있습니다. 연결된 모든 계정은 Data Sources and Drivers(데이터 소스 및 드라이버) 대화상자의 Cloud(클라우드) 탭 아래에 표시됩니다.
Islands 테마 기본 적용
Islands 인터페이스 테마가 이제 DataSpell의 기본 적용되고 다크 및 라이트 모드가 모두 제공됩니다. 이 업데이트는 사용자의 워크플로를 변경하지 않으면서 시각적 경험을 현대화합니다. 새 테마를 켜거나 끄려면 IDE Settings(설정) 대화상자를 열고 Appearance & Behavior(모양 및 동작) | Appearance(모양) 설정 페이지로 이동합니다.
DataSpell 2025.3을 탐색하며 즐거운 시간을 보내시기 바랍니다! 이번 DataSpell 릴리스는 데이터 전문가를 위한 가장 지능적인 컨텍스트 인식 IDE로 나아가기 위한 또 하나의 이정표입니다. 버그를 발견했거나 기능 제안이 있다면 이슈 트래커
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