PyCharm

Se você pesquisar por frameworks de Web para Python, três nomes sempre aparecerão: Django, Flask e FastAPI. Os resultados da nossa última Pesquisa de Desenvolvedores Python confirmam que estes três frameworks continuam sendo as primeiras escolhas para o desenvolvimento de back-ends de Web em Python.…

Os templates do Django são uma parte crucial desse framework. Compreender o que são e por que são úteis pode ajudar você a criar templates consistentes, adaptáveis e funcionais para os seus sites e aplicativos em Django. Se você for novato nesse framework e estiver procurando configurar o seu primei…

Visualizações são centrais no padrão de arquitetura do Django e é essencial que qualquer desenvolvedor que trabalhe com esse framework tenha um sólido domínio de como trabalhar com elas. Se você for novato no desenvolvimento de aplicativos de Web com o Django ou simplesmente precisar recapitular as …

Como identificar padrões incomuns em dados, que podem revelar problemas críticos ou oportunidades ocultas? A detecção de anomalias ajuda a identificar dados que divergem significativamente do normal. Dados de séries temporais, ou seja, coletados ao longo do tempo, costumam incluir tendências e padrõ…

Nos últimos anos, muitas das nossas aplicações vêm sendo orientadas pelo grande volume de dados que podemos coletar e processar. Pode-se dizer que estamos na era dos dados. Um dos aspectos essenciais de se lidar com um volume tão grande de dados é a detecção de anomalias — processos que nos permitem…

Por ser uma plataforma de código aberto de orquestração de containers que automatiza a implantação, o escalamento e o balanceamento de carga, o Kubernetes oferece resiliência e flexibilidade sem igual no gerenciamento dos seus aplicativos do Django. Quer você esteja iniciando um projeto de pequena …

Nesta série de postagens de blog sobre ciência de dados, já falamos sobre de onde extrair dados e como explorar esses dados usando o pandas, mas embora esses dados sejam excelentes para o aprendizado, não são semelhantes àquilo que chamaremos de "dados do mundo real". Dados para aprendizado costumam…

A análise de sentimentos é uma das maneiras mais populares de analisar textos. Ela permite visualizar em um relance como as pessoas se sentem em uma grande variedade de áreas e tem aplicações úteis em setores como o suporte ao cliente, a pesquisa de mercado e de produtos e a análise competitiva. Com…

Esta é uma postagem de um convidado, Dido Grigorov, engenheiro de aprendizado profundo e programador Python com 17 anos de experiência na área. Os chatbots evoluíram muito além de meras ferramentas de perguntas e respostas. Com o poder dos modelos grandes de linguagem (LLMs), os chatbots podem comp…

Tempo estimado de leitura: 3 minutos O PyCharm agora é um produto poderoso e unificado! Seus recursos essenciais, incluindo o suporte a notebooks do Jupyter, serão gratuitos e estará disponível uma assinatura Pro com recursos adicionais. A partir da versão 2025.1, todos os usuários terão acesso ins…

Acaba de ser lançado o AI Assistant novo e melhorado para as versões 2024.2 dos JetBrains IDEs, incluindo complementação de código mais inteligente e rápida para Java, Kotlin e Python; uma experiência de usuário aperfeiçoada ao trabalhar com código no editor; recursos de IA para a resolução de confl…

Se você tiver acompanhado os avanços em dataframes para Python no último ano, não pode ter deixado de ouvir falar do Polars, a poderosa biblioteca de dataframes projetada para trabalhar com grandes conjuntos de dados. Experimente o Polars no DataSpell Ao contrário de outras bibliotecas para trabalh…