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将 Qodana 集成到 TeamCity 中 有诸多令人信服的理由让您使用 TeamCity 作为 CI 服务器。得益于其开箱即用的功能、智能测试管理能力，以及面向企业的出色可扩缩性，TeamCity 提供了强大且可靠的 CI 解决方案。但如果您真正希望提升合规性、改善代码质量和安全性，可以将它与 Qodana 配合使用。  集成 Qodana 的静态代码分析功能可以显著提升代码库质量，并帮助您在 CI/CD 管道中实施更好的标准。借助专用 Qodana 构建运行程序提供的内置支持，将代码质量检查直接嵌入开发工作流正变得越来越简单。 在这篇博文中，我们将探讨 Qodana 与 TeamCi…

本系列的前几篇文章： 使用 Kotlin 构建 AI 智能体 – 第 1 部分：极简编码智能体 使用 Kotlin 构建 AI 智能体 – 第 2 部分：深入探讨工具 使用 Kotlin 构建 AI 智能体 – 第 3 部分：受到密切观察 使用 Kotlin 构建 AI 智能体 – 第 4 部分：委托和子智能体 智能体最终会耗尽上下文。这种情况发生时，智能体会崩溃，你会在任务进行到一半时丢失所有数据。 从第 1 部分以来，我们运行的都是 GPT-5 Codex 。它在 SWE-bench Verified 上的得分为 0.58。接下来我们尝试了 Claude Sonnet 4.5，它的得分…

构建智能体很奇妙。你不是在编写执行任务的代码， 而是在编写让 LLM 有能力执行任务的代码，LLM 决定该做什么。 什么是智能体？ 智能体就是一个 LLM，它会循环调用你的函数，直至确定任务已完成。 这种转变需要一些时间来适应。你赋予智能体读取文件的能力，智能体决定要读取的文件和读取时间。你可能预计智能体会最先读取主文件， 但智能体却先读取三个测试文件，以了解相关模式。你没有告诉智能体这样做， 但它就是这样做了。 那么，你应该赋予智能体哪些能力呢？ 赋予智能体的能力过多，它将无法做出正确选择。赋予智能体的能力过少，它将无法完成任务。找到平衡点意味着不断尝试，观察哪里出了问题，然后再进行调整…

在上一篇文章中，我们了解了如何构建具有列表、读取、写入和编辑能力的基本编码智能体。今天，我们将深入探讨如何通过在 Koog 框架内创建附加工具来扩展智能体的能力。我们将以构建 ExecuteShellCommandTool 为例，教会智能体运行代码，并形成实际工程所依赖的反馈回路：运行代码、观察失败，并根据实际输出改进代码。 尽管 LLM 通常擅长避免语法错误，但在处理集成问题时仍存在困难。例如，它们有可能会调用不存在的方法、遗漏导入，或仅部分实现接口。编译和运行代码的传统方式会立即暴露这些问题。但有了少量的额外提示，我们可以促使 LLM 运行小规模测试来验证此类行为。 那么，我们如何构建这类…

本系列的前几篇文章： 使用 Kotlin 构建 AI 智能体 – 第 1 部分：极简编码智能体 使用 Kotlin 构建 AI 智能体 – 第 2 部分：深入探讨工具 读完两篇文章，我们知道，我们的编码智能体已经能做很多事情了。它可以探索项目、读写代码、执行 shell 命令和运行测试。我们在上一篇文章中添加了一个完成定义 (DoD)，使其拥有所需的反馈循环，现在，智能体会进行迭代，直至所有测试都通过，而不是由它自己决定何时完成。 我们应该庆祝一下，对吧？ 是，也不是。 随着智能体能力越来越强，调试变得更具挑战性。每个工具都会增加难度。DoD 循环增加了更多的调用和 token。可能需要…

本系列的前几篇文章： 使用 Kotlin 构建 AI 智能体 – 第 1 部分：极简编码智能体 使用 Kotlin 构建 AI 智能体 – 第 2 部分：深入探讨工具 使用 Kotlin 构建 AI 智能体 – 第 3 部分：密切观察 在上一篇文章中，我们了解了如何设置跟踪，这给我们提出了两个新问题：根据此工具提供的信息，我们应该进行哪些尝试？ 我们可以利用智能体的观察结果改进智能体的哪些部分？ 我们最初的想法是试验子智能体，或者更具体地说，使用 find 子智能体。这将让我们有机会了解，Koog 如何使实现子智能体等常见模式变得更加容易。我们的假设是，find 子智能体可以在保持甚至提升…

什么是 Python 的全局解释器锁 (GIL)？ “全局解释器锁”（或 GIL）是 Python 社区中的常见术语。 这是一个众所周知的 Python 功能。 但 GIL 到底是什么？ 如果您有使用其他编程语言（例如 Rust）的经验，您可能已经知道什么是互斥锁 (mutex)。 互斥锁可以确保数据每次只能由一个线程访问。 这可以防止数据被多个线程同时修改。 您可以把它视为一种“锁”，它会阻止所有线程访问数据，除了持有密钥的线程之外。 GIL 基本上是一个互斥锁。 它一次只允许一个线程访问 Python 解释器。 我有时把它想象成 Python 的方向盘。 您肯定不会想让多个人操控方向盘！ …

如果您使用 Python 编程已经有一段时间，特别是使用过 FastAPI 和 discord.py 这样的框架和库，那么您可能已经接触过 async/await 或 asyncio。 您也许听说过“Python 中不存在多线程处理”这种说法，也可能知道 Python 中大名鼎鼎（或臭名昭著）的 GIL。 考虑到 Python 中多线程受到的否定，您可能好奇 async/await 与多线程处理之间到底有什么区别，尤其是在 Python 编程中。 如果上述情况与您相符，那么这篇博文就是为您准备的！ 什么是多线程处理？ 在编程中，多线程处理是指程序同时执行多个顺序任务（即线程）的能力。 这些线程…

Kotlin Notebook 是一种专为 JVM 开发者打造的全新交互式环境。 本文将介绍 Notebook 的主要功能，并展示如何利用这些功能来提升工作效率。  如何使用 Kotlin Notebook 从 2025.1 版本开始，Kotlin Notebook 与 IntelliJ IDEA 捆绑，在各种上下文中使用 Notebook 变得前所未有的简单。 您可以通过以下三种主要方式创建 Notebook： 在项目中创建 Notebook 打开项目后，在 Project（项目）视图中，右键点击源根目录或某个文件夹，然后选择 New | Kotlin Notebook（新建 | Kotli…

亡羊补牢，犹未为晚！ 如果要用一句谚语来形容一下本文要介绍的新功能 – IntelliJ IDEA 中对工作区的支持 – 这句恐怕再贴切不过了。 简介 简单来说，工作区是一个元项目，可让您同时管理多个项目。 无论是协调复杂的开发环境，还是同时处理几个不相关的项目，此功能都非常实用。 急性子须知：下文会涉及一些理论和历史，如果您迫不及待想在 IDE 中使用工作区，请直接跳到如何使用工作区一节立即体验！ 此外，您还可以收看这期在线讲座以获取更多详细信息。 请注意，这项功能目前处于预览阶段，因此您可能会遇到一些 Bug 和限制。  自 2011 年以来，我们的问题跟踪器中就一直有关于工作区支持的工单…

在典型的调试场景中， 你会设置断点来告诉调试器何时暂停你的程序。 断点通常标志着进一步调查的开始。 决定在哪里设置断点并不简单。 有时会发生不清楚确切行数的情况， 也有开发者更倾向于根据时间而不是特定代码来暂停程序。 在本文中，我们将探讨 IntelliJ IDEA 的暂停程序 (Pause Program) 功能—— 这是一个较少为人知，但是在某些场景下又极其强大的调试技术， 包括上述提到的情况。 我们将讨论它的使用场景和限制，并分享一个隐秘的单步调试技巧。 什么是暂停功能？ 暂停程序 (Pause Program) 是 IntelliJ IDEA 调试器中的一项功能，让开发者能够在任意时刻…

最流行的 Web 框架之一 Django 采用了“内置电池”理念， 使用普通 Django 即可构建可以用于生产的应用程序，无需扩展程序或其他框架。 甚至数据库 SQLite 也是开箱即用。 SQLite 非常适合学习和开发小型应用程序，但也有一定局限，随着项目发展，这些局限往往会导致问题。 开发者倾向于选择 SQLite 之外的数据库，使应用可以扩缩和执行高负载操作。 Django 官方支持多种数据库，包括 PostgreSQL、MariaDB、MySQL、Oracle 和 SQLite，以及一些第三方数据库后端。 MongoDB 虽然并不在此列，但仍然是一个非常受欢迎的选择：根据 JetB…