对于机器学习研究员和爱好者而言，Hugging Face 如今已是一个家喻户晓的名字。 他们最显著的成果之一便是 Transformers，这是一个适用于文本、计算机视觉、音频和视频领域机器学习模型的模型定义框架。 由于 Hugging Face Hub 上拥有海量最先进的机器学习模型，并且 Transformers 能与绝大多数训练框架兼容，该框架被广泛应用于推理和模型训练。
为什么要对 AI 模型进行微调？
对 AI 模型进行微调至关重要，其核心作用是让模型性能适配特定任务与数据集，相较于使用通用模型，经微调的模型能实现更高的准确性与效率。 通过对预训练模型进行适配，微调无需从头开始训练模…
