Novidades no PyCharm 2026.2
No PyCharm 2026.2, você pode desenvolver extensões de Python com o novo plug-in para o Rust e depurá-las com o debugpy, que agora é o mecanismo-padrão. Agora o gerenciamento de utilitários externos é feito através de uma interface de usuário reprojetada no uvx e configurações com vários projetos têm suporte desde o início em espaços de trabalho do uv, Poetry e Hatch. A nova versão também introduz um minimapa no editor, integra o mecanismo Pyrefly para produzir insights mais rápidos de tipos, adiciona a geração de projetos por IA e muito mais.
Desenvolvimento de extensões de Python com o plug-in para Rust [Beta][Pro]
Trabalhe de forma transparente com projetos de Python que tiram proveito de módulos em Rust para acelerar componentes críticos para o desempenho.
debugpy como depurador-padrão
Após sua introdução como back-end opcional na versão 2026.1, agora o debugpy fica ativado como padrão em todos os projetos de Python e notebooks do Jupyter, através do Debug Adapter Protocol (DAP).
Suporte a ferramentas baseadas no uv e ao uvx
Agora o PyCharm aproveita a toolchain do uv para simplificar a forma de executar utilitários externos de desenvolvimento, eliminando a configuração manual de pacotes que congestionam o seu ambiente local.
Suporte a vários projetos no uv, Poetry e Hatch, e a espaços de trabalho do uv [Beta]
Esta função estava disponível como um recurso opcional no PyCharm 2026.1.1, mas fica habilitada como padrão na versão 2026.2. Ela simplifica o gerenciamento dos seus subprojetos e fornece insights mais detalhados sobre as dependências, diretamente dos seus arquivos de configuração.
Minimapa no editor
Navegue com mais eficiência por arquivos de código-fonte e notebooks complexos, usando o minimapa oficial no editor. Ele fornece uma visualização geral de alto nível da estrutura do seu documento em todos os tipos de arquivos com suporte e oferece um layout dedicado, criado especialmente para notebooks do Jupyter.
Integração com o mecanismo de tipos Pyrefly
Use o Pyrefly como mecanismo externo de tipos e acelere significativamente os recursos de insight de código em bases de código muito grandes em Python.
Inicie novos projetos com IA
Agora, se você tiver uma licença do JetBrains AI, poderá gerar projetos totalmente configurados e executáveis do zero, usando prompts de linguagem natural diretamente na tela de boas-vindas.
Gerenciador de skills de agentes
A utilidade dos agentes de IA é limitada pelo contexto que tiverem. Quando eles não têm conhecimento dos seus frameworks, convenções e ferramentas, você acaba tendo que explicar a mesma configuração de novo em toda nova janela de chat.
Os skills de agentes resolvem esse problema. Instale-os só uma vez no PyCharm e eles levarão o conhecimento sobre aquele domínio a todos os projetos e sessões — automaticamente. Navegue e gerencie skills diretamente do IDE, expanda a biblioteca integrada com registros externos, como repositórios públicos do GitHub, ou deixe o PyCharm importar as skills que você já configurou para o Claude Code ou o Codex.
Artigo original em inglês por:
