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在没有任何编码辅助的“纯文本”风格 Jupyter Notebook 中编写代码可能会让人感到不知所措，势必会影响数据科学家的工作效率。在这篇博文中，我们将介绍 2 种方式来弥补这种不足，并在您的 Jupyter Notebook 中访问自动补全和其他编码辅助功能。 启用自动补全功能 要在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 中启用代码自动补全功能，只需在编写代码时按 Tab 键即可。Jupyter 将提供一些补全选项建议。使用方向键导航到所需选项，然后按 Enter 键选择该建议。 在 Jupyter …

数据科学项目可能非常复杂，由许多部分组成，例如 Notebook、数据、环境和脚本等。对于数据科学团队来说，有效地一起工作可能是一项很大的挑战。 在这篇文章中，您将学习 5 种适用于数据驱动型团队的协作技术，从而提高工作效率并减轻压力。 轻松共享代码和关键工件 在数据科学项目上协作很容易一开始就失败，因为与其他团队成员共享资料非常麻烦。 共享 Jupyter Notebook 也需要您分享大量上下文：具体的环境、数据和数据连接。 如果您需要的只是数据转换方面的帮助，这似乎是多余的。 如果共享 Jupyter Notebook 能像…