DataSpell 现在成为适用于数据分析的 AI 优先工具
在 2025.2 版本发布后，DataSpell 作为 JetBrains for Data 系列中的 AI 优先数据分析环境开辟了新的发展方向。 从这个版本开始，DataSpell 在每个付费订阅的产品中都免费包含 JetBrains AI Pro，这体现了我们将 AI 引入数据产品的承诺。 但请注意，包含的 AI Pro 订阅只能在 DataSpell 中使用。
本文将介绍 DataSpell 为您的数据分析工作提供的功能。
AI Pro 无需额外付费！
现在，每个付费 DataSpell 订阅都包含 JetBrains AI Pro。 获取以数据为中心的高级 AI 工具并使用 Google、Anthropic 和 OpenAI 的最新模型 – 包括最近发布的 GPT-5！ 无论是探索数据、编写代码还是直观呈现结果，AI Pro 都能为您提供支持。 注意：某些 AI 功能在部分地区可能表现不同或不可用
请注意，某些 AI 功能在部分地区可能表现不同或不可用。
更轻松地创建项目
由于 AI Assistant 可以自动生成项目设置，项目启动流程比以往更加简便。
同时，您仍然可以启动为 Jupyter Notebook、Python 脚本或 R 脚本预先配置的环境。 您还可以通过使用数据连接模板附加现有文件或数据源来开始。
查看我们的快速入门指南了解详情。
数据分析专用 AI 智能体
集成式 AI 智能体可以在不打扰您的情况下处理常见任务。 点击 AI 聊天图标，启用 DataSpell AI Agents（DataSpell AI 智能体），然后告诉它您的需求。 DataSpell 将自动选择合适的智能体。
DataSpell 的 AI 智能体可以：
- 管理解释器和软件包。
- 组织文件夹和文件。
- 连接和配置数据库。
- 使用 Jupyter Notebook（创建单元、运行 Notebook 等）。
- 处理导出操作。
- 使用 Data Wrangler 转化数据。
JetBrains AI 改进
- AI Edit Cell（AI 编辑单元）现在使用单元的上下文为 Jupyter 和 SQL 单元生成代码。
- 您现在可以将文件或数据源表附加到 AI 聊天中，提供更丰富的上下文。
- 在 AI 聊天中，您现在还可以：
- 询问一般问题。
- 通过名称引用数据库对象。
- 从文本提示创建内联图表可视化。
用于处理数据和导出结果的改进
- Notebook 中的 Data Wrangler – 所有 Data Wrangler 编辑都可以在 Jupyter 单元中看到。 点击一下即可将更改应用到您的 DataFrame 并插入代码。
- 更简单的表导出 – 从 DataSpell 表复制数据并粘贴到 Google 表格、Google 文档、Google 幻灯片或其他工具中，数据将保持可编辑状态。 macOS 支持即将推出。
- PDF 导出 – 使用右上角的新图标
将 Notebook 导出为以下选项之一：
- Entire Notebook（整个 Notebook）
- Only Outputs（仅输出）
- Markdown and Outputs（Markdown 和输出）
数据库改进
将数据库对象附加到 AI 聊天
现在，您无需添加整个架构，可以仅附加正在处理的表或视图：
- 在聊天中，输入 @ 或 #，然后选择或输入 dbObject:。
- 随后，从列表中选择要附加的对象。
我们希望您喜欢这些更新！ 我们仍处于成为数据分析师 AI 优先工具的起步阶段，因此我们非常希望得到您的反馈和意见，您也可以在我们的调查中分享。 如果您遇到了 bug 或有功能建议，请在我们的问题跟踪器上分享。
本博文英文原作者：
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