JetBrains 博客

AI 正在加速进入软件开发的每一个环节。从代码补全、函数生成到重构与测试，开发团队可以用更快的速度将想法变成可运行的代码。但交付速度的提升，并不意味着代码质量风险会自动消失。 AI 生成的代码可能看起来合理，也能顺利通过编译，但仍可能包含难以在短时间内察觉的缺陷、安全问题、重复逻辑或可维护性隐患。当 AI 辅助代码持续进入开发流水线，团队需要的不只是“更多检查”，而是一套可重复、可验证、能够规模化运行的代码质量保障方式。 8 月 5 日晚上 8 点，JetBrains 产品专家 Kai Schmithusen 将在 Qodana 技术直播中，解析 AI 驱动的软件开发流程中可能出现…

无论您是在构建聊天机器人、训练计算机视觉模型，还是分析业务数据，选择合适的 AI 框架可以决定项目的成败。Python 已成为 AI 和机器学习开发的主导语言，支持这类工作的框架生态系统已发展得十分成熟。 正确的框架选择取决于您构建的内容。生产推荐系统与研究原型有着不同的要求。由大语言模型 (LLM) 提供支持的聊天机器人所需的工具与分析表格数据的欺诈检测系统也不同。 我们将探索 7 款重要框架，介绍各个框架的优势领域，以便您可以找到适合特定项目的最佳 AI 框架。 什么是 AI 框架？ AI 框架是预构建的库和工具，用于处理 AI 和机器学习模型底层的复杂数学运算、数据结构和计算操作。AI …

各组织在软件上的花费已达数十万美元，因此，在评估新的付费工具时，他们自然会最关心一个问题：“这真的会带来回报吗？” 我们的 ROI（投资回报率）计算器旨在帮助估算 JetBrains IDE 和 AI Ultimate 订阅的潜在收益。ROI 估算所基于的模型在构建时结合了用户提供的信息、内部研究，以及关于开发者工作流的一系列假设。这些估算仅为演示参考，并非对实际结果的保证，不同组织的实际结果可能存在显著差异。 本文将拆解此计算器背后的方法，帮助您理解我们如何估算 JetBrains IDE 和 AI 解决方案的潜在投资回报率，并评估它们是否值得购买。   …

在线编程教育仍然存在一个重大缺口：学生通过视频和基于浏览器的练习学习概念，但很少有机会在开发工作中会用到的专业工具中进行编码。 随着 AI 改变人们学习编程和编写代码的方式，实用的开发者技能正变得越来越重要。学生需要的不仅仅是 AI 生成的代码段 — 他们还需要在真实的开发环境中工作、理解项目、调试应用程序，并借助 AI 工具构建软件的经验。这些是他们在实习和开发者岗位中预计会用到的技能。 我们即将推出的 JetBrains 课程创作者计划通过与课程创作者和教育工作者合作，将动手编码练习直接引入 JetBrains IDE，从而帮助填补这一缺口。 如果您是 Udemy、Coursera、Lin…

本文将介绍高亮显示复杂度的概念，并提供编写对高亮显示友好的代码的方式，从而更快速、更高效地实现高亮显示。 代码样式并非只关乎美观，还会影响设备运行！ 编写对高亮显示友好的代码有以下好处： 响应能力更好 CPU 使用率得到优化 内存使用更高效 系统温度更低 运行更安静 电池续航时间更长 虽说单体概念类似墨西哥卷饼，但可不要把笔记本电脑当煎锅用哦！ 考虑高亮显示复杂度 假设您编写了这个用朴素递归计算斐波那契数的函数： def fib(n: Int): Int = if (n <= 1) n else fib(n - 1) + fib(n - 2) 可以预见它运行很慢，但您不会因此…

YouTrack 2026.2 在 YouTrack Helpdesk 中引入客户群组，可以帮助 B2B 支持团队针对不同客户定制体验。团队可以按公司、团队或组织管理工单，维护不同的 SLA，将支持人员指定至特定群组，以及应用针对特定客户的规则。来自同一群组的多位报告者可以共享工单、关注动态、发表评论并掌握最新动态，无需支持人员手动添加每一个人。 对于在 YouTrack 中工作的每个人，此版本还带来了对白板和甘特图的更新。白板现在支持自动布局和微件，可以帮助您直观显示和整理项目内容；同时，重新设计的甘特图可以更便捷地规划项目。 YouTrack 集成现在包含针对依赖 AI 工具的…

每位开发者都有自己日常依赖的工具。围绕这些工具建立的工作流、学会的效率提升方式、更智能的调试方式和更好的代码编写方式 – 这类实践式经验往往难以用语言表达。 我们正在与 LinkedIn 合作，让您能够更轻松地在全球最大的职业社交平台上展示您的 JetBrains IDE 专业能力。现在，您可以将您的 IDE 关联到 LinkedIn，让真实的工具使用案例为您代言。 关联您的 IDE IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、PhpStorm、Rider、GoLand、CLion、RustRover 和 RubyMine 已通过免费插件获得支持，对 Dat…

我们即将更新 Kotlin Multiplatform 项目的默认项目结构，旨在为模块指定更清晰的职责，更好地与其他构建系统和框架使用的约定保持一致，并反映 Android Gradle Plugin 9.0 中的更改。 您将在我们工具生成的新建项目、官方文档以及 Kotlin Multiplatform 示例中看到此项目结构。 这些更改已在 KMP 向导中上线，包括您的 IDE（已安装 Kotlin Multiplatform 插件）中和 kmp.jetbrains.com 上。我们也将更新示例项目和其他学习资料，以匹配此新结构。您现在就可以查看 kotlinconf-app、KMP-App…

自 2017 年以来，我们一直在与全球开发者保持联系，以便更深入地了解行业发展趋势以及软件开发的未来走向。今年是开发者生态系统调查开展的第十年，我们诚挚邀请您参与。 当我们首次开展这项调查时，Kotlin 才刚刚兴起，AI 编程工具更是多年后才问世。如今，它们已成为日常开发的一部分。 每年，数以万计的开发者都会分享他们的经验，共同勾勒出塑造现代开发的工具、技术和挑战的最全面格局之一。 调查洞察在开发者社区中得到广泛应用 – 从研究人员和行业分析师到开发者工具构建团队，均受益匪浅。无论您要构建大型系统、移动应用、游戏，还是尝试一些副业项目，您的观点都至关重要。 请抽出大…

今年是 Kotlin 诞生的第 15 年，它确实已经无处不在。从日常的轻触支付、购买通勤火车票、使用机上娱乐系统，到在线报税，背后都有 Kotlin 的支持。随着 AI 持续重塑软件的构建方式，Kotlin 在实际应用中日益增长的影响力反映出能够帮助团队管理复杂性、清晰表达思路、自信构建可靠系统的语言和工具的重要性。 在 KotlinConf’26 上，JetBrains 团队与行业合作伙伴分享了 Kotlin 如何持续为各种规模的开发者演进。主题演讲重点介绍了语言设计、工具、AI 赋能工作流以及多平台开发等方面的最新进展 — 所有这些都旨在提升 Kotlin 在任何平台上构建现代应用程…

Mellum2 从零开始训练，专为实际部署而设计，旨在用于软件工程系统中的路由、问答、子智能体和私有 AI。 今天，我们将开放 Mellum2 的源代码，它是一个 120 亿参数的模型，专为解决生产 AI 中的延迟、吞吐量和成本这三大最棘手的挑战而设计。Mellum2 从零开始构建，基于 Apache 2.0 许可证发布，为您的基础架构提供高性能、高性价比的替代方案。 Mellum 最初用于代码补全；如今已演进为可以同时处理自然语言和代码。它现在是一款多功能工具，能够为现代 AI 工作流中的路由、总结和中间推理步骤提供支持。 无论您想要试验、微调还是大规模部署，Mellum2 都可以随时在您自…

经过慎重考虑，我们做出了一个艰难的决定：停止将 DataSpell 作为独立产品运营。 创造 DataSpell 的初衷是为了满足 JetBrains 生态系统中数据科学和分析专业人士的需求。借助 DataSpell，我们能够构建并改进 Jupyter Notebook、数据探索和分析工作流的专属使用体验。这些改进已成功集成到 PyCharm 中，让更广泛的受众受益。  如今，我们面临的处境是：维护一款独立的产品已不再是最有效的发展路径。JetBrains 整体战略是围绕用户最依赖的工作流构建一个更加统一的生态系统，此选择是这项战略的一部分。通过将这些功能整合到 PyCh…