如何在 Jupyter Notebook 中获得最佳自动补全等功能
在没有任何编码辅助的“纯文本”风格 Jupyter Notebook 中编写代码可能会让人感到不知所措，势必会影响数据科学家的工作效率。在这篇博文中，我们将介绍 2 种方式来弥补这种不足，并在您的 Jupyter Notebook 中访问自动补全和其他编码辅助功能。
启用自动补全功能
要在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 中启用代码自动补全功能，只需在编写代码时按 Tab 键即可。Jupyter 将提供一些补全选项建议。使用方向键导航到所需选项，然后按 Enter 键选择该建议。
很遗憾，Jupyter 不支持自动调用代码补全选项，这意味着您始终需要按 Tab 键。
为避免这种情况，您可以考虑尝试 Datalore – 一款可以在线免费使用的协作式数据科学平台。
Datalore 将自动调用代码补全选项，并在指定方法形参时为您提供上下文帮助。它还包含一些微小却重要的功能，例如将文本光标置于圆括号内，使您的代码不易出错。
Notebook 环境已经为您预装了热门数据科学软件包，因此您可以立即开始在 Datalore 中编写代码。
获得正确的 Python 代码缩进
在 Python 中，缩进非常重要。我们看一下简单的 if 子句的缩进是如何工作的。
在下面的示例中，JupyterLab 使用了错误的缩进，导致执行单元时出错：
Datalore 会自动更正缩进，确保您的代码在执行时不会出错。
获得上下文帮助
在 JupyterLab 中，您可以通过选择函数并使用上下文菜单来获得上下文帮助。当您将鼠标悬停在任何函数/方法上方时，Datalore 会为您提供上下文帮助，它还会在您输入代码时实时提供方法形参建议。
Datalore 中的其他代码编辑功能
快速修复
Datalore 提供了多种快速修复，例如 import 优化，可以帮助您的代码看起来更加专业简洁。
重构
Datalore 支持使用上下文菜单重命名变量和函数。它将仅重命名变量或函数，而相同名称的文本输入将保持不变。在 JupyterLab 中，经典的“查找并替换”功能的行为有所不同：它将替换所有条目，就像在文本文件中一样。
在执行代码之前高亮显示错误
任何人都不想在 Notebook 中看到红色的错误信息。Datalore 在执行单元之前将高亮显示错误，让您提前了解任何潜在问题。
SQL、R、Scala 和 Kotlin 代码自动补全
除了 Python，Datalore 还提供了针对 SQL、R、Scala 和 Kotlin 的代码补全和语法高亮显示功能。
总结
| JupyterLab | Datalore | |
| Python 代码自动补全 | 通过按 Tab 手动调用；可以通过 Jupyter 插件和扩展程序提供自动调用 | 开箱自动调用 |
| SQL、R、Scala 和 Kotlin 代码自动补全 | ⛔️ | ✅ |
| 上下文帮助 | 在单独的选项卡中 | 悬停时 |
| 快速修复（例如，移除未使用的 import） | ⛔️ | ✅ |
| 重构（例如，重命名变量） | ⛔️ | ✅ |
| 键入代码时的方法规范 | ⛔️ | ✅ |
| 错误高亮显示 | ⛔️ | ✅ |
| 代码缩进 | 有时不准确（请参见上方示例） | ✅ |
我们希望这些提示能帮助您享受到更好的代码编辑体验，让您在分享工作时更加自信。
如何试用 Datalore
如果您想自己使用 Datalore，请在线注册以获取 Datalore Community 或 Datalore Professional。您还可以通过 Enterprise 方案在您的私有云或本地部署环境中托管 Datalore，供您的团队试用。
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祝您愉快投身数据科学！
Datalore 团队
本博文英文原作者：
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