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Django 模板是框架的重要组成部分。 了解它们是什么以及它们为什么有用，可以帮助您为 Django 网站和应用构建无缝、适应性强且功能齐全的模板。 如果您刚接触这个框架，想要建立您的第一个 Django 项目，那么掌握模板至关重要。 在这篇指南中，您将找到有关 Django 模板的所有信息，包括不同类型以及使用方法。 什么是 Django 模板？ Django 模板是 Django 框架的基本组成部分。 借助模板，您能够将网站的视觉呈现与底层代码分开。 模板包含所需 HTML 输出的静态部分和描述如何插入动态内容的特殊语法。  最终，模板可以生成完整的网页…

视图是 Django 架构模式的核心，理解视图对所有使用该框架的开发者来说都至关重要。 如果您是刚开始使用 Django 开发 Web 应用，或者只是想复习一下视图的相关知识，本文可以满足您的需求。  深入理解视图将有帮助您在 Django 项目中更快取得进展。 无论您是在处理 API 后端还是 Web UI 流程，了解如何使用视图都至关重要。 本文将讲解什么是 Django 视图、视图的不同类型、最佳做法以及用例。 什么是 Django 视图？ 视图是 Django 的 MTV（模型-模板-视图）架构模式的核心组件。 它们本质上充当模型和模板之间的中间人，处理用户请求并返回响应。 您可能在 …

如何识别数据中可能揭示关键问题或隐藏机遇的异常模式？ 异常检测有助于识别严重偏离常规的数据。 时间序列数据由一段时间内收集的数据组成，通常包括趋势和季节性模式。 当模式被打乱时，时间序列数据中就会出现异常，异常检测也因此成为销售、金融、制造和医疗等行业的重要工具。 由于时间序列数据具有季节性和趋势等特征，需要专门的方法来有效检测异常。 在这篇博文中，我们将探讨一些流行的时间序列异常检测方法，包括 STL 分解和 LSTM 预测，并提供详细的代码示例帮助您入门。 企业中的时间序列异常检测 时间序列数据对许多企业和服务至关重要。 许多企业使用时间戳记录一段时间内的数据，由此分析变化和比较一段时间内…

近年来，我们的许多应用程序都由我们能够收集和处理的大量数据驱动。 有人可能会说我们正处于数据时代。 处理如此大量数据的一个重要方面是异常值检测 – 这个过程使我们能够识别离群值、超出预期范围的数据并展现反常的行为。 在科学研究中，异常值数据点可能是技术问题的原因，在得出结论时可能需要舍弃，或者，也可能带来新的发现。 在这篇博文中，我们将分析为什么使用机器学习进行异常值检测很有帮助，并探索使用 Python 检测异常值的关键技术。 您将学习如何实现 OneClassSVM 和孤立森林等流行方法，查看直观呈现这些结果的示例并了解如何将它们应用于实际问题。 异常值检测在哪里使用？ 异常值检测也是现代…

本文是深度学习工程师兼 Python 程序员 Dido Grigorov 撰写的客座文章，他在业界拥有 17 年经验。 聊天机器人的发展已经远远超出单纯问答工具的范畴。 借助大语言模型 (LLM) 的强大功能，它们可以理解对话上下文并生成类似人类的回复，因此对于客户支持应用程序和其他类型的虚拟辅助非常有用。  LangChain 是一个开源框架，通过为无缝模型集成、上下文管理和提示工程提供工具，简化了构建这些对话式聊天机器人的过程。 在这篇博文中，我们将探讨 LangChain 的运作方式以及聊天机器人与 LLM 的交互方式。 我们还将逐步指导您构建一个上下文感知聊天机器人，这个聊天机器人使…

Jupyter Notebook 允许您通过按顺序创建和共享数据、方程和可视化效果来讲述故事，并在您浏览 Notebook 时提供支持性叙述。 PyCharm Professional 中的 Jupyter Notebook 提供了比基于浏览器的 Jupyter Notebook 更多的功能，例如代码补全、动态绘图和快速统计，以帮助您快速有效地探索和处理数据。   我们来看看在 PyCharm 中使用 Jupyter Notebook 实现您的目标的 7 种方式。 它们是： 创建或连接到现有的 Notebook 导入数据 熟悉您的数据 使用 JetBrains AI Assistant  使…

您使用新 UI 了吗？ 还没有？ 让我来告诉您它到底有多好！ 首先，启用新 UI。 最简单的方式是使用 UI 右上角的 Settings（设置）齿轮： PyCharm 将重新启动，然后就完成了！ 在本次界面更新中，我们向不同元素周围添加了更多空白。 这有助于分隔内容，不需要在屏幕上添加分隔线等元素。 如果您更喜欢小一点的 UI 元素，您可以在 Meet the New UI（认识新 UI）工具窗口中选择 Compact（紧凑）（或后续在 Settings（设置）中搜索“new ui”）。 此设置将移除界面元素周围的一些空白和填充。 这里有几个显眼的主题，包括使用颜色和元素大小来表示…

在数据科学之旅中，您迟早会遇到需要从数据库中获取数据的情况。 然而，从将本地存储的 CSV 文件读入 pandas 到连接和查询数据库，这可能是一项艰巨的任务。 在一系列博文的第一篇中，我们会探讨如何将存储在 MySQL 数据库中的数据读入 pandas，并查看 PyCharm 中使这项任务更简单的一些功能。 查看数据库内容 在本教程中，我们会将一些关于航空公司延误和取消的数据从 MySQL 数据库读取到 pandas DataFrame 中。 这些数据是 Airline Delays from 2003-2016 数据集的一个版本，该数据集由 Priank Ravichandar 提供…

如果您想使用 Python 构建一款简单的 Web 应用程序，Flask 微框架可能是最佳选择之一。 借助 Flask，只用一个 Python 文件就可以构建出完整的 Web 应用程序并根据需要进行扩展。 在 PyCharm 中构建 Flask 应用程序更加简单。 PyCharm 负责创建特定（适宜）目录结构和设置，确保正确安装 Flask、Jinja 和 Werkzeug WSGI 工具包。 在这篇 Flask 快速教程中，Nafiul Islam 在一分钟内设置了一个简单的 Flask 应用程序，并展示了实用的 PyCharm 工…