JetBrains Research

Research is crucial for progress and innovation, which is why at JetBrains we are passionate about both scientific and market research

DevEco News

通过我们的 Data Playground 揭示开发者洞察:世界上有多少开发者?

在动态的技术领域,了解软件开发者的全球格局是成功的关键。 JetBrains 市场研究和分析团队正在推出一项新服务 – 开发者生态系统:Data Playground。 这项服务具有交互式仪表板,让您能够轻松准确地探索和分析开发者世界。

世界上有多少专业开发者?

多年来,IT 行业取得了显著增长。 2023 年,我们的内部模型估计全球约有 1340 万专业开发者。 “开发者生态系统:Data Playground”背后的模型基于国际劳工组织和我们的年度开发者生态系统调查的数据,确保其最新且全面。

Vasiliy Kaminskiy,数据科学团队主管

“专业开发者”一词是我们方式的核心。 在这个类别中,我们包括主要职责是编码的软件开发者,团队主管和测试人员等代码相关角色,以及 QA 工程师、数据分析师、数据库管理员和其他主要职责不是编码的人员。 我们的模型仅限于受雇专家,有意排除学生和业余爱好者。 这种对专业人士的关注可能会导致我们的数字与其他来源(例如,统计平台上非垃圾邮件用户帐户总数的 GitHub,或对开发者数量的估计包括学生和业余爱好者的 SlashData)的数字之间存在差异。

使用 Data Playground 探索开发者数据

Data Playground 的目的是共享免费且全面的数据,帮助产品经理、开发者、分析师和其他人做出基于数据的决策。 

  • 探究技术趋势。 探索我们的数据,深入了解新兴技术、编程语言、平台等领域。
  • 揭示开发者受众特征的细微差别。了解专业人员在不同工作角色、年龄组、经验水平、行业等方面的分布。
  • 探索市场规模。根据国家/地区、行业、软件类型和编程语言深入研究市场规模,精确定制您的产品策略。

Data Playground 的薪资洞察

Data Playground 的一个主要功能是 IT 薪资计算器。 IT 薪资计算器基于从年度 JetBrains 开发者生态系统调查中收集的可靠数据,根据经验水平、主要编程语言和所选国家/地区估算开发者薪资分布。 例如,我们来看一下德国经验不足一年的 Python 开发者。 在 Data Playground 中,您将获得详细的细分,让您了解薪资分布。

This image has an empty alt attribute; its file name is 960x540_DataPlaygroundBlogpost_001.gif

Vasiliy Kaminskiy,数据科学团队主管

我们设计 IT 薪资计算器是为了满足专业人士和产品所有者的多样化需求。 无论您是寻求薪资洞察的专业人士、研究薪资基准的 HR 专员,还是估算劳动力成本的企业主,这款工具都可以作为了解薪资格局的起点。


科技领域宽广辽阔,理解它是成功的关键。 无论是探究趋势、探索受众特征、评估市场还是深入研究薪资格局,JetBrains 的“开发者生态系统:Data Playground”都可以为您的旅程提供支持。 

我们将继续发布新的数据、筛选器和仪表板,我们很期待您提出关于改进服务的反馈或想法。

 
 
本博文英文原作者:
image description

Discover more

DevEco News

Data Playground による開発者インサイトの明確化: 世界の開発者数は?

変化の激しいテクノロジーの領域では、ソフトウェア開発者のグローバルな展望を理解することが成功への鍵となります。 JetBrains の市場調査分析チームは「開発者エコシステム: Data Playground」という新しいサービスを公開しています。 このサービスには対話型ダッシュボードが備わっており、開発者の世界を容易かつ正確に調査したり分析することができます。

世界のプロ開発者数は?

IT 分野は数年にわたって大きな成長を遂げてきました。 2023 年に弊社の内部モデルを使用して推定した結果では、世界のプロ開発者数は約 1,340 万人でした。 「開発者エコシステム: Data Playground」の背後にあるモデルは国際的な労働者団体や弊社の年次開発者エコシステムアンケートに基づいており、最新の総合的な情報であることが保証されています。

Vasiliy Kaminskiy、データサイエンスチームリーダー

「プロ開発者」という言葉がこのアプローチでは最も重要です。 このカテゴリには、コーディングが主担当のソフトウェア開発者、チームリーダーやテスターなどのコード関連の職務従事者、およびコーディングが主担当ではない QA エンジニア、データアナリスト、データベース管理者などが含まれます。 このモデルは就業者のみに限定されており、学生やホビイストは意図的に除外されています。 このようにプロに的を絞ることで、スパムを除く合計プラットフォームユーザーアカウント数を集計する GitHub や開発者の推定数に学生やホビイストを含む SlashData などのソースの数字と弊社の数字に差が生まれる可能性があります。

Data Playground による開発者数の調査

Data Playground はプロダクトマネージャー、開発者、アナリストなどの関係者がデータに基づく意思決定を行えるよう、無料の総合的なデータを提供する目的で作成されました。

  • テックトレンドの調査。 データを考察することで、新興のテクノロジー、プログラミング言語、プラットフォームなどの領域を深掘りします。
  • 開発者の属性情報を明確化。さまざまな役職、年齢層、経験レベル、業界などにわたってプロ開発者の分布を把握します。
  • 市場規模の調査。国、業界、ソフトウェアの種類、およびプログラミング言語に基づいて市場規模を徹底的に分析することで、製品戦略を正確に調整します。

Data Playground による給与に関するインサイト

Data Playground の主力機能は IT 職給与計算ツールです。 JetBrains 開発者エコシステム年次アンケートから収集した確かなデータを基に開発された IT 職給与計算ツールでは、経験レベル、主なプログラミング言語、および選択した国に基づいて開発者の給与の分布を推定できます。 たとえば、経験年数が 1 年未満のドイツの Python 開発者を見てみましょう。 Data Playground では、詳細な内訳によって給与の分布を把握できます。(注:日本については正確な推定値を提供するのに十分なデータポイントがないため、国のリストに日本は含まれていません。ご了承ください。)

This image has an empty alt attribute; its file name is 960x540_DataPlaygroundBlogpost_001.gif

Vasiliy Kaminskiy、データサイエンスチームリーダー

この IT 職給与計算ツールは、さまざまなプロ開発者とプロダクトオーナーの多様な需要を満たすように設計されています。 給与に関するインサイトを求めるプロ開発者も、給与のベンチマークを行う人事スペシャリストも、人件費を見積もる事業主も、このツールを給与の展望に関する情報を得るための入口として使用できます。


テック分野の展望は広大であるため、それを理解することが成功への鍵と言えます。 トレンドや属性情報を調査する場合であれ、市場や給与の展望を評価する場合であれ、JetBrains の「開発者エコシステム: DataPlayground」は将来大いに役立ちます。

今後も新しいデータ、フィルター、およびダッシュボードをリリースする予定です。フィードバックやこのサービスの改善案をぜひお聞かせください。

オリジナル(英語)ブログ投稿記事の作者:

image description

Discover more