Мы уверены, что Jupyter-ноутбуки могут стать прекрасным инструментом для создания презентаций и отчетов. Уже сейчас, используя возможности Markdown и визуализации, вы можете продемонстрировать результаты работы, но большое количество ячеек кода мешает нетехническим специалистам воспринимать самую важную информацию.  Мы расскажем, как Datalore помогает сделать ноутбуки более понятными для широ

Jupyter-ноутбуки хоть и вызывают споры, однако все равно являются самым часто используемым инструментом для решения задач Data Science. Ноутбуки просты в личном использовании. Но если вы когда-либо пробовали организовать командную работу с ними, то наверняка сталкивались со сложностями. Именно поэтому мы в JetBrains решили выпустить специальную версию Datalore Enterprise для команд Data Science!

Вас приветствует команда Datalore! В ноябре мы выпустили крупное обновление: теперь пользователям Datalore доступен план Professional 🚀. За прошедшее время он успел претерпеть изменения, о которых мы рассказываем далее. План Professional: изменения В середине ноября мы представили новый план Datalore Professional. Он был разработан, чтобы помочь пользователям Datalore решать задачи машинн

Мы довольно давно начали работу над этим проектом и хотим напомнить, что такое Datalore и как он поможет вам в путешествии по миру Data Science. Datalore — это онлайн-блокнот для Data Science c функциями умного редактора кода. А теперь по порядку. Онлайн-инструмент Все вычисления Datalore выполняет в облаке. Чтобы запустить код на Python или Kotlin, достаточно открыть браузер, зарегистрироваться н