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智能体设计之道——为何信任先行，效率其次
每位开发者都深知这样一种权衡： 你可以走捷径，解燃眉之急却给未来埋雷；也可以选慢路，耗时费力但能赢得长久的稳健。
随着 AI 智能体（AI Agents）在实际工作流中的普及，这一困境愈发明显。唯快不破的诱惑固然很大，但如果缺乏信任支撑，这种“快”往往得不偿失——不仅省不了时间，反而要花更多精力去收拾烂摊子。
核心问题不在于智能体跑得有多快，而在于它们干活靠不靠谱。只有当“信任”与“速度”形成合力，生产力才会真正爆发。而在这一公式中，信任是不可或缺的起点。
AI 智能体：超越自动化，成为真正的“队友”
AI 智能体不只是软件，它们是将目标转化为行动的协作伙伴。 它们之所以超越了简单的自动化脚本，是因为具备了决策能力：知道什么时候该动手，什么时候该问人，以及该用什么工具。脚本只能死板地执行预设步骤，而智能体能看懂上下文，并随机应变。
单个智能体固然好用，但多智能体系统（Multi-agent systems） 才真正打开了新世界的大门。 与其让一个智能体包揽所有步骤，不如让多个智能体各司其职、共享信息、分工合作。这种模式就像真实的研发团队一样——减少摩擦、增强韧性，从而加速整个开发进程。
要实现这种高效协作，工作流（Workflows） 和 编排（Orchestration） 缺一不可。智能体需要一套机制来协调配合、交接任务，并实时调整动作。有了合理的架构，多智能体就不再是孤立作业，而是能形成合力，释放出智能体工作流的全部潜能。
早期用例：前景可期，但别高兴太早
在日常开发任务中，智能体已经展现出了超越人类的效率。它们能在庞大的代码库中秒速定位相关类、识别低效代码模式并建议重构，或者处理跑测试、写文档摘要等运维杂活。
这些能力确实能为开发者减负，让我们腾出手来做高阶设计。但风险也随之而来：智能体可能会一本正经地胡说八道（幻觉）、写出有安全漏洞的代码，或者无视合规要求。
说白了，它们现在就像是资历尚浅的初级员工——很有用，但必须有人盯着，还得有完善的防护机制（Guardrails）。
那么问题来了：开发者真的敢把关键任务交给它们吗？
像“带新人”一样培养智能体
当团队里来了个新人，他们通常热情高涨且具备一定技能，但产出往往需要老员工把关。 随着时间推移，借助可靠的 IDE、调试工具、版本控制和测试框架，新人逐渐成长，最终能交付让团队放心的代码。
智能体的成长路径也是一样的。 它们搞定重复性工作没问题，但如果缺了基础设施、好用的工具和清晰的工作流，它们干的活就很容易出错或违规。
JetBrains 一直致力于通过可靠的工具帮助开发者成长。现在，我们正在把这个根基延伸到智能体领域，为它们提供必要的支撑，助其从“有潜力的助手”蜕变为“值得信赖的伙伴”。
为什么“信任”比“速度”更重要？
信任不是可选项，这是有科学依据的。fin.ai 的一项关于客户服务的研究发现：用户往往觉得回应慢一点的回答更智能，因为这暗示对方付出了更多努力（经过了思考）。
这种效应被称为“劳动幻觉”（Labor Illusion），它恰恰说明：光快是没有用的，建立不了信心。 在软件开发里，做得快但想得浅，通常意味着后续的大量返工和挫败感。
复杂任务需要深层推理，这自然得花时间。开发者都明白：准确性远比即时性更有价值。
正因如此，我们的 AI 智能体研究团队打造了 EnvBench 和 GitGoodBench，专门用来评估 AI 智能体在 Python、Java、Kotlin 和 bash 真实环境下的软件工程能力。通过聚焦真实工作流，这些基准测试能够揭示当前方案的短板，明确哪里最需要改进。
只有先稳住“可靠可信”这个基本盘，提速带来的才是真正的进步，而不是更大的风险。
打造让你敢用的智能体
市面上谈愿景的人很多，谈落地价值的人很少。 在 JetBrains，我们不追逐虚名和炒作，我们看重长期的信任。
“我们的理念绝不是为了搞 AI 而搞 AI，我们不跟风。作为一家私营公司，我们的生存之道在于为开发者带来实实在在的价值。” JetBrains CEO Kirill Skrygan 表示
这一理念体现在了 Koog 上——这是我们专为 Kotlin 构建的 AI 智能体框架。 Koog 为智能体提供了必要的“大脑”结构：架构、记忆和编排能力，确保它们的行为符合开发者的预期。它负责管理工作流、工具和上下文，让智能体能顺滑地融入项目。
再搭配上 Agent2Agent (A2A) 协议，Koog 的能力就不再局限于单个工作流。A2A 让智能体之间有了“通用语言”，它们可以自动发现彼此、交换任务、跨系统协作，而无需各种复杂的定制集成。Koog 与 A2A 协议相辅相成，让构建既可信又高效的大规模多智能体系统成为可能。
JetBrains 正在构建解决方案，为智能体筑牢地基，帮助开发者建立对 AI 的信任。当然，企业级应用也是我们的核心关注点，这一点我们将在本系列的下一篇文章中深入探讨。
本博文英文原作者：
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