JetBrains 博客

今天，我们正式推出 JetBrains Air Teams — 面向智能体化开发的团队协作层。它为人类和智能体提供了在完整开发生命周期中高效协作所需的共享上下文、环境、工具和指令。 Air Teams 现已面向 JetBrains 企业客户开放，未来还计划扩展至个人客户。   立即试用 Air Teams 新篇章：从个人开发者到团队 几个月前，我们推出了 Air 应用，迈出了智能体化开发的第一步。此后，我们学到了很多经验，也看到了它为使用智能体的开发者带来的切实效率提升。 随着我们对 Air 的深入开发，有两点变得愈发清晰。第一，开发…

Kotlin 2.5.0-Beta1 引入实验性独立编译方案，让 KMP 编译结果与 IDE 分析保持一致。了解其工作原理、代码迁移方式和已知问题。

AI 可以生成代码。组织仍然需要交付软件。智能体化开发正在改变软件的构建方式，但犯错的代价并未改变。 六个月前，我们开始公开试验智能体化开发环境。大约在同一时期，我们推出了 JetBrains Central 作为面向智能体驱动开发的开放式控制与执行系统。随后，我们开始逐步为团队和组织推出 JetBrains Central CLI、共享上下文、云端智能体、自动化、治理以及 AI 成本控制等功能。 今天，我们将这些工作整合为 JetBrains Air：一套开放、连贯的产品体系，覆盖开发者、团队和组织，涵盖 JetBrains IDE 内外的场景。它属于多界面、多服务系统。每款产品…

我们希望本地编码智能体既聪明又快速：能够理解代码库、完成有价值的工作，并且不必长时间等待。这次 Junie Local 更新让你可以切实地在自己的机器上使用能力更强的模型。 在首个版本中，我们不得不在同一模型的两个版本之间做出选择。关闭推理时，Qwen3.6 的速度足以在笔记本电脑上使用。Qwen3.8 能完成更多任务，但只有启用推理才能可靠工作，因此完成任务所需时间大约长四倍。我们选择了速度。 此次更新旨在消除这一取舍。我们将两个模型按相同比例合并，构建了 Qwen3.8-3.6-27B-blend。在编码评测中，它完成的任务多于 Qwen3.6，同时生成的输出 token 比 Qwen3.…

Ktor 3.6.0 正式发布！本次更新带来类型化身份验证、OpenID Connect、Netty HTTP/3 支持，以及更简洁的 Kotlin 多平台客户端配置。

JetBrains IDE 对 WSL 的支持已有多年历史。随着时间推移，我们的各款产品逐渐形成了多种 WSL 使用方式。不同入口可能采用不同的底层架构，带来的使用体验也各不相同。 从 2026.2 版本开始，我们推荐统一使用一种入口。在 IntelliJ IDEA、WebStorm 和 PhpStorm 中，打开位于 WSL 内的项目时，IDE 会以我们所称的原生模式运行。IDE 仍是 Windows 应用程序，而 WSL 内的一个轻量级代理会代其处理文件和进程。 下文将介绍原生模式的工作原理、我们的 WSL 集成方案如何演进至今，以及在先后尝试过另外三种方案后，我们为何确信它是…

Kotlin 2.4.20 已发布！主要亮点如下： 标准库：支持协程堆栈跟踪恢复，新增用于检查集合元素相等性和唯一性的函数，并为 kotlin.test 断言函数提供新的重载。 Kotlin/Native：新增 Swift 导出功能，改进增量编译，并可为 SwiftPM 依赖项自动生成 Package.swift 文件。 Kotlin/Wasm：调整 @JsFun 声明中对顶层 require() 的调用，改进伴生对象的初始化顺序，并在 Kotlin Gradle 插件中支持 Wasmtime。 Kotlin/JS：提供用于浏览器测试的新 DSL，支持将挂起 lamb…

Kotlin Toolchain 0.12.0 已发布，支持发布多平台库，并带来 Wasm 应用支持预览、从命令行使用 Compose Hot Reload 等功能。

前段时间，我们启动了一个长期项目，旨在让用户能够在各种硬件设置上完全在本地运行已启用本地推理的 Junie。经过漫长的期待，我们最近发布了 Junie Local 的初始版本，该版本可以在 MacBook M5 上使用 Qwen3.6-27B 运行。 在这篇博文中，我将分享我们为实现这一目标所做的工作，以及我们选择基于 Qwen3.6-27B 而不是 Qwen3.8-27B 发布的原因。我们从 Junie 智能体本身到我们选择的推理引擎，对整个技术栈进行了优化。 安装 Junie Local 我们从 Junie 开始 – 毕竟，您将从这里开始与本地模型进行交互。 Junie 优化 扩展智能…

我们迈向设备端编码智能体的第一步 Junie 提供连接本地模型运行时的功能已经有一段时间了。将其连接至 Ollama 或 LM Studio，加载本地模型，智能体即可基于该模型运行。已经有很多人在这样做。但这也意味着您必须选择模型、调整设置并完成大量手动设置，而小模型只能帮助处理有限的简单任务。 因此，我们为您完成了所有这些工作。推出 Junie Local：它随附我们针对自有智能体循环而选择并调试的模型，只需一条命令即可安装，并且完全在您的机器上运行。不消耗 token，无配额限制，代码也绝不会离开您的设备。而且完全免费。 安装 Junie Local 一条命令，…

Atlassian 最近宣布将停止销售 Data Center 产品，并且将于 2029 年终止这些产品的生命周期。此外，今年 8 月，Atlassian 已开始使用某些客户数据来改善其 AI 体验。鉴于这些变化，切换为替代解决方案已成为许多组织的优先事项。  在 YouTrack 团队与我们的咨询合作伙伴目前讨论的客户项目中，约 70% 涉及迁移到 YouTrack。各个组织都在寻找可替代其当前设置的长期自托管方案；将项目、知识库和帮助台整合到一起的经济实惠的解决方案；或希望对 AI 融入自身工作流的方式具有更大的掌控权。 在本指南中，我们将分享从 Jira、Confluence 和 Jir…

Agent Client Protocol (ACP) 定义了客户端（如 IntelliJ IDEA）与智能体之间的通用契约。IntelliJ IDEA 已包含多种兼容 ACP 的智能体，包括 Codex、Claude Agent 和 Junie。除了这些绑定的选项之外，ACP Registry 还提供了更多选择，团队可以通过 acp.json 注册内部或不公开列出的智能体。 核心理念是边界。IntelliJ IDEA 仍然是您浏览项目、检查代码和审查更改的环境。通过 ACP 连接，每个智能体都维护自己的模型、行为、身份验证和智能体端工具。 这样一来，可替换单元的规模便会大于 LLM。兼容 A…