JetBrains のブログ

Qodana は JetBrains IDE のコードインスペクションとクイックフィックスを継続的インテグレーションの領域に取り込む静的コード解析ツールです。クラウドで実行することも、Docker コンテナーから実行することも、CI/CD パイプラインに組み込むことも、JetBrains IDE を介して呼び出すことも可能です。

完全スタンドアロン型 AI エージェントへと進化した Junie、「Junie CLI」をご紹介します。まもなくリリース予定の Junie CLI により、ターミナル、任意の IDE、CI/CD、および GitHub または GitLab で Junie を直接使用できるようになります。

Air のダウンロード – macOS バージョンを無料で提供しています。Windows および Linux バージョンは近日公開予定です。

「タスクがチャットに埋もれる」「進捗はスプレッドシート」「問い合わせはメール」「仕様は別のWiki」こうした“情報の分散”は、意思決定の遅れや手戻りの原因になりがちです。さらに、会議が増えているのに結論が出ない、という悩みもよく聞きます。実際、会議に対して“7割が不満”という調査結果もあり、特に「聞くだけの会議はコスト」と感じる声が目立つとされています。 また、業務が特定の人に依存してブラックボックス化する「属人化」も、引き継ぎや品質、事業継続の観点で大きなリスクです。管理職調査では、属人化が深刻な領域として「専門的な判断基準（法務・経理・品質管理など）」が 60.28% で最多だったと…

チーム全体の AI の使用状況とコストを管理、監視、および制御できる新機能を含め、組織向けの高度な AI 管理と解析を可能にする JetBrains Console をご紹介します。

JetBrains は、IDE と AI コーディングエージェントの関係を再定義するオープンな規格 ACP (Agent Client Protocol) への対応を強化しています。JetBrains の ACP への取り組みによってもたらされる変化と 2026 年 2 月現在の AI 戦略について考えてみたいと思います。

この連載の第 2 回が終了し、コーディングエージェントがかなりの処理を行えるようになりました。プロジェクトの探索、コードの読み書き、シェルコマンドの実行、およびテストの実行を行えます。

当社は Zed との提携（Zed の発表）により、公式の ACP エージェントレジストリを公開しました。このレジストリは JetBrains IDE と Zed に直接統合されている AI コーディングエージェントをまとめたディレクトリです。使用可能なエージェントを参照し、Install（インストール）をクリックすれば、すぐに作業を開始できます。

OpenAI Codex が JetBrains AI チャットに標準で組み込まれ、IDE 内で直接実際の開発タスクに取り組むための強力な選択肢が増えました。Codex は 1 つの AI チャットインターフェース内で JetBrains AI サブスクリプション、ChatGPT アカウント、または OpenAI API キーを介して使用できます。

今回の記事では、Koog フレームワーク内で追加のツールを作成することで、このエージェントの機能を拡張する方法を深掘りしていきましょう。

このブログ連載記事では、実際のコーディングエージェントを一緒にビルドしながら AI エージェントを詳しく見ていきます。まずは基本的な 3 つのツールをビルドし、連載を進めながらそのエージェントを完全なエージェントへと変換していきましょう。エージェントの実際の動作、その動作を確認してデバッグする方法、さらには重要なアーキテクチャ上の決定について学ぶことになります。この連載が終了するまでには、このエージェントだけでなく、独自のエージェントをビルドする方法を理解できるようになるはずです。すべて Kotlin で書いていきます。

この記事は、実際のチームである開発者の好奇心をきっかけに会社全体が変革するまでの Kotlin の導入経緯を追った「Java 主体の環境で Kotlin の導入を成功させるための究極ガイド」連載記事の第 5 回です。