JetBrains AI

如果您曾尝试过构建由多个 AI 智能体组成的系统，很可能会遇到难题。 一开始很简单：您有一个智能体负责撰写博文，另一个智能体负责校对博文，或许还有第三个智能体负责建议或生成图像。 单独来看，它们都很高效。 但要让它们协同工作呢？ 往往这个时候就会开始出现问题。 每个智能体都有自己的一套“语言”：一个使用不同的 API 接口，另一个有自己的消息格式，而且它们可能都有特定的身份验证要求。 要让它们彼此通信，就意味着需要为每一个连接编写自定义的集成代码。 结果，您无法专注于让各个智能体变得更智能、更快速或更有用，而是被困在为它们搭建沟通桥梁上。 A2A 的作用：跨智能体通信层 这就是 Agent2A…

Koog 是 JetBrains 的开源框架，用于在 Kotlin 中构建 AI 智能体，有一天我测试了以它为基础构建的智能体。 我给智能体投喂了一个来自 SWE-bench-Verified 的任务，这是一个真实世界 GitHub 问题，测试 AI 是否真的能够编写代码。 前 100 条消息看起来一切顺利。 智能体系统地浏览代码库、识别 bug、编写测试用例，并尝试修正问题。 但随着对话的深入，它遇到一个根本性限制：上下文窗口。 每个 LLM 都有上下文大小上限（可以同时处理的文本总量）。 当智能体的对话历史记录接近上限时，你需要想办法压缩。 单纯截断旧消息会丢失关键信息，粗略的总结往往又会…

我们为 Kotlin 社区带来了一些好消息！ 在今年的 KotlinConf 上，我们将推出 Koog，这是一个创新型开源智能体框架，可以帮助开发者使用现代 Kotlin DSL 在 JVM 生态系统中构建 AI 智能体。 我们设计 Koog 是为了向开发者提供创建智能、自主代理所需的工具，并让他们能够像使用 Kotlin 一样轻松高效地进行日常开发。 这是将 Kotlin 打造成一流 AI 语言的重要里程碑，我们非常期待社区构建的成果。 尝试 Koog 我们为什么要为 Kotlin 构建智能体框架 起初，我们都对聊天助手和 LLM 的潜力感到震惊。 但随着这些模型的发展，它们的能力显然远远超…