PyCharm

올해의 화제는 생성형 AI와 LLM이었습니다. 그렇다면 이 두 가지가 데이터 과학과 머신러닝 동향에도 영향을 주었을까요? 데이터 과학의 새로운 동향 중 따를 만한 것은 무엇일까요? 매년 JetBrains는 Python Software Foundation과 협업하여 이러한 질문에 관한 인사이트를 제공하는 Python 개발자 설문조사를 실시합니다. 최근에 실시된 설문조사 결과는 2023년 11월부터 2024년 2월 사이에 수집되었으며, 데이터 과학 섹션이 추가되었습니다. 이를 통해 지난 한 해 동안 데이터 과학의 전체적 동향을 더 정확…

데이터 과학 작업을 하다 보면 데이터베이스에서 데이터를 가져와야 할 때가 있습니다. 그러나 로컬에 저장된 CSV 파일을 읽다가 pandas로 넘어가 데이터베이스에 연결하여 쿼리하는 작업은 진행하기 부담스러울 수 있습니다. 시리즈의 첫 번째인 이번 블로그 글에서는 MySQL 데이터베이스에 저장된 데이터를 pandas로 불러오는 방법을 알아보고 이 과정을 더 쉽게 처리할 수 있도록 도와주는 유용한 PyCharm 기능을 살펴봅니다. 데이터베이스 콘텐츠 조회 이번 튜토리얼에서는 MySQL 데이터베이스에 있는 항공편 지연 및 결항 데이…

새로운 데이터 과학 IDE인 DataSpell이 공식 출시되었다는 기쁜 소식을 알려 드립니다! DataSpell은 탐색적 데이터 분석 및 ML 모델 프로토타이핑 작업에 특화된 새로운 JetBrains IDE입니다. Jupyter Notebook의 대화형 기능과 PyCharm에서 제공하는 Python 및 R에 대한 지능적인 코딩 지원 기능을 하나의 인체공학적 환경으로 결합했습니다. DataSpell의 주요 기능은 무엇일까요? 무엇보다도 DataSpell은 로컬 및 원격 Jupyter Notebook을 모두 지원합니다. 기존 웹 …