Datalore logo

Datalore

Collaborative data science platform for teams

Datalore Enterprise News Releases

Datalore Enterprise 2023.1: Run API 및 품질 개선

Read this post in other languages:

저희 팀은 이번 릴리스 주기에서 빠르면서도 유용한 기능을 제공하고자 노력하였으며, 그 결과 Datalore의 마지막 메이저 릴리스에서는 11개 이상의 주요 기능을 출시했습니다. 저희는 앞으로 더 많은 흥미로운 업데이트를 제공하고자 하는 궁극적인 목표를 바탕으로 버그를 수정하고 안정성을 높일 수 있도록 코드 베이스를 리팩터링했습니다.

오랫동안 기다려온 Datalore Run API뿐만 아니라 품질 및 성능 개선을 제공하는 Datalore Enterprise 2023.1을 소개해 드리겠습니다. 새로운 기능과 개선된 기능에 대해 자세히 알아보세요.

2023.1로 업그레이드

Datalore Run API

새로 추가된 API를 통해 Datalore Notebook 실행을 트리거하거나 API 호출로 보고서를 다시 게시할 수 있습니다. 이 기능은 외부 앱 및 내부 Datalore Notebook에서 필요에 따라 Notebook 재실행을 트리거할 수 있도록 예약 실행 기능이 확장된 것입니다. API 사용 방법에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

Datalore Run API

Datalore 도움말 센터

이제 간편하게 Datalore 도움말 센터를 통해 Datalore Enterprise 고객 및 평가판 라이선스 소유자가 지원 요청을 할 수 있습니다. 이메일로 받은 링크를 클릭하거나 도움말 센터의 User(사용자) | My activities(내 활동)에서 직접 확인하여 요청 상태를 추적할 수 있습니다.

Datalore 도움말 센터

도움말 센터 방문

무료 Enterprise 라이선스 소유자는 Datalore 커뮤니티 포럼에서 지원을 받을 수 있습니다.

품질 및 성능 개선

보고서 작성기, Reactive 모드, 예약된 실행 및 데이터 연결이 다음과 같이 개선되었습니다.

  • 이제 데이터베이스 연결과 마찬가지로 작업공간 수준에서 클라우드 버킷 연결을 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기
  • Notebook에 복잡한 출력이 포함된 100개 이상의 셀이 있는 경우에도 이제 보고서 작성기가 원활하게 작동됩니다.
  • 이제 보고서 빌더의 셀이 Notebook에서와 동일한 순서로 삽입됩니다.
  • Notebook 뷰어에서 이제 연결된 데이터베이스 및 클라우드 스토리지의 콘텐츠를 볼 수 있습니다.
  • 공개 액세스 링크를 취소하면 공동 작업자는 자동으로 Notebook에 대한 액세스 권한을 잃게 됩니다.
  • 이제 User(사용자) | Running machines(시스템 실행) 대화상자에서 Scheduled run(예약 실행)을 중지하는 옵션이 있습니다.
  • Reactive 모드가 활성화된 Notebook 및 보고서에는 CRIU가 호스트 커널과 호환되지 않는 경우 대체 솔루션이 적용됩니다.
  • Reactive 모드가 활성화된 Notebook 및 보고서에서 열린 연결 또는 기기로 인해 체크포인트를 지정할 수 없는 중간 셀이 지원됩니다.
  • 메트릭 셀에서 두 개의 부동소수점 숫자를 비교할 수 있습니다.
  • 작업공간의 전체 콘텐츠를 .zip 아카이브로 내보낼 수 있습니다.
  • Notebook의 절전 모드가 해제되면 터미널 세션이 다시 활성화됩니다.

Datalore Enterprise 2023.1 사용해 보는 방법

사용자 4명에 대해 Datalore Enterprise 요금제를 무료로 시작하거나 사용자 최대 1,000명까지 1개월 평가판 사용을 요청할 수 있습니다.

사용해 보기

Datalore 현재 버전을 업그레이드하려면, 문서 내 지침을 따르세요.

또는 팀 내에서 Datalore를 소개하고자 한다면, 데모를 요청하거나 JetBrains가 호스팅하는 Datalore Community 또는 Professional 버전을 사용해볼 수 있습니다.

Datalore의 모든 기능에 대한 최신 정보를 얻으려면, 블로그를 구독하고 Twitter를 팔로우하세요!

Datalore 팀

게시물 원문 작성자

image description

Discover more