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Python으로 감정 분석 시작하기

Python으로 감정 분석 시작하기

감정 분석이란 매우 인기 있는 텍스트 분석법 중 하나입니다. 감정 분석으로 다양한 영역에서 사용자들이 어떻게 느끼는지 한눈에 파악할 수 있으며, 이는 고객 서비스, 시장/제품 조사 및 경쟁사 분석 등과 같은 분야에 유용하게 활용할 수 있습니다. 다른 자연어 처리(NLP) 분야와 마찬가지로 감정 분석도 복잡해질 수 있습니다. 다행히도 Python에는 이러한 NLP 분야에 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 도와주는 탁월한 패키지와 도구가 있습니다. 이번 블로그 글에서는 Python으로 감정 분석을 하는 데 쓸 수 있는 인기 패키지와 그 작동…

Yungyeong Heo
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LangChain으로 챗봇을 만드는 방법

이 글은 딥러닝 엔지니어이자 17년의 경력을 보유한 Python 프로그래머인 Dido Grigorov가 기고했습니다. 챗봇은 이제 단순한 Q&A 도구 이상으로 발전했습니다. 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 대화의 맥락을 이해하고 인간과 비슷한 답변을 생성할 수 있어 고객 지원 분야 및 기타 가상 지원 분야에서 매우 유용하게 사용되고 있습니다. 오픈 소스 프레임워크인 LangChain은 원활한 모델 통합, 컨텍스트 관리 및 프롬프트 엔지니어링용 도구를 다양하게 제공하여 대화형 챗봇의 구축 과정을 간소화합니다. 이 블로그 …

Jessie Cho
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