DataSpell 2025.3：可视化单元、多智能体支持、Jupyter 改进
伴随着 2025.3 版本的发布，DataSpell 继续致力于通过 AI 提升数据分析师的工作效率。 除了改进 DataSpell 自身的 AI 智能体外，此版本还通过引入在 IDE 中直接使用 Claude Agent 的功能来扩展您的选择 – 更多智能体即将推出。 DataSpell 2025.3 还包括主要的可视化工作流增强和 Jupyter 改进。
请继续阅读，探索 DataSpell 2025.3 的所有新变化。
DataSpell 中的多个智能体
DataSpell 首次支持多个 AI 智能体。 您可以选择：
- DataSpell AI 智能体 – 可以通过直接在 AI 聊天中发出的请求操作和控制 DataSpell 功能。
- Claude Agent – 适合编码辅助和文档处理。
只需打开 AI 聊天，选择智能体，即可开始协作。 未来更新中将添加更多智能体。
可视化增强
聊天内可视化
现在可以直接在 AI 聊天中生成和查看图表 – 无需任何额外步骤。
DataSpell 的 AI 智能体可以：
- 自动理解数据集。
- 以基于 JSON 的规范形式生成可视化效果。
- 在聊天中显示可视化效果，或以独立的可视化单元呈现。
这使得探索性数据分析更加流畅，互动性也已得到提升。
Notebook 中的可视化单元
我们添加了对可视化单元的支持，这是一种全新的无代码方式，可以在 Notebook 中轻松探索和呈现数据。 您现在可以：
- 无需编写代码即可添加可视化效果。
- 即时内联查看可视化效果。
- 直接在新的无代码图表编辑器中编辑图表。
Jupyter 改进
DataSpell 现在可以自动检测：
- 缺失值
- 异常值
- 重复项
- 格式设置不一致
- 关联或冗余功能
您将获得 AI 赋能的建议以立即修正这些问题。 点击 Fix with AI（使用 AI 修正）按钮可以在同一个 Jupyter Notebook 中插入一个新单元，其中会生成用于解决相关问题的代码。
数据库更新
查询文件
在查询文件添加到 DataGrip 之后，DataSpell 现在也使用这些文件代替查询控制台，旨在实现更流畅、更一致的 SQL 工作流。 更新后首次启动时，系统将提示您自动迁移现有控制台。
云数据库连接
DataSpell 现已集成 AWS、Azure 和 Google Cloud。 直接从 IDE 连接您的云帐户，浏览可用数据库，并一键创建新数据源。 所有已关联的帐户都会显示在 Data Sources and Drivers（数据源和驱动程序）对话框的 Cloud（云）标签页下。
默认使用 Islands 主题
Islands 界面主题现已成为 DataSpell 的默认选择，并提供深色和浅色两种模式。 此更新让视觉体验更现代化，而不更改原有的工作流。 要开启或关闭新主题，请打开 IDE Settings（设置）对话框，并导航至 Appearance & Behavior | Appearance（外观与行为 | 外观）设置页面。
我们希望您喜欢探索 DataSpell 2025.3！ 此版本标志着在将 DataSpell 打造成面向数据专业人士的最智能、可以感知上下文的 IDE 方面又迈出了重要一步。 如果您遇到 bug 或有功能建议，请在我们的问题跟踪器中分享。
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本博文英文原作者：
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