Novedades de PyCharm 2026.2
En PyCharm 2026.2, puede crear extensiones de Python con el nuevo complemento de Rust y depurarlas mediante debugpy, que ahora es el motor predeterminado. La ejecución de utilidades externas se gestiona ahora mediante una interfaz de configuración rediseñada para uvx, mientras que las configuraciones con varios proyectos son compatibles sin configuraciones adicionales con los espacios de trabajo de uv, Poetry y Hatch. Esta versión también incorpora un minimapa del editor, integra el motor Pyrefly para obtener información de tipos más rápida, añade la generación de proyectos mediante IA y mucho más.
Desarrollo de extensiones de Python con el complemento de Rust [Beta][Pro]
Trabaje sin interrupciones con proyectos de Python que aprovechan módulos de Rust para acelerar los componentes críticos para el rendimiento.
debugpy como depurador predeterminado
Tras su introducción como backend opcional en la versión 2026.1, debugpy está ahora habilitado de forma predeterminada para todos los proyectos de Python y Jupyter Notebooks mediante el protocolo Debug Adapter Protocol (DAP).
Compatibilidad con herramientas basadas en uv y uvx
PyCharm ahora aprovecha la cadena de herramientas de uv para simplificar la forma en que ejecuta sus utilidades de desarrollo externas, eliminando la necesidad de configurar de forma manual paquetes que saturan su entorno local.
Compatibilidad con proyectos múltiples de uv, Poetry y Hatch, y con espacios de trabajo de uv [Beta]
Anteriormente, esta funcionalidad estaba disponible como función opcional en PyCharm 2026.1.1 y, en la versión 2026.2, está habilitada de forma predeterminada. Simplifica la gestión de subproyectos y proporciona información más completa sobre las dependencias directamente en los archivos de configuración.
Minimapa del editor
Navegue por archivos de origen complejos y notebooks de forma más eficiente con el minimapa del editor oficial. Proporciona un resumen visual de alto nivel de la estructura del documento para todos los tipos de archivo compatibles, al tiempo que ofrece un diseño específico para Jupyter Notebooks.
Integración del motor de tipos de Pyrefly
Utilice Pyrefly como motor de tipos externo para acelerar significativamente las funciones de información del código en bases de código Python de gran tamaño.
Inicie nuevos proyectos con IA
Si tiene una licencia de JetBrains AI, ahora puede generar proyectos completos, configurados y listos para ejecutarse desde cero utilizando instrucciones en lenguaje natural directamente desde la pantalla de bienvenida.
Gestor de habilidades del agente
La utilidad de los agentes de IA depende del contexto del que dispongan. Cuando no conocen sus marcos de trabajo, convenciones y herramientas, uno se ve obligado a volver a explicar la misma configuración en cada nueva ventana de chat.
Las habilidades de los agentes solucionan ese problema. Instálelas una vez en PyCharm y sus agentes aplicarán esos conocimientos específicos a todos los proyectos y sesiones, de forma automática. Explore y gestione habilidades directamente desde el IDE, amplíe la biblioteca integrada con registros externos como repositorios públicos de GitHub o deje que PyCharm importe las habilidades que ya tiene configuradas para Claude Code o Codex.
Artículo original en inglés de:
