JetBrains 博客

客座文章作者：Urs Peter，高级软件工程师兼 JetBrains 认证 Kotlin 培训师。 对于希望以更系统的方式提升 Kotlin 技能的读者，Urs 还在 Xebia Academy 主办了 Kotlin 技能提升计划。 本文为在以 Java 为主的环境中成功采用 Kotlin 的终极指南系列的第二篇文章，系列将从一位开发者产生好奇心到公司范围转型这一发展过程，逐步讲述 Kotlin 采用在实际团队中如何增长。 阅读第一篇：面向 Java 开发者的 Kotlin 使用入门 评估阶段：在演练场延续 Kotlin 采用 在测试场景中对使用 Kotlin 得心应手后，便可以着…

客座文章作者：Urs Peter，高级软件工程师兼 JetBrains 认证 Kotlin 培训师。 对于希望以更系统的方式提升 Kotlin 技能的读者，Urs 还在 Xebia Academy 主办了 Kotlin 技能提升计划。 本文为在以 Java 为主的环境中成功采用 Kotlin 的终极指南系列课程的开篇，课程将从一位开发者产生好奇心到在公司范围内实现转型这一发展过程，逐步讲述 Kotlin 如何在真实团队中得到应用。 “转型采用 Kotlin 并非一蹴而就之事。 排除风险、审慎评估、收获成效， 然后再加倍投入。” 在成熟的 Java 环境中采用 Kotlin 不仅仅是一项技术决…

YouTrack 2025.3 版本引入了远程 MCP (Model Context Protocol) 支持，为构建 YouTrack 集成的开发者拓展了更多可能性。 借助此项支持，您可以安全地将 AI 赋能的工具连接到 YouTrack，使团队直接在 LLM、IDE 或智能体平台中管理工作。 此外，JetBrains Marketplace 现已上线多款新应用，进一步扩展了 YouTrack 在规划、发布管理等场景下的功能。 我们还新增了多个 AI 赋能的功能，以提升整体用户体验。 如今，搜索功能已融入机器学习技术，功能更加强大。同时，YouTrack 的写作辅助现在支持 AI…

学习编程本就充满挑战，但不应再被难以理解的任务或陌生的概念所困扰。因此，我们在 JetBrains Academy 插件中引入了两项由 AI 驱动的新功能：机器翻译 (Machine Translation) 和理论查询 (Theory Lookup)，旨在帮助您保持专注、自信，维持流畅的学习节奏。 与通用的 AI 编码功能不同，这些工具由我们的教育研究团队精心设计，旨在满足学习者的真实需求。其目标不仅仅是生成答案，更是为了帮助您建立当今开发者所必需的深入理解能力。 要探索这些最新改进，请安装 JetBrains Academy 插件，或在您的 JetBrains IDE 中通过 …

AI 正在改变我们构建软件的方式，而 Kotlin 已准备好迎接这一变革 ，它既能助力开发者打造 AI 赋能的应用，又能通过基于 AI 的工具提升开发者体验。 本文将从两个角度展开探讨：一方面是来自 JetBrains 和社区的用于开发 AI 赋能应用的工具；另一方面是 Kotlin 如何通过整合 AI 工具实现演进，从而提升开发效率。 亮点 Koog – 一款用于构建和运行 AI 智能体的 Kotlin 原生框架。 立即试用 Junie – 集成到 JetBrains IDE 中的 AI 编码智能体（GitHub EAP 已可用）。 在 IDE 中试用 Ju…

从 2025.2.3 版本开始，JetBrains IDE 会提供一种全新外观：Islands 主题，支持深色和浅色模式。 此次更新只是视觉上的改进，这意味着所有功能都将保持不变。 新主题可以在 Appearance（外观）设置中启用或关闭。 这一步使我们更接近未来将 Islands 主题设为默认主题的目标，在这个过程中，我们将采用迭代和以反馈为基础的方式。 我们正在进行小规模、有针对性的改进，并尽早分享这些改进，同时根据用户的反馈来指导我们的后续工作。 借助这项更新，我们希望实现以下目标： 打造清新、现代的外观风格，紧跟当下设计潮流。 完善此前的 UI 更新，让编辑器与工具窗口的区分更清晰…

您可能偶尔会看到这样的画面，进而疑惑自己的 IDE 究竟出了什么问题，为何会出现冻结！ 这是一个棘手的问题，各类错误与性能问题都有可能导致 UI 冻结。 JetBrains IDE 基于 UI 框架 (Java AWT) 构建，该框架采用单线程模式，即通过事件调度线程 (EDT) 执行绘制操作与处理用户输入事件。 当 IDE 无法在 EDT 上执行操作时，就会发生 UI 冻结，进而导致用户无法与 IDE 进行交互。 这篇博文旨在整合我们关于 UI 冻结原因的相关知识。 您可以参考本文来调查和解决 IDE 插件中的 UI 冻结！ IntelliJ 平台的 UI 架构 由于我们的 UI 框架基于单…

无论您正在构建 API、仪表板还是机器学习管道，选择合适的框架都可能关乎项目的成败。 我们每年都会对数千名 Python 开发者进行调查，旨在帮助大家了解整个生态系统的发展趋势，从工具、语言到各类框架和库均涵盖其中。 我们从 2025 年 Python 现状中梳理出的洞察能让大家清晰看到 2025 年开发者正在使用的各类框架。 在本文中，我们将介绍当下最受欢迎的 Python 框架和库。 尽管 Django、Flask 等一些长期热门工具依旧势头强劲，但 FastAPI 等新兴框架正迅速在 AI、机器学习和数据科学等领域占据一席之地。 1. FastAPI 2024 年使用率：38%（较 20…

其他编程语言起起落落，而 Python 却经受住了时间的考验，稳稳地成为了各类开发者（从新手到资深专业人士）的首选之一。 无论您是在开发智能系统，还是搭建以数据为基础的工作流，在软件的构建、扩缩与优化过程中，Python 都发挥着关键作用。 包括我们即将发布的《2025 开发者生态系统调查》在内的多项调查，都证明了 Python 依旧保持着较高的受欢迎程度。 真正的问题在于，开发者为何始终选择 Python，而这正是我们接下来要探讨的内容。  无论您是在选择入门的第一种语言，还是在构建生产规模的服务，本文都将带您了解为何 Python 依然是开发者的首选之一。 …

如果您曾尝试过构建由多个 AI 智能体组成的系统，很可能会遇到难题。 一开始很简单：您有一个智能体负责撰写博文，另一个智能体负责校对博文，或许还有第三个智能体负责建议或生成图像。 单独来看，它们都很高效。 但要让它们协同工作呢？ 往往这个时候就会开始出现问题。 每个智能体都有自己的一套“语言”：一个使用不同的 API 接口，另一个有自己的消息格式，而且它们可能都有特定的身份验证要求。 要让它们彼此通信，就意味着需要为每一个连接编写自定义的集成代码。 结果，您无法专注于让各个智能体变得更智能、更快速或更有用，而是被困在为它们搭建沟通桥梁上。 A2A 的作用：跨智能体通信层 这就是 Agent2A…

对于机器学习研究员和爱好者而言，Hugging Face 如今已是一个家喻户晓的名字。 他们最显著的成果之一便是 Transformers，这是一个适用于文本、计算机视觉、音频和视频领域机器学习模型的模型定义框架。 由于 Hugging Face Hub 上拥有海量最先进的机器学习模型，并且 Transformers 能与绝大多数训练框架兼容，该框架被广泛应用于推理和模型训练。 为什么要对 AI 模型进行微调？ 对 AI 模型进行微调至关重要，其核心作用是让模型性能适配特定任务与数据集，相较于使用通用模型，经微调的模型能实现更高的准确性与效率。 通过对预训练模型进行适配，微调无需从头开始训练模…

由 Wasm 提供支持的 Compose Multiplatform for Web 现已进入 Beta 阶段！ 这一重要里程碑意味着，Compose Multiplatform for Web 不再局限于实验性探索，而是可供早期采用者投入实际应用。 此次更新不仅是技术层面的突破。 它是社区共同努力的成果，Alpha 版本早期采用者的反馈、他们构建的演示，以及开源项目的贡献，均为此次更新的成熟奠定了基础。 借助 Beta 版本，您如今可以自信地将现有的 Compose 技能与编码模式迁移至 Web 端，无需大量额外投入，这样一来，您能够快速创建新应用，或对现有移动和桌面应用进行扩展。 除了 C…