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2025 开发者生态系统调研：中国市场独家洞察
每年，数以万计的开发者投身于 JetBrains 开发者生态系统调研，帮助我们绘制全球软件开发的演进版图。这项调研以 8 种语言发布，汇集了来自 20 个国家和地区的数据。这其中，中国作为一个快速发展的市场，既与全球趋势保持同频，又保留着鲜明的本土特色。
例如，Java 在中国各行各业的普及率依然稳居高位——这一模式与全球趋势大相径庭，折射出中国庞大的移动互联网和企业级应用体量。与此同时，Go 和 TypeScript 采用率的攀升，也表明开发者正日益关注系统的可扩展性、开发体验以及现代 Web 架构。
感谢所有参与调研的开发者，让我们能够透过数据，深入观察中国开发者生态系统，并发掘出那些未曾在通用数据图表中披露的独家洞察。无论您身处中国市场，还是希望通过对比全球趋势来了解这片热土，我们都希望这些发现能为您带来启发。
中国软件开发趋势：细节决定差异
从宏观视角来看，中国开发者的画像与全球其他地区并无二致：拥有计算机科学背景的 STEM 毕业生，掌握着主流语言和工具，活跃在各行各业。但要真正理解这一市场的脉搏，我们必须透过表面看本质——正是这些细节，构成了中国市场的独特性。
1. Java 的统治地位
尽管 Java 在全球范围内依然是主流开发语言，但在中国，它的普及程度远超其他地区。
从全球平均水平来看，约 27.76% 的专业开发者将 Java 作为主要开发语言，与 JavaScript 和 Python 形成了相对平衡的“三足鼎立”之势。然而在中国，Java 的优势呈现断层式领先：它是 58.17% 中国开发者的首选语言。
“Java 在中国市场的统治地位，本质上是由互联网行业的爆发式增长及其随之确立的技术栈所驱动的。中国电商、金融科技和社交媒体浪潮中的初创企业，在早期阶段就将 Java 作为标准。它们基于 Spring 和 Apache Dubbo 等成熟框架，构建了核心的高并发、分布式系统。
这形成了一个庞大的生态系统和正向循环：企业选择 Java 是因为人才储备充足；开发者学习 Java 是因为就业机会丰富。
此外，Android 也是一个关键因素。在 Kotlin 成为首选语言之前，Android 智能手机在中国的海量普及，奠定了 Java 作为移动应用开发主要语言的地位，并进一步扩大了其开发者基础。”
2. 小程序开发普及 vs. 云服务开发的差异
在《2025 开发者生态系统》报告中，中国开发者在小程序（Mini-apps）开发方面的参与度显著高于全球社区：30.27% 的中国专业开发者参与过小程序开发。其中最主流的解决方案是 uni-app (35.06%) 和 微信原生开发 (34.21%)。不过，也有 22.39% 的开发者对目前的工具生态表示了不满。
小程序早已深度融入了中国人的日常生活。从即时通讯、打车到外卖、政务办理，一个超级 App 就能承载万千服务。这些轻量级应用运行在大型平台之上，通常依赖于平台特定的框架（如微信小程序和 uni-app），结合了 JavaScript、自定义标记语言和类 CSS 样式。
去年，响应广大用户的需求，WebStorm 团队推出了备受期待的 WeChat Mini Program 插件，以支持微信原生开发。该插件原生支持 WXML、WXSS 和 WXS 语法，让开发者无需在微信开发者工具和主编辑器之间频繁切换，即可在 WebStorm 中流畅工作，同时也减少了查阅组件文档的时间。有关 WeChat Mini Program 插件 的更多内容，欢迎通过这篇博文了解。
3. 上市公司占比高于私营企业
我们的第三个观察点聚焦于开发者的工作环境及机构类型。数据表明，中国企业的分布结构与全球呈现出截然不同的图景。
- 私营与上市公司： 中国受访者更多供职于初创公司 (24%) 和大型上市公司 (24%)，这两个数字均高于全球平均水平（均为 16%）。而在所有权结构上差异更为明显——仅有 22% 的中国开发者在私营企业工作，而全球这一比例为 32%。
- 跨国公司： 仅有 10% 的中国开发者受雇于跨国公司，显著低于 19% 的全球平均水平。
- B2B vs. B2C： 业务导向也存在差异。在中国，39% 的开发者从事 B2B 业务，28% 从事 B2C 业务；相比之下，全球 B2B 占比高达 58%，B2C 为 35%。这表明中国市场具有更强的消费者导向 (Consumer-facing) 特征，开发者更多直接服务于终端用户产品。
4. 低代码 / 无代码的新视角
相比全球平均水平，中国开发者对低代码/无代码 (Low-code/No-code) 平台的态度更为积极。
中国开发者不仅更倾向于使用这些工具构建应用（17% vs. 全球 10%），也更多地开发系统来支持他人使用（14% vs. 全球 4%）。无论在中国还是全球，业务流程自动化 (BPA) 都是首要用例。
最大的差距出现在网站和应用程序的构建上：30% 的中国受访者使用低代码/无代码工具来构建网站和应用，而全球这一比例仅为 17%。
在全球范围内，低代码/无代码通常被视为业务流程管理和快速原型的工具。但在中国，它已成为生产力驱动文化的一部分——开发者不仅自己使用，还在通过这些工具赋能他人进行构建和自动化。
5. 中国的大语言模型 (LLM) 版图：本土与海外的博弈
在 AI 工具的选择上，中国开发者表现出了独特的偏好。
- GitHub Copilot 在中国的普及率显著低于全球（26% vs. 38%）。
- Cursor 展现了惊人的增长势头，23% 的中国开发者正在使用它，而全球仅为 11%。
- ChatGPT 和 Claude 等全球领跑者在中国的渗透率较低。取而代之的是，DeepSeek (深度求索) 和 通义灵码 (TONGYI Lingma) 等本土替代方案扮演了重要角色，反映出市场对国产或自托管解决方案的强烈偏好。
Note: 注：由于问卷中列出的 LLM 选项有限且未设开放式填空，上述发现仅反映问卷所涵盖工具的使用情况，而非全市场的完整图景。
写在最后
本文所分享的洞察，比我们在公开图表中展示的内容更为深入（公开图表通常不包含此类地域对比过滤器）。
我们很高兴能与大家分享关于中国开发者生态系统的深度视角，并特别感谢每一位参与调研的开发者——正是你们的贡献，让我们得以捕捉并理解这些独特的趋势。
如果您希望参与未来的研究，帮助我们了解全球开发者的工作方式，诚挚邀请您加入 JetBrains Tech Insights Lab。
本博文英文原作者：
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