您好!
您试过集成到 PyCharm 2019.2 中的 Jupyter Notebook 吗?
还没有?
那么我向您介绍一下吧!
在本文中,我们将使用 PyCharm 及其 Jupyter Notebook 集成来研究一些数据。
首先,当然,我们需要上述数据。每当我需要使用新数据集时,一般会转到 Kaggle,在这里肯定能找到一些有趣的东西。这次,一个名为 “披萨餐馆和他们卖的披萨” 吸引了我的注意。谁不爱吃披萨呢?我们分析一下这些披萨餐馆,试试从中学到一些东西。
由于此数据不属于我现有任何 PyCharm 项目的一部分,我将新建一个。
确保使用 PyCharm 专业版,社区版没有集成 Jupyter Notebook。
提示:在浏览器中使用 Jupyter notebook 时,我一般会新建多个临时 notebook 用于实验目的。
为它们每个都新建一个 PyCharm 项目非常乏味,因此,可以只建一个项目用于这种实验。我喜欢事情井井有条,因此,一旦建好项目,我会在其中添加一些结构 – 一个数据文件夹,我把下载的数据集放到里面,还有另一个文件夹用于 notebook。
新建第一个 pizza.ipynb notebook 后,PyCharm 建议安装 Jupyter 包,并且在右上角提供其链接。
安装 Jupyter 包后,我们就准备好了!