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빅데이터, 빅데이터를 바라보는 JetBrains의 관점 및 관련 제품 개발과 관련하여 연재 중인 시리즈의 4번째 게시물입니다. 이번 글에서는 데이터 엔지니어의 두 번째 업무인 아키텍처를 살펴볼 예정입니다. 관련 게시물: 빅데이터의 세계, 1부: 정의 빅데이터의 세계, 2부: 직무 빅데이터의 세계, 3부: 데이터 파이프라인 구축 이 게시물 빅데이터의 세계, 5부: CAP Theorem 목차: 스토리지 아키텍처 데이터 처리 아키텍처 기술 스택 결론 빅데이터의 세계, 2부: 직무에서 논의된 바와 같이 데이터 엔지니어의 역할은 데이…

빅데이터와 관련한 JetBrains의 관점 및 제품 개발 방식을 다루는 시리즈의 세 번째 게시물입니다. 데이터 엔지니어의 가장 중요한 업무인 파이프라인 구축에 대한 글입니다.

빅데이터 관련 시리즈의 두 번째 게시물입니다. 이번 글에서는 빅데이터를 사용하는 사람들의 직무를 살펴볼 예정입니다. 모든 빅데이터 직무는 데이터가 중심이지만 직무별로 상당히 큰 차이가 있습니다. 대상 직무를 보다 잘 이해할 수 있도록 주요 포인트를 살펴보겠습니다. 빅데이터의 세계, 1부: 정의 이 게시물 빅데이터의 세계, 3부: 데이터 파이프라인 구축 빅데이터의 세계: 4부. 아키텍처 빅데이터의 세계, 5부: CAP Theorem 목차 데이터 엔지니어 데이터 과학자 머신 러닝 엔지니어 결론 데…

This post is the first in a series about Big Data. In it, we'd like to tell you how we at JetBrains see Big Data, and consequently, how we're creating products for it. Next parts: This articleBig Data World, Part 2: RolesBig Data World, Part 3: Building Data PipelinesBig Data World: Part 4. Ar…