即刻参与 2021 开发者生态系统调查!

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JetBrains 的所有工作都围绕软件开发展开。 这一点体现在我们所做的每一件事情中,从我们开发的工具到 Kotlin 语言,甚至这项调查,减轻开发者的负担符合我们的利益。

为了更好地服务社区,我们邀请您参加这项耗时 30 分钟的调查来分享您对开发生态系统的宝贵见解,调查以 10 种语言提供。为了表示感谢,您还将有机会赢取自己选择的奖品:

  • MacBook Pro 或者 Dell XPS 17
  • Xbox 或者 PlayStation
  • 300 美元的亚马逊礼品卡
  • JetBrains All Products Pack

Developer Ecosystem 2020 Survey

一如既往,我们最后将与大家分享此调查的结果以及我们最有趣的发现。 我们也会向您提供原始匿名数据,以便您自行分析和测试假设。 此外,如果您感兴趣,我们还可以为您准备个性化结果,显示您在生态系统中的位置。当然,您还可以访问原始的匿名数据,进行分析并验证您的假设和想法。

即刻参与 2021 开发者生态系统调查

请邀请您的朋友和同事也来参加这项调查! 超过 19,000 人参加了去年的开发者生态系统调查。 参与的开发者越多,越能代表社区的真实情况。欢迎您分享调查最后一页上提供的转发链接,我们还将奖励推荐最多的回答者。

此致
JetBrains 调研团队

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JetBrains 码上道:微服务的可观测实践

随着微服务架构的不断发展,可观测性变得越来越重要。在微服务架构下,应用程序被拆分成许多小型服务,因此在保证应用程序的可靠性和性能方面,可观测性变得尤为重要。 可观测性是指在运行时,系统的运行状况可以通过收集和分析系统的不同指标来了解,以便于监控、排除故障和进行容量规划。在微服务架构下,需要考虑到不同的服务以及它们之间的交互。 为了微服务架构下的可观测性,需要使用各种监控和日志记录工具来收集和分析各种指标。例如,链路跟踪就是一种非常重要的能力,可以帮助我们追踪整个应用程序的性能瓶颈和故障根源。 在微服务架构下,确保可观测性需要我们采取一些最佳实践。例如,我们需要使用一些标准的日志格式和标签来标识不同的服务,以便于跟踪整个系统的运行情况。此外,我们还需要使用自动化工具来监控服务的健康状况,并及时发现和解决潜在的问题。 本次直播 JetBrains 邀请到 Go 语言社区的包子老师,带领大家在 Kratos 框架中集成可观测性组件,实现对链路追踪、日志、监控采集和分析。 本次活动将在 JetBrains 中国官方 BiliBili 频道和微信视频号同步直播,别忘了预留时间,并关注 JetBrains 微信公众号以获取第一手活动信息。 更新:本场直播活动已结束,收看直播回放,下载 讲师 PPT 主讲嘉宾 包子云账户基础架构部 工程师,开源项目

JetBrains 码上道:从语音转图像说起,生成式任务的前世今生

AI 联结起了计算机科学和大数据,通过机器学习和深度学习,已经能够为我们在不少领域提供一定程度上的解决方案。其中,生成式 AI 就是通过机器学习方法,不断学习来自己生成全新的原创的文字、图片、视频等等。 本次直播 JetBrains 联合 Jina AI,从讲解生成式任务的概念开始,带大家了解生成式 AI 在实际场景下的常见应用(包括常见的 vqa 任务以及 caption 任务)、技术实现上和传统的端到端任务(例如文本分类,检索等)有什么区别,以及技术实现上存在哪些困难。我们还将着重介绍语音转图像任务以及如何使用 Jina 框架快速搭建语音转图像的工作流。 本次活动将在 JetBrains 中国官方 BiliBili 频道和微信视频号同步直播,别忘了预留时间,并关注 JetBrains 微信公众号以获取第一手活动信息。 更新:本场直播活动已结束,收看直播回放,下载 讲师 PPT 主讲嘉宾 付杰Jina AI 高级软件工程师。本科毕业于北京交通大学,在加州大学圣地亚哥分校获得电子工程硕士学位,曾就职于腾讯,主要负责视频号搜索相关业务,主要工作方向为多模态、跨模态场景下的搜索问题。目前是JINA clip as service团队的成员之一,负责大语言模型推理优化,部署落地的相关工作 主持人 范圣佑 (Shengyou)圣佑是 J