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如何从 Jupyter Notebook 运行 SQL – 两种简单方式

为什么需要在 Jupyter Notebook 内组合 SQL 和 Python SQL 非常适用于检索数据和计算基本统计数据,而 Python 在您需要深入、灵活的探索性数据分析或数据科学时大有用武之地。 如果您在一个工具中可同时使用两种编程语言,会怎样? 在本文中,您将了解通过 Jupyter Notebook 接口使用 Python 和 SQL 的两种简单方式,并使用几行代码创建 SQL 查询。 这两种方式几乎不受数据库限制,因此您可以将它们用于所需的任何 SQL 数据库:MySQL、Postgres、Snowflake、MariaDB、Azure 等。 方式 …

Sue Sue

为 Datalore Notebook 隆重推出 SQL 单元和数据库连接!

Datalore 团队向您问好! 从 Python Notebook 查询 SQL 数据库的最常见方式是什么? 其中可能包括使用 PySQL 或 SQLAlchemy 等 Python SQL 库,或者在单独的 SQL IDE 中创建脚本并将结果作为 CSV 导入到 Notebook 中。 我们现在可以推荐一种更有效的方式:在 Datalore Notebook 中组合原生 SQL 单元和 Python 代码。 Datalore Professional 和 Enterprise 用户可以无限制地使用此功能。 Community 方案用户可以免费试用 30 天! 请阅…

Sue Sue
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