Не секрет, что Python является одним из самых широко используемых языков для анализа, обработки и визуализации данных, поэтому было логично реализовать функции Data Science в PyCharm. В прошлом году мы собрали много отзывов, и они помогли нам понять, как значительно улучшить поддержку Data Science в IDE. Но при этом стало очевидно, что у специалистов по работе с данными и разработчиков разные сцен

Вышло очередное обновление EAP 12 для плагина под названием Big Data Tools, доступного для установки в IntelliJ IDEA Ultimate, PyCharm Professional и DataGrip. Можно установить его через страницу плагина или внутри IDE. Плагин позволяет работать с Zeppelin, загружать файлы в облачные хранилища и проводить мониторинг кластеров Hadoop и Spark. В этом релизе мы добавили экспериментальную поддержку Py

У PyCharm юбилей. На протяжении десяти лет наша IDE развивалась вместе с Python, отражая изменения в языке и отвечая на запросы Python-разработчиков. Все это время мы стремились сделать PyCharm максимально удобной и эффективной IDE. PyCharm — не просто коммерческий продукт, это результат совместных усилий команды и сообщества. За эти годы пользователи внесли огромный вклад в улучшение PyCharm.

Выполняйте любые действия по обработке пул-реквестов, быстро перехватывайте исключения и применяйте рефакторинг в масштабе проекта — все это прямо в IDE.