PyCharm

听过 TDD 但没体验过 TDD？不知怎么写 pytest 测试？还再犹豫该用哪个编辑器写 Python 项目？以上这些疑问在我们 2 月底的网络研讨会里都能获得解答！视频现已上传，需要回放的同学请点击播放开始补课。(可在腾讯视频或哔哩哔哩观看)   在本次分享里，PyCharm 布道师 Paul 为大家说明为什么我们应该用 TDD 开发？因为通过 TDD 开发，我们可以即早发现错误，而不是让用户使用时才发现。且在 PyCharm 的辅助下，写测试是高效且愉悅的。 为了打开我们大脑的 TDD 开发模式，Paul 分享数个 PyCharm 的设置技巧。首先通过调整 UI，把 Navigation Bar、Toolbar、Editor Tab 都关闭，并进入全屏模式已取得最大的工作空间。接着，把编辑区纵切成左右两块，把代码放在左边、把测试放在右边。最后，右击 tests 文件夹运行测试，并在测试窗口里打开 auto-test，让 PyCharm 定时重覆运行测试。配置后的样貌如下图。建立这样的习惯后，以后你的大脑看到这样的工作区，就会自动进入 TDD 模式。 设置好工作环境后，该如何让我们进入 TDD 的心流？Paul 也演示了几个技巧。首先，先写一个很简单且一定会通过的测试，让我们为接下来的工作热身，同时也确保 pytest 及 Py

写测试就跟上健身房一样，大家都说该写测试，大家也都知道写测试能带来的好处，但真的有在认真写测试却没几个。是什么原因让写测试变成一个难以跨过的门槛？是环境太难搭建？是命令行太难操作？还是 TDD 的整个流程就是让人提不起劲？ 让 PyCharm 来扭转这个情况！ 在 2/28 (五) 21:00-22:00，我们特别邀请到 PyCharm 技术布道师 Paul Everitt 来为大家演示如何在您的 Python 项目里导入 pytest 这个知名的测试框架，并通过 PyCharm 里的 GUI，以视觉操作的方式，流畅的以 TDD 开发应用程序。开发过程中不再需要在多个工具、命令行做切换，更专注的进入心流（Flow），更高效的完成任务。听完这场分享后，您将学习到如何用 pytest 以 TDD 做 Python 项目的开发。同时，我们也邀请 捕蛇者说 播客创始人 & 主播 Manjusaka、Adam 及 小白 与大家分享 Python 开发经验。 立即注册参加 本次网络研讨会将由 Paul Everitt 以英文进行宣讲，搭配 JetBrains 技术布道师范圣佑协助翻译（不用担心听不懂！）。研讨会将以 Zoom 会议室直播，演示内容全程录影，稍后会公布视频，相关材料也会发送至与会者邮箱，请预先报名以取得会议室链接。 我们将为参与活动的每一位观

适用于 Jupyter 笔记本的交互式微件、MongoDB 支持以及所有 Python 3.8 功能的代码辅助。立即下载新版本，或从您的 IDE 内升级。   PyCharm新功能 适用于 Jupyter 笔记本的交互式微件。一图胜千言，而有交互性的微件會使您的数据栩栩如生。 PyCharm 现在支持交互式微件。 MongoDB 支持。 PyCharm Professional Edition 中包含的数据库工具现在支持最常用之一的 NoSQL 数据库。 我们已经完成对 Python 3.8 所有功能的支持：现在，当您使用 TypedDicts 时，可以获得 PyCharm 级的代码补全。 我们还增加了对文字类型注释的支持和更多其他功能。 每当您获得 CSV 文件时，常常是一个很长、很容易出现拼写错误的名称对吧？ 现在，我们添加了一个方便的小功能，可为您节省：使用 open 和 Panda 的 read_csv 之类的方法来补全文件名。 还有更多的改进，例如更快的解释器索引编制。在我们的最新消息页面上了解所有这些信息。

Python 3.8 的发布为编程领域带来新功能。该语言不断解决需要新语法或逻辑的案例，从而根据其社区的需要而演进。从分配表达式的新方法到限制使用函数声明、调用和变量赋值，此最新版本提供了新的代码选项。当然，PyCharm 不会落后，所以我们现在支持此新版本的一些主要功能。 本文将向您介绍我们最新版 PyCharm 当前支持的功能。如果要试试，请获得最新版 PyCharm，并且从这里下载当前的 beta 版 Python 3.8。您只需将 Python 3.8 切换为您在 PyCharm 中的解释器（如果不确定如何切换解释器，请参阅我们的文档）。 仅限位置的参数 在为用户使用设计库和 API 时，函数定义是一个关键元素。这些定义越明确就越容易实现。实现这种明确性的一种方法是如何使用其参数调用函数。到目前为止，Python 只有将参数定义为位置 (positional)、关键字 (keyword) 或 仅关键字 (keyword-only) 几种选项，但在这个新版本中，我们现在可以使用另一种方法，通过使用仅限位置 (positional-only) 的参数来定义它们。 要使用此功能，只需在函数定义中设置参数，并且在希望声明的最后一个仅限位置的参数后面写个正斜杠 / 。这与仅关键字参数语法非常相似，但却是在斜杠 /  前设置参数，而不是在星号 *  后面。 我们看一个示例

您好！ 您试过集成到 PyCharm 2019.2 中的 Jupyter Notebook 吗？ 还没有？ 那么我向您介绍一下吧！ 在本文中，我们将使用 PyCharm 及其 Jupyter Notebook 集成来研究一些数据。 首先，当然，我们需要上述数据。每当我需要使用新数据集时，一般会转到 Kaggle，在这里肯定能找到一些有趣的东西。这次，一个名为 “披萨餐馆和他们卖的披萨” 吸引了我的注意。谁不爱吃披萨呢？我们分析一下这些披萨餐馆，试试从中学到一些东西。 由于此数据不属于我现有任何 PyCharm 项目的一部分，我将新建一个。 确保使用 PyCharm 专业版，社区版没有集成 Jupyter Notebook。 提示：在浏览器中使用 Jupyter notebook 时，我一般会新建多个临时 notebook 用于实验目的。  为它们每个都新建一个 PyCharm 项目非常乏味，因此，可以只建一个项目用于这种实验。我喜欢事情井井有条，因此，一旦建好项目，我会在其中添加一些结构 – 一个数据文件夹，我把下载的数据集放到里面，还有另一个文件夹用于 notebook。 新建第一个 pizza.ipynb notebook 后，PyCharm 建议安装 Jupyter 包，并且在右上角提供其链接。 安装 Jupyter 包后，我们就准备好了！

PyCharm 2019.2 现已推出：改善了 Jupyter Notebook 体验，开箱即用地为更多语言提供语法高亮显示，初步支持 Python 3.8，等等。立刻下载 PyCharm新功能 改进了 Jupyter Notebook 集成。  这个版本改进了很多呼声甚高的 Jupyter Notebook 功能。现在，只需点击一下按钮即可运行所有单元格，使用特定项目来选择和配置 Jupyter 服务器并以特定端口监听，通过获取当前状态从而在调试变量时跟踪变量，重启内核，并且从 PyCharm 向 JetBrains Datalore 发布 notebook。 新增支持很多其他语言的语法高亮显示。您的项目中是否存在使用不同语言的代码？PyCharm 现在可以高亮显示 Windows .bat 文件、C#、C++、Groovy、Lua、Makefiles 等语法。 我们新增对很多 Python 3.8 主要功能的支持。试试仅限位置的参数，表达式中的变量赋值，以 ‘Final’ 限定符来限制使用方法、类和变量，以及使用 f 字符串表示值和变量的新方法。 现在支持在 HTTP 请求中使用 cURL 格式。只需复制 cURL 格式的请求，并且直接粘贴到它的 HTTP 请求文件，转换为其格式，接下来即可随意修改请求参数、header

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