欢迎来到我们对 JetBrains 软件工程机器学习方法研究实验室负责人 Timofey Bryksin 的采访的第三部分。 这次我们将谈论基础与应用研究前沿、行业竞争以及最新的 AI 趋势。 第二部分位于此处。 Timofey Bryksin，JetBrains 软件工程机器学习方法研究实验室负责人 像你们这样的实验室和专注于纯科学的研究小组有什么区别？ 差异相当大，主要在于我们如何看待工作成果。 我们从实际的角度出发，思考我们的工作能否应用于现实世界。 学术研究的主要目标通常是产生新知识和推动某个领域的发展。 只要有详细记录并且可以重现，现有知识的任何改进都是值得发表的好结果。 有时，虽…
Quantum computers promise a massive leap in computing power, making volume of computations trivial. Mastering their use could revolutionize technology.
JetBrains 软件工程机器学习方法研究实验室负责人 Timofey Bryksin 回答了有关团队工作、团队试图解决的问题以及他领导的实验室感兴趣的其他主题的问题。 Timofey Bryksin，JetBrains 软件工程机器学习方法研究实验室负责人 这是三部分系列采访的第一部分。 你们实验室负责哪些任务？ 我们希望利用数据驱动的方式，使软件开发社区，特别是 JetBrains 受益。 我们的关注点很广泛，我们寻找可以改进现有产品和团队工作方式的想法。 开发软件时，会生成大量数据，其中有些有用，有些不太有用。基于这些数据，我们可以找出人们编写代码的模式。 这些模式帮助我们深入理解…
Timofey Bryksin, Head of Research Lab in Machine Learning Methods in Software Engineering at JetBrains, answered questions about the work his team does, the problems they try to solve, and other topics of interest to his lab.
