Мы приложили много усилий, чтобы повысить удобство и эффективность работы в PyCharm. В новой версии мы обеспечили поддержку удаленной разработки в бета-режиме, добавили тип проекта FastAPI и поддержку Poetry, полностью переработали интеграцию с Jupyter и внесли еще много улучшений. Скачать PyCharm 2021.3 В этой статье рассказываем о главных нововведениях версии 2021.3. Поддержка Poetry Poetry продолжает набирать популярность среди Python-разработчиков, и нас не раз просили поддержать его в PyCharm. Хорошая новость для пользователей Poetry: в PyCharm 2021.3 появилась поддержка Poetry из коробк

В конце ноября мы официально выпустили DataSpell — новую IDE для Data Science. Новая IDE создана специально для тех, кто занимается разведочным анализом данных, и прототипированием моделей машинного обучения. Это эргономичная среда разработки, объединяющая в себе интерактивные возможности Jupyter-ноутбуков и умный редактор PyCharm для работы с Python и R. Что умеет DataSpell? Новая IDE поддерживает локальные и удаленные Jupyter-ноутбуки. С помощью DataSpell можно работать с ноутбуками точно так же, как если бы вы это делали с помощью обычного приложения Jupyter-ноутбуков. Основное преимущес

JetBrains DataSpell — наша новая IDE для Data Science. С тех пор, как мы анонсировали ее в марте, она была доступна в рамках закрытой программы раннего доступа (EAP) — для ограниченного числа пользователей, которые помогали нам с тестированием IDE и обратной связью. Сегодня мы запускаем программу раннего доступа для всех желающих. Всем, кто хотел участвовать в программе, придут приглашения. Вы можете скачать свежую EAP-сборку на сайте JetBrains DataSpell (регистрация не требуется). В последние несколько месяцев мы уделяли основное внимание улучшению пользовательского опыта при ра

Приглашаем на вебинар “From Jupyter Notebooks to JetBrains DataSpell” во вторник 17 августа с 19:00 до 20:00 МСК. Вебинар пройдет на английском языке. Андрей Чепцов, менеджер продукта в командах PyCharm и DataSpell, познакомит вас с JetBrains DataSpell — нашей новой IDE для Data Science. В последние несколько лет пользователи PyCharm не раз просили нас улучшить поддержку Jupyter Notebooks. Обсудив этот вопрос год назад, мы решили переработать функциональность PyCharm для Data Science. Мы захотели не просто улучшить поддержку Jupyter Notebooks, но создать автономную IDE — первоклассную среду р

Для разработчиков, которые используют фреймворк Django. Как известно, развитием и поддержкой фреймворка Django занимается сообщество энтузиастов, поэтому может сложиться впечатление, что Django чудесным образом существует сам по себе. Однако без четкого руководства и эффективной координации ничего этого не было бы. Выпуск крупных обновлений раз в 8 месяцев, а также ежемесячных версий с исправлениями ошибок — это вам не шутки! Вот почему существует программа Django Fellowship, и вот для чего организации Django Software Foundation (DSF) нужна поддержка сообщества — как техническая, так и финан

Не секрет, что Python является одним из самых широко используемых языков для анализа, обработки и визуализации данных, поэтому было логично реализовать функции Data Science в PyCharm. В прошлом году мы собрали много отзывов, и они помогли нам понять, как значительно улучшить поддержку Data Science в IDE. Но при этом стало очевидно, что у специалистов по работе с данными и разработчиков разные сценарии использования и ожидания от своих инструментов. В итоге мы решили создать на платформе PyCharm совершенно новую IDE, которая заточена исключительно под задачи Data Science. Сегодня мы с удовольс

Вышло очередное обновление EAP 12 для плагина под названием Big Data Tools, доступного для установки в IntelliJ IDEA Ultimate, PyCharm Professional и DataGrip. Можно установить его через страницу плагина или внутри IDE. Плагин позволяет работать с Zeppelin, загружать файлы в облачные хранилища и проводить мониторинг кластеров Hadoop и Spark. В этом релизе мы добавили экспериментальную поддержку Python и поиск по ноутбукам Zeppelin. Если вы страдали от каких-то багов, их тоже починено множество. Давайте поговорим об этих изменениях более подробно. Экспериментальная поддержка Python в Zeppeli

У PyCharm юбилей. На протяжении десяти лет наша IDE развивалась вместе с Python, отражая изменения в языке и отвечая на запросы Python-разработчиков. Все это время мы стремились сделать PyCharm максимально удобной и эффективной IDE. PyCharm — не просто коммерческий продукт, это результат совместных усилий команды и сообщества. За эти годы пользователи внесли огромный вклад в улучшение PyCharm. Мы гордимся проделанной работой и в честь праздника подготовили специальную страницу, на которой рассказываем о ключевых моментах из истории PyCharm и приглашаем принять участие в конкурсе. Подкас

Выполняйте любые действия по обработке пул-реквестов, быстро перехватывайте исключения и применяйте рефакторинг в масштабе проекта — все это прямо в IDE.