Space

코드 보안에 대한 우려가 있거나 Dart 패키지를 외부 소스에 보관하고 싶지 않으신가요? JetBrains Space는 비공개 Dart 패키지 스토리지를 위한 완벽한 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션을 통해 코드 및 패키지 종속성을 안전하게 저장하고 관리할 수 있으며, 조직 내에서 신속한 패키지 액세스 및 공유도 가능합니다. 모바일, 콘솔 또는 Flutter 프로젝트에서 작업할 경우 Space Packages를 사용하면 Dart 패키지를 쉽게 저장하고 공유할 수 있습니다. 이 게시물을 읽고 Dart 또는 Flutter 프로젝트에 Sp…

您担心代码的安全性吗？ 不想再为 Dart 软件包依赖外部源代码？ JetBrains Space 为私有 Dart 软件包存储提供了全面解决方案。 使用它，您可以安全地存储和管理代码和软件包依赖项，并让团队在组织内快速访问和共享软件包。 无论是处理移动、控制台还是 Flutter 项目，Space Packages 都能让您轻松存储和共享 Dart 软件包。 阅读本文，了解如何将 Space Packages 用于 Dart 或 Flutter 项目。 (more…)…

Easily store, manage, and share Dart & Flutter packages within your organization. Use Space packages to create custom Dart repositories for your packages.

Learn what signing Git commits is and how JetBrains Space can help you verify Git commit signatures.

Are you thinking about introducing remote development into your team or organization? Learn how to get started with dev environments in Space.

JetBrains Space supports the code review process in its web interface, in your IDE, and on mobile.

Introducing Deployments in Space, entities that represent the delivery of source code changes to a deployment environment.

Learn about feature flags, the benefits they bring, and how the Space team is using them to deliver new functionality and collect feedback more quickly.

You can now upload, preview, and share all kinds of files in Space Documents. Thanks to the new unified UI experience, managing files has never been easier. And finally, API automation is available for everyone!

Space Automation now supports HashiCorp Vault storage, allowing you to use secrets stored in a Vault server in your Automation jobs.

JetBrains Space에서는 개발 환경을 실행하여 원격으로 코드 작업을 수행할 수 있습니다. 강력한 전용 가상머신이 프로젝트의 소스 코드에 액세스할 수 있는 Docker 컨테이너를 실행하고 로컬 코드 에디터에 백엔드 구성 요소를 제공합니다. 로컬 시스템을 사용하는 대신 이러한 원격 시스템을 사용하여 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. Space 개발 환경을 이용할 때의 많은 이점 중 하나는 팀의 개발 환경을 표준화하여 모든 팀원이 로컬 시스템을 설정하는 데 시간을 허비하지 않고 거의 즉시 프로젝트 작업을 시작할 수 있다는 것입니…

JetBrains Space permet de lancer des environnements de développement à distance. Une puissante machine virtuelle dédiée exécute un conteneur Docker qui a accès au code source du projet et fournit des composants de backend à votre éditeur de code local. Vous pouvez utiliser ces machines distantes pou…