Avec la popularité croissante de Python comme langage pour la science des données, il était naturel que PyCharm, l'IDE Python de JetBrains, soit enrichi de fonctionnalités pour la science des données. C'est ainsi que nous avons commencé à travailler à l'amélioration significative de la prise en charge de la science des données par PyCharm, en nous appuyant sur les commentaires que notre équipe a reçus l'année dernière. Au cours de ce processus, nous avons pu mieux cerner les différences entre les workflows et les attentes en matière d'outils des data scientists et des développeurs de logiciels