JetBrains 블로그

JetBrains의 교육 여정은 학생과 교사를 위한 첫 번째 제품인 PyCharm Edu를 출시한 2014년에 시작되었습니다. 2016년까지는 Python을 넘어 Java와 Kotlin으로 확장했습니다. 그런데 얼마 지나지 않아 대화형 IDE 과정에만 국한되어서는 안 된다는 것을 깨달았습니다. 그래서 2019년 Hyperskill과 협력하여 프로젝트 기반 학습을 선보였으며, 이를 기반으로 JetBrains Academy가 ​​탄생했습니다. JetBrains Academy는 Hyperskill과 제휴하여 운영되는 학습 플랫폼입니다. …

데이터 과학 작업을 하다 보면 데이터베이스에서 데이터를 가져와야 할 때가 있습니다. 그러나 로컬에 저장된 CSV 파일을 읽다가 pandas로 넘어가 데이터베이스에 연결하여 쿼리하는 작업은 진행하기 부담스러울 수 있습니다. 시리즈의 첫 번째인 이번 블로그 글에서는 MySQL 데이터베이스에 저장된 데이터를 pandas로 불러오는 방법을 알아보고 이 과정을 더 쉽게 처리할 수 있도록 도와주는 유용한 PyCharm 기능을 살펴봅니다. 데이터베이스 콘텐츠 조회 이번 튜토리얼에서는 MySQL 데이터베이스에 있는 항공편 지연 및 결항 데이…

바쁜 개발자가 새로운 기능을 따라잡고 어디서 어떻게 활용할 수 있을지 깊이 있게 이해하기란 어렵습니다. 이 블로그 글에서는 세부적인 내용을 살펴보지 않고도 Java에서 패턴 일치를 사용할 수 있는 5가지 경우를 알려 드립니다. 더 자세한 내용을 살펴볼 여유가 생기시면 이 글에 포함된 링크를 확인하세요. 그럼 시작하겠습니다! 1. 긴 if-else 구문을 switch로 변환하여 코드 가독성 향상 먼저 가장 중요한 질문을 해결해 보겠습니다. 이 변환을 주목하는 이유는 무엇일까요? 주된 이점 중 하나는 코드가 더 간결하고 읽고 이해하기 …

KotlinConf 2023이 얼마 남지 않았습니다! 저희와 함께 컨퍼런스에 참여하세요! YouTube에서 KotlinConf'23을 실시간으로 생중계 할 예정이므로 직접 참석할 수 없더라도 컨퍼런스에 참여할 수 있습니다! 생중계 시청하기 놓치지 않고 꼭 보셔야 할 주요 내용을 소개합니다. 개회 기조 연설 Roman Elizarov, Svetlana Isakova, Egor Tolstoy 및 Grace Kloba의 기조 연설로 생중계를 시작합니다. 4월 13일 오후 4시(한국 표준시 기준)부터 YouTube에서 시청하실 수 있습니다…

DataSpell 2023.1 버전에서는 Jupyter Notebook 생산성 향상 기능, pandas DataFrames 개선 사항과 더불어 더 나은 사용자 경험을 위한 여러 기능을 제공합니다. 많은 DataSpell 사용자가 작업을 여러 개의 개별 프로젝트로 구성할 수 있는 기능을 요청했으며 이번 릴리스에서 이를 제공할 수 있게 되었습니다! 또한 Jupyter Notebook에서 Python 스크립트로 또는 그 반대로 자동으로 변환하여 지루한 작업의 속도를 높이고, CSV 파일을 드래그 앤 드롭하여 pandas DataF…

PyCharm 2023.1이 출시되었습니다! 올해의 첫 번째 주요 릴리스인 이번 버전에서는 원격 Jupyter Notebook 지원, 새로운 UI에 대한 개선, 제네릭에 대한 향상된 유형 추론 등을 제공합니다. 아래에서 새로운 기능을 확인해 보세요! 4월 4일 오전 0시(한국 표준시 기준)에 새로운 버전에 관한 YouTube 라이브 스트림이 시작됩니다. (이 라이브 스트림은 영어로 진행됩니다.) 이 라이브 스트림에 참석하여 궁금한 점이 있으면 저희에게 질문해 주세요! PyCharm 2023.1 다운로드 새로운 UI 새로운 PyCh…

29,269명의 개발자로부터 받은 응답을 담은 2022년 개발자 에코시스템 설문조사의 원시 데이터가 공개적으로 액세스할 수 있도록 준비되었습니다! 이 데이터가 유용하면서도 개발 커뮤니티에서 더 심도 있는 연구조사를 진행하는 데 보탬이 되기를 바랍니다.  원시 데이터는 원시 데이터가 포함된 csv 및 분석 예시가 포함된 Jupyter Notebook의 두 가지 형식으로 액세스할 수 있습니다.  Notebook에서는 설문조사의 기본 분석 내용을 보여줍니다. 데이터의 구조를 보여주고 몇 가지 분석 예시를 제시하며 자체…

이 블로그 게시물은 JetBrains 코드 품질 플랫폼인 Qodana에서 제공하는 게시물입니다. 이 플랫폼은 서버 측 정적 분석 기능을, 원하는 CI 도구로 가져올 수 있도록 설계되었습니다. Qodana는 PhpStorm 및 기타 JetBrains IDE와 동일한 코드 검사 및 프로파일을 사용하므로 IDE는 물론 CI 환경에서 일관된 코드 품질 검사를 보장합니다. 프로젝트 취약점을 악용하고 시스템 보안을 침해하는 일은 단 한 명의 사용자라도 충분히 할 수 있습니다. 개발 팀은 외부 사용자의 악성 입력('테인트')에서 프로그램을 보호…

이제 TeamCity Cloud는 Google과의 원활한 통합을 제공합니다. GitHub, Bitbucket 및 GitLab을 통한 로그인 외에도 이 새로운 기능은 또 다른 편리한 인증 방법을 제공합니다. 이제 Google 사용자는 Google 계정을 사용하여 TeamCity Cloud 계정을 만들고, Google SSO를 통해 로그인하고, 팀원의 Google 계정을 비활성화하여 해당 TeamCity 계정을 삭제할 수 있습니다.  이 기능의 작동 방식과 유용한 이유에 대해 자세히 살펴보도록 하겠습니다. TeamCity의 G…

2023년 1월부터 Community 및 Professional 사용자를 위한 여러 가지 새로운 기능이 출시되었습니다. 이 목록에는 오랫동안 기다려온 Datalore Run API, 더 강력해진 반응형 커널, 고성능 CPU 및 GPU, Professional 사용자를 위한 Datalore 크레딧 및 여러 가지 성능 개선 사항이 포함됩니다.  Datalore Run API 새로운 Datalore Run API를 사용하면 API 호출을 통해 Datalore Notebook을 실행하거나 보고서를 다시 게시할 수 있습니다. 이 기…

저희 팀은 이번 릴리스 주기에서 빠르면서도 유용한 기능을 제공하고자 노력하였으며, 그 결과 Datalore의 마지막 메이저 릴리스에서는 11개 이상의 주요 기능을 출시했습니다. 저희는 앞으로 더 많은 흥미로운 업데이트를 제공하고자 하는 궁극적인 목표를 바탕으로 버그를 수정하고 안정성을 높일 수 있도록 코드 베이스를 리팩터링했습니다. 오랫동안 기다려온 Datalore Run API뿐만 아니라 품질 및 성능 개선을 제공하는 Datalore Enterprise 2023.1을 소개해 드리겠습니다. 새로운 기능과 개선된 기능에 대해 자세히 …

Git은 일반적으로 데이터 과학 팀에서 사용하는 도구입니다. 이 튜토리얼에서는 협업 데이터 과학 플랫폼인 Datalore에서 Git으로 작업하는 방법을 설명하겠습니다.   Datalore로 Git 저장소를 설치하고 해당 저장소의 내용을 수정하고 작업 버전을 관리하는 방법을 알아보려면 계속 읽어보세요.  Datalore Notebook 환경에서 Git 저장소를 설치하는 방법 개인적으로 또는 팀에서 Python 스크립트 모음이나 Git에 저장된 pip 호환 패키지를 개발하는 경우, Datalore의 Jupyter No…