JetBrains 博客

今年是 Kotlin 诞生的第 15 年，它确实已经无处不在。从日常的轻触支付、购买通勤火车票、使用机上娱乐系统，到在线报税，背后都有 Kotlin 的支持。随着 AI 持续重塑软件的构建方式，Kotlin 在实际应用中日益增长的影响力反映出能够帮助团队管理复杂性、清晰表达思路、自信构建可靠系统的语言和工具的重要性。 在 KotlinConf’26 上，JetBrains 团队与行业合作伙伴分享了 Kotlin 如何持续为各种规模的开发者演进。主题演讲重点介绍了语言设计、工具、AI 赋能工作流以及多平台开发等方面的最新进展 — 所有这些都旨在提升 Kotlin 在任何平台上构建现代应用程…

Mellum2 从零开始训练，专为实际部署而设计，旨在用于软件工程系统中的路由、问答、子智能体和私有 AI。 今天，我们将开放 Mellum2 的源代码，它是一个 120 亿参数的模型，专为解决生产 AI 中的延迟、吞吐量和成本这三大最棘手的挑战而设计。Mellum2 从零开始构建，基于 Apache 2.0 许可证发布，为您的基础架构提供高性能、高性价比的替代方案。 Mellum 最初用于代码补全；如今已演进为可以同时处理自然语言和代码。它现在是一款多功能工具，能够为现代 AI 工作流中的路由、总结和中间推理步骤提供支持。 无论您想要试验、微调还是大规模部署，Mellum2 都可以随时在您自…

经过慎重考虑，我们做出了一个艰难的决定：停止将 DataSpell 作为独立产品运营。 创造 DataSpell 的初衷是为了满足 JetBrains 生态系统中数据科学和分析专业人士的需求。借助 DataSpell，我们能够构建并改进 Jupyter Notebook、数据探索和分析工作流的专属使用体验。这些改进已成功集成到 PyCharm 中，让更广泛的受众受益。  如今，我们面临的处境是：维护一款独立的产品已不再是最有效的发展路径。JetBrains 整体战略是围绕用户最依赖的工作流构建一个更加统一的生态系统，此选择是这项战略的一部分。通过将这些功能整合到 PyCh…

让软件具备良好的无障碍功能，往往意味着要消除日常工作流中那些细微却反复出现的使用障碍。今天正值全球无障碍宣传日，我们在此分享 JetBrains IDE 近期在多个领域的改进：与各平台辅助技术的兼容性、键盘导航以及非视觉反馈。其中部分改进已经上线，部分将在今年晚些时候推出。 您可以使用下方的音频播放器收听这篇博文。 更好地兼容辅助技术 我们一直关注的重点领域之一是改善 JetBrains IDE 与操作系统级无障碍工具的交互方式。 改进了对 Windows 放大镜的支持 屏幕放大镜是 JetBrains IDE 中最常用的辅助技术之一。直到最近，Windows…

本文由来自 Touchlab 的外部贡献者撰写。 Justin Mancinelli Justin Mancinelli 是 Touchlab 客户服务部副总裁，负责客户服务战略和复杂技术交付。他与工程负责人合作开发移动端应用、SDK、开发者工具、Kotlin Multiplatform 以及 Compose Multiplatform 相关业务。他拥有逾 13 年帮助软件企业取得成功的经验，专注于将产品与工程目标落地交付。 LinkedIn …

摘要：这是一篇技术博文，介绍了我们为提升基于 IntelliJ 的 IDE 中的 UI 响应所做的工作。这是一项历时多年的工作，旨在解决多个架构层面的约束。项目仍在进行中，截至目前，我们已经构建新的工具和 API，用于将性能敏感型工作从 UI 线程中分离出来。这一改变意味着 UI 线程现在持有写入锁的时长大幅缩短，约为之前的三分之一。如果您对技术细节不感兴趣，可以直接跳到文末查看图表。 对于基于 IntelliJ 的 IDE，大家抱怨最多的一点就是性能。我们了解这一情况， 也一直在努力提升 IDE 的响应性。但这并非易事：IntelliJ Platform 已有 25 年历史，其中一些架…

JetBrains 与 LinkedIn Learning 合作提供 Kotlin 专业认证。这是一个结构化学习路径，全面覆盖现代软件开发的各个领域 — 从 Kotlin 基础知识，一直到为移动端、桌面端、Web 端和后端环境构建全栈多平台应用程序。 开始学习 适合人群 此认证专为具备基础编程知识，希望学习 Kotlin 并探索多平台开发的开发者设计。无论您拥有 Java、Python、C 还是其他语言背景，此计划都将助您深入了解 Kotlin 在整个开发环境中的能力。如果您是移动端开发者，希望避免重复编写代码；或是后端开发者，对 Kotlin 的服务器端功能充满好奇；或…

这篇博文由我与 Thorben Janssen 共同撰写，Thorben 拥有 20 余年的 JPA 和 Hibernate 经验，并且是“Hibernate Tips: More than 70 Solutions to Common Hibernate Problems”和 JPA 简报的作者。 Spring Data JDBC 提供了一套简单、可预测的持久性模型。它侧重于聚合根、基于构造函数的映射，以及清晰的数据读写规则。如果您喜欢处理显式数据流，并希望完全掌控 SQL，那么 Spring Data JDBC 可能是您项目的完美框架。 并且借助 Kotlin，一切变得轻松得多…

这篇博文由我与 Thorben Janssen 共同撰写，Thorben 拥有 20 余年的 JPA 和 Hibernate 经验，并且是“Hibernate Tips: More than 70 Solutions to Common Hibernate Problems”和 JPA 简报的作者。 Spring Data JPA 基于 Jakarta Persistence 规范，最初是为 Java 设计的。这常常会引出一个问题：Spring Data JPA 是否也适用于 Kotlin 项目？ 简短的回答是肯定的！ 您可以将 Spring Data JPA 与 Kotli…

AI 编码助手不再是华而不实的附加工具：它们已经成为我们日常工作流的标准组成部分。我们了解开发者对它们的短期看法，很多开发者表示，借助 AI 编码助手，他们可以完成更多工作，并减少花在样板代码编写或枯燥任务上的时间。但对于在真实项目中经过数年实际工作后会发生什么，以及开发者所感知到的工作流的变化是否真的发生了改变，我们知之甚少。 目前已有很多关于开发者与 AI 交互的研究，但现有研究往往在规模或深度上存在局限，且很少有研究会进行长期调查。我们的人类-AI 体验团队 (HAX) 对开发者长期使用 AI 工具的体验很感兴趣，因此他们对 800 名软件开发者两年的日志数据进行了分析。他们还想分析开发…

这篇博文由我与 Thorben Janssen 共同撰写，Thorben 拥有 20 余年的 JPA 和 Hibernate 经验，并且是“Hibernate Tips: More than 70 Solutions to Common Hibernate Problems”和 JPA 简报的作者。 Kotlin 和 Jakarta Persistence（也称为 JPA）是服务器端开发中备受欢迎的组合。Kotlin 提供了简洁的语法和现代语言功能 ，而 Jakarta Persistence 则为企业应用程序提供了经实践验证的持久性框架。 不过，Jakarta Persistence 最初是…

随着 2026.1 版本的发布，DataSpell 持续优化您探索数据、使用 Notebook 以及将 AI 集成到工作流的方式。本次更新借助新智能体支持扩展了 AI 生态系统，并为整个 IDE 带来了多项可提升工作效率的功能。 请继续阅读，探索 DataSpell 2026.1 的所有新变化。 重要提醒：受 AI 服务提供商的限制，本文介绍的 AI 功能在中国大陆和港澳地区运行方式可能不同或暂不可用。JetBrains 仅以帮助这些地区的用户发展海外业务和/或了解前沿技术为目的介绍此功能。访问此处查看受支持的国家和地区列表。如有进一步咨询需求，请发送邮件至 sales.…