就《纽约时报》关于 JetBrains 和 SolarWinds 报道的声明

感谢您长期以来对 JetBrains 产品的支持与喜爱。 自 2021 年 JetBrains 上海公司成立以来，我们一直致力于实现完全本地化的商业运作模式。在此，我们想与您分享在不久的将来 JetBrains 上海公司能为您带来的主要好处： 从 2023 年 9 月 4 日起，JetBrains 上海公司将负责所有产品在中国大陆的直接销售工作。这将使我们能够为在中国大陆的直采客户1开具增值税发票。 为所有产品提供稳定价格2，产品定价将从美元不含税价转为含增值税的人民币价格。 JetBrains 的在线商店将支持中国大陆本地的支付方式，如支付宝、微信支付等。此外，商业客户还可使用国内电汇支付方式。 *1: 简而言之，所有通过 JetBrains 的在线商店和 JetBrains Account 平台进行购买的客户都是直采客户。  *2: 我们希望推出长期且稳定的人民币价格，以便我们的客户能够更轻松地制定他们的预算。尽管汇率会有一定的波动，我们将会尽力提供尽可能长期稳定的人民币价格，如因故需调整定价，我们会提前通知。 这将对我们的客户带来什么影响？ 这些变化将适用于所有向 JetBrains 直接采购的中国大陆客户，通过 JetBrains 合作伙伴进行采购的客户并不会受到影响。这意味着从人

随着微服务架构的不断发展，可观测性变得越来越重要。在微服务架构下，应用程序被拆分成许多小型服务，因此在保证应用程序的可靠性和性能方面，可观测性变得尤为重要。 可观测性是指在运行时，系统的运行状况可以通过收集和分析系统的不同指标来了解，以便于监控、排除故障和进行容量规划。在微服务架构下，需要考虑到不同的服务以及它们之间的交互。 为了微服务架构下的可观测性，需要使用各种监控和日志记录工具来收集和分析各种指标。例如，链路跟踪就是一种非常重要的能力，可以帮助我们追踪整个应用程序的性能瓶颈和故障根源。 在微服务架构下，确保可观测性需要我们采取一些最佳实践。例如，我们需要使用一些标准的日志格式和标签来标识不同的服务，以便于跟踪整个系统的运行情况。此外，我们还需要使用自动化工具来监控服务的健康状况，并及时发现和解决潜在的问题。 本次直播 JetBrains 邀请到 Go 语言社区的包子老师，带领大家在 Kratos 框架中集成可观测性组件，实现对链路追踪、日志、监控采集和分析。 本次活动将在 JetBrains 中国官方 BiliBili 频道和微信视频号同步直播，别忘了预留时间，并关注 JetBrains 微信公众号以获取第一手活动信息。 更新：本场直播活动已结束，收看直播回放，下载 讲师 PPT 主讲嘉宾 包子云账户基础架构部 工程师，开源项目

我们已经为所有 JetBrains IDE 和 .NET 工具发布首个年度更新版本 – 2023.1。 基于 IntelliJ 的 IDE 大多数 IDE 都将具有以下新功能： 新 UI 已经更新，可为您提供更加完善的无缝体验。 它仍处于测试版阶段，通过设置提供。 大量提升 Git、GitHub 和其他版本控制系统使用体验的新功能，包括改进的 Branches（分支）弹出窗口、后台提交检查等。 Web 开发改进，包括新的 Astro 框架支持以及适用于 Vue、React 和 Angular 用户的增强功能。 我们添加了对即将推出的 TypeScript 5.0 中的主要功能的支持。 添加了一些可以提升 Docker 使用体验的新功能，其中包括来自所有 Docker Compose 容器的合并日志视图以及对 Azure 容器注册表的支持。 此外，还有更多产品特定的更改。 请参阅下面的摘要并更深入地了解您感兴趣的产品的更多信息。 IntelliJ IDEA 2023.1 现已提供一系列新功能和改进。 IDE 的新 UI 已经更新，提供更加完善的无缝体验。 最新性能增强加快了 Maven 导入，使 IDE 功能在打开项目时更早可用，并通过后台提交检查简化了提交流程。 IntelliJ IDEA Ultimate 现在支持 Spring Security 匹配器和请求映射的导航。 这

AI 联结起了计算机科学和大数据，通过机器学习和深度学习，已经能够为我们在不少领域提供一定程度上的解决方案。其中，生成式 AI 就是通过机器学习方法，不断学习来自己生成全新的原创的文字、图片、视频等等。 本次直播 JetBrains 联合 Jina AI，从讲解生成式任务的概念开始，带大家了解生成式 AI 在实际场景下的常见应用（包括常见的 vqa 任务以及 caption 任务）、技术实现上和传统的端到端任务（例如文本分类，检索等）有什么区别，以及技术实现上存在哪些困难。我们还将着重介绍语音转图像任务以及如何使用 Jina 框架快速搭建语音转图像的工作流。 本次活动将在 JetBrains 中国官方 BiliBili 频道和微信视频号同步直播，别忘了预留时间，并关注 JetBrains 微信公众号以获取第一手活动信息。 更新：本场直播活动已结束，收看直播回放，下载 讲师 PPT 主讲嘉宾 付杰Jina AI 高级软件工程师。本科毕业于北京交通大学，在加州大学圣地亚哥分校获得电子工程硕士学位，曾就职于腾讯，主要负责视频号搜索相关业务，主要工作方向为多模态、跨模态场景下的搜索问题。目前是JINA clip as service团队的成员之一，负责大语言模型推理优化，部署落地的相关工作 主持人 范圣佑 (Shengyou)圣佑是 J