JetBrains Team

今年的开发者生态系统调查现已开始！ 您可以借此机会为软件开发领域全面、公正的分析做出贡献。 您的洞见和反馈非常宝贵，我们期待倾听您的意见。 完成调查大约需要 30 分钟，您可以在其中分享您的开发者经历。 参加开发者生态系统调查 调查提供 8 种语言版本，包括中文、德语、法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语。 为什么要参加？ 有影响力的研究：您的参与有助于我们和社区了解软件开发的当前趋势、挑战和机遇。 精美奖品：您可以赢得以下奖品： MacBook Pro 16" NVIDIA GeForce RTX 4090 显卡 iPhone 1…

欢迎来到我们对 JetBrains 软件工程机器学习方法研究实验室负责人 Timofey Bryksin 的采访的第三部分。 这次我们将谈论基础与应用研究前沿、行业竞争以及最新的 AI 趋势。 第二部分位于此处。 Timofey Bryksin，JetBrains 软件工程机器学习方法研究实验室负责人 像你们这样的实验室和专注于纯科学的研究小组有什么区别？ 差异相当大，主要在于我们如何看待工作成果。 我们从实际的角度出发，思考我们的工作能否应用于现实世界。 学术研究的主要目标通常是产生新知识和推动某个领域的发展。  只要有详细记录并且可以重现，现有知识的任何改进都是值得发表的好结果。 有时，虽…

这是对 JetBrains 软件工程机器学习方法研究实验室负责人 Timofey Bryksin 的采访的第二部分，他在这部分中分享了对 IDE 的未来、LLM 工具以及开发者角色变化的看法。 可以在此处参阅第一部分。 Timofey Bryksin，JetBrains 软件工程机器学习方法研究实验室负责人 你们实验室的最新出版物关注的是自然语言文本编辑器可以从 IDE 学到什么， 能举一个例子吗？ 这篇文章更多的是对行业的呼吁，而不是报告结果。 我们在文本编辑方面有很多经验，所以我们知道处理文本的具体细节。 软件开发中涉及的认知负荷非常大，因为编程不仅仅是打字，更是组织思想。 IDE 非…

JetBrains 软件工程机器学习方法研究实验室负责人 Timofey Bryksin 回答了有关团队工作、团队试图解决的问题以及他领导的实验室感兴趣的其他主题的问题。 Timofey Bryksin，JetBrains 软件工程机器学习方法研究实验室负责人 这是三部分系列采访的第一部分。 你们实验室负责哪些任务？ 我们希望利用数据驱动的方式，使软件开发社区，特别是 JetBrains 受益。 我们的关注点很广泛，我们寻找可以改进现有产品和团队工作方式的想法。 开发软件时，会生成大量数据，其中有些有用，有些不太有用。基于这些数据，我们可以找出人们编写代码的模式。 这些模式帮助我们深入理解…