JetBrains AI

向企业后端添加 AI 智能体不应以破坏架构为代价。如果您的核心系统是使用 Java 构建的，编排 LLM 并不需要您引入单独的 Python 微服务或重写技术栈。 今天，我们正式发布 Koog for Java。Koog 最初是为了满足 JetBrains 自身活动扩展需求而构建的，它使用结构化、可观测且具备容错能力的工作流取代了不可预测、临时的提示更改方法。 如今，JVM 最强大的智能体框架之一拥有了完全符合 Java 惯用风格的 API。您的 Java 团队可以直接在现有后端中构建可靠的 AI 智能体，借助流畅的构建器风格 API、线程池执行器和原生 Java 抽象，完全不需要担心任何与 …

Tracy 是一款开源 Kotlin 库，可以在几分钟内为 AI 赋能的应用程序添加生产级可观测性。它可以帮助您调试故障、测算执行时间，并跟踪模型调用、工具调用和您的自定义应用程序逻辑中的 LLM 使用情况。归根结底，全面的可观测性确保您可以获取了解真实应用程序行为的准确数据，从宏观趋势到细粒度跟踪分析性能，为全面的在线和离线评估提供支持。 Tracy 与常用的 Kotlin/LLM 技术栈（包括 OkHttp 和 Ktor 客户端，以及 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 服务）无缝协作，它的底层基于 OpenTelemetry 构建。此架构可以确保开发者全面灵活掌控跟踪数据…