您好！
您试过集成到 PyCharm 2019.2 中的 Jupyter Notebook 吗？
还没有？
那么我向您介绍一下吧！
在本文中，我们将使用 PyCharm 及其 Jupyter Notebook 集成来研究一些数据。
首先，当然，我们需要上述数据。每当我需要使用新数据集时，一般会转到 Kaggle，在这里肯定能找到一些有趣的东西。这次，一个名为 “披萨餐馆和他们卖的披萨” 吸引了我的注意。谁不爱吃披萨呢？我们分析一下这些披萨餐馆，试试从中学到一些东西。
由于此数据不属于我现有任何 PyCharm 项目的一部分，我将新建一个。
确保使用 PyCharm 专业版，社区版没有集成 Jupyter Notebook。
提示：在浏览器中使用 Jupyter notebook 时，我一般会新建多个临时 notebook 用于实验目的。
为它们每个都新建一个 PyCharm 项目非常乏味，因此，可以只建一个项目用于这种实验。我喜欢事情井井有条，因此，一旦建好项目，我会在其中添加一些结构 – 一个数据文件夹，我把下载的数据集放到里面，还有另一个文件夹用于 notebook。
新建第一个 pizza.ipynb notebook 后，PyCharm 建议安装 Jupyter 包，并且在右上角提供其链接。
安装 Jupyter 包后，我们就准备好了！
